Incorporating machine learning into data pipelines increases the ability to extract insights from data. This course covers ways machine learning can be included in data pipelines on Google Cloud. For little to no customization, this course covers AutoML. For more tailored machine learning capabilities, this course introduces Notebooks and BigQuery machine learning (BigQuery ML). Also, this course covers how to productionalize machine learning solutions by using Vertex AI.
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeur : Google Cloud Training
38 858 déjà inscrits
Inclus avec 
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4.6
87%
(1,235 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
Env. 6 heures
Apprenez à votre propre rythme
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Avec des formules payantes
Ce que vous apprendrez
Differentiate between ML, AI and deep learning.
Discuss the use of ML API’s on unstructured data.
Execute BigQuery commands from notebooks.
Create ML models by using SQL syntax in BigQuery and without coding using Vertex AI AutoML.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Unstructured Data
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Natural Language Processing
- Catégorie : Tensorflow
- Catégorie : Jupyter
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Machine Learning
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
6 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Il y a 8 modules dans ce cours
In this module, we introduce the course and agenda
Inclus
1 vidéo
This modules talks about ML options on Google Cloud
Inclus
4 vidéos1 devoir
This module focuses on using pre-built ML APIs on your unstructured data
Inclus
5 vidéos1 devoir1 élément d'application
This module covers how to use Notebooks
Inclus
4 vidéos1 devoir1 élément d'application
This module covers building custom ML models and introduces Vertex AI and TensorFlow Hub
Inclus
6 vidéos1 devoir1 élément d'application
This module covers BigQuery ML
Inclus
6 vidéos1 devoir2 éléments d'application
Custom model building with Vertex AI AutoML
Inclus
6 vidéos1 devoir
This module recaps the topics covered in the course
Inclus
1 vidéo
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.6 (158 évaluations)Offert par
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.6
1 235 avis
- 5 stars
69,55 %
- 4 stars
23,72 %
- 3 stars
4,29 %
- 2 stars
1,37 %
- 1 star
1,05 %
Affichage de 3 sur 1235
MC
4
Révisé le 22 août 2022
A general introduction for enabling data engineer start working on GCP
VR
5
Révisé le 1 mars 2021
Amazing to be part of this great learning Journey!! I am learning concepts and strong fundamentals to build a good foundation.
MA
5
Révisé le 24 oct. 2020
This course helped me to do smart analytics, and in my current job I was able to apply Machine Learning easily on GCP, and I helped my team to the AI platform like experts.
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