Ce cours permet d'acquérir les bases nécessaires pour utiliser les mathématiques comme outil de modélisation, de compréhension et d'interprétation du monde qui nous entoure. Cela se fait par l'étude des fonctions, de leurs propriétés et de leurs applications à l'analyse des données. Les concepts du pré-calcul fournissent l'ensemble des outils permettant à l'étudiant débutant de commencer sa carrière scientifique, en le préparant aux futurs cours de sciences et de calcul. Ce cours s'adresse à tous les étudiants, et pas seulement à ceux qui sont intéressés par des cours de mathématiques plus poussés. Les étudiants intéressés par les sciences naturelles, l'informatique, la psychologie, la sociologie ou d'autres disciplines similaires tireront un réel bénéfice de ce cours d'introduction, en appliquant les compétences acquises à leur discipline pour analyser et interpréter leur matière. Les étudiants se verront présenter non seulement de nouvelles idées, mais aussi de nouvelles applications d'un sujet ancien. Des données de la vie réelle, des séries d'exercices et des évaluations régulières contribuent à motiver et à renforcer le contenu de ce cours, conduisant à l'apprentissage et à la maîtrise.
Précalcul : Modélisation mathématique
Ce cours fait partie de Spécialisation Précalcul par les données et la modélisation
Instructeur : Joseph W. Cutrone, PhD
Enseignant de premier plan
6 470 déjà inscrits
Inclus avec 
(89 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Modéliser les données à l'aide de fonctions à une ou plusieurs variables
Visualiser et analyser des données à l'aide de différentes technologies.
Comprendre les propriétés des différents types de fonctions et les appliquer en conséquence pour modéliser différentes situations.
Effectuer des opérations vectorielles, telles que l'addition, la multiplication scalaire, le produit en points et le produit en croix, pour analyser la géométrie dans l'espace.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Mathématiques appliquées
- Catégorie : Compétences analytiques
- Catégorie : Statistiques
- Catégorie : Systèmes de mesure
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Modélisation mathématique
- Catégorie : Analyse de corrélation
- Catégorie : Analyse des Données
Détails à connaître
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5 devoirs
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Il y a 4 modules dans ce cours
Des billions de téraoctets de données sont générés et enregistrés chaque jour par le simple fait d'utiliser un smartphone, de conduire une voiture ou d'utiliser une carte de crédit. Dans ce cours, les étudiants examinent comment les données sont créées, obtenues, examinées et utilisées pour façonner la vie quotidienne. Pour comprendre et analyser ces données, les chercheurs de divers domaines conjecturent des modèles basés sur leurs données. Avec davantage de données, ils modifient et mettent à jour le modèle en conséquence. Le modèle est ensuite testé pour valider les résultats et les conclusions. Ce module vous aidera à visualiser de grands ensembles de données, à présenter différents modèles de données et des statistiques pour mesurer l'adéquation du modèle aux données. Nous nous concentrerons également sur la manière de communiquer les résultats des modèles et sur les pièges courants pour éviter d'aller trop loin ou d'exagérer vos conclusions.
Inclus
3 vidéos1 lecture1 devoir1 évaluation par les pairs
Peut-être la fonction la plus importante de ce cours et de vos futurs cours de calcul, la fonction exponentielle est introduite pour modéliser de nombreux phénomènes naturels. Par exemple, cette fonction est utilisée pour mesurer la croissance de la population, la propagation d'une maladie et l'élimination d'un médicament du corps. Les types d'intérêts et les calculs de la valeur actuelle nécessiteront la compréhension et l'utilisation des fonctions exponentielles. Nous permettrons à l'exponentielle d'avoir n'importe quelle base positive, mais l'exponentielle naturelle, celle avec e = 2,718, sera notre principal objet d'étude.
Inclus
2 vidéos1 lecture1 devoir
Dans ce module, nous utiliserons d'autres fonctions pour modéliser un comportement spécifique, telles que les fonctions polynomiales, périodiques et de puissance
Inclus
2 vidéos1 lecture1 devoir
En ingénierie et en sciences, l'analyse dimensionnelle est l'analyse des relations entre différentes quantités physiques en identifiant leurs quantités de base (telles que la longueur, la masse, le temps et la charge électrique) et leurs unités de mesure (telles que les miles par rapport aux kilomètres, ou les livres par rapport aux kilogrammes) et en suivant ces dimensions au fur et à mesure des calculs ou des comparaisons effectués. Dans ce module, nous étudierons l'analyse dimensionnelle, ou plus précisément la méthode des étiquettes factorielles, et nous l'appliquerons pour mesurer la force d'une explosion.
Inclus
2 vidéos2 lectures2 devoirs
Instructeur
Offert par
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Johns Hopkins University
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
89 avis
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Révisé le 7 mars 2022
Love this, but test sometimes almost impossible with learned material
Révisé le 26 juil. 2023
It's an amazing course! And I have a better understanding of Mathematical Modeling~
Révisé le 20 juin 2023
As a whole, I'm very satisfied with the 3 parts of this course. However, the last bit on dimensional analysis felt a bit rushed compared to the rest of the material.
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