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Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - EspaƱol
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Instructeur : Google Cloud Training
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niveau IntermƩdiaire
Certaines connaissances prƩrequises
3 heures pour terminer
3 semaines Ć 1 heure par semaine
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Avec des formules payantes
Ce que vous apprendrez
Definir la interpretabilidad y la transparencia en relaciĆ³n con la IA
Describir la importancia de la interpretabilidad y la transparencia en la IA
Explorar las herramientas y tƩcnicas que se utilizan para lograr interpretabilidad y transparencia en la IA
CompƩtences que vous acquerrez
- CatƩgorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- CatƩgorie : Data Analysis
- CatƩgorie : Software Development Tools
- CatƩgorie : Technical Documentation
- CatƩgorie : Data Ethics
- CatƩgorie : Artificial Intelligence
- CatƩgorie : Applied Machine Learning
- CatƩgorie : Data Modeling
- CatƩgorie : Machine Learning
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Il y a 4 modules dans ce cours
En este mĆ³dulo, se presenta la estructura del cursos y sus objetivos.
Inclus
1 vidƩo
En este mĆ³dulo, nos centramos en la interpretabilidad y transparencia de la IA. Se proporcionan varias tĆ©cnicas y herramientas para ayudar a lograr la interpretabilidad y transparencia en los modelos de IA y datos.
Inclus
9 vidƩos1 devoir1 ƩlƩment d'application
En este mĆ³dulo, se proporciona un resumen de todo el curso que cubre los conceptos, las herramientas y las tecnologĆas mĆ”s importantes.
Inclus
1 vidƩo1 lecture
VĆnculos a archivos PDF de todos los mĆ³dulos para estudiantes
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3 lectures
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