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SQL for Data Science (and Version Control with GitHub)

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SQL for Data Science (and Version Control with GitHub)

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
31 heures pour terminer
3 semaines à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Data Manipulation
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Version Control
  • Catégorie : Database Design
  • Catégorie : Relational Databases
  • Catégorie : Database Architecture and Administration
  • Catégorie : Query Languages
  • Catégorie : Data Cleansing
  • Catégorie : GitHub
  • Catégorie : Git (Version Control System)
  • Catégorie : Database Management
  • Catégorie : Data Transformation
  • Catégorie : Performance Tuning

Détails à connaître

Certificat partageable

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Récemment mis à jour !

juin 2025

Évaluations

10 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise en Data Analysis

Ce cours fait partie de la Python, SQL, Tableau for Data Science Certificat Professionnel
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à ce Certificat Professionnel.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Coursera

Il y a 5 modules dans ce cours

In this introductory module, you'll jumpstart your journey into the world of SQL and data science. You'll set up a professional-grade development environment using Jupyter Notebooks, master basic SQL syntax, and craft your first SELECT statements with WHERE clauses. Beyond coding, you'll dive into version control with Git, learning the exact tools and workflows that data teams use in collaborative projects. Through a dynamic mix of video lectures, readings, and hands-on labs built around real-world scenarios, you'll transform from a beginner to a confident SQL developer. By the module's end, you'll have a powerful toolkit for writing queries and managing code, plus the professional workflows you'll need for the exciting challenges ahead in this course.

Inclus

2 vidéos10 lectures1 devoir1 devoir de programmation3 laboratoires non notés3 plugins

In this module, you'll dive into the heart of SQL data manipulation, mastering essential techniques that data analysts use every day. You'll start with fundamental SELECT statements and progress to powerful data combination methods across multiple tables. Through hands-on practice with the BookCycle dataset, you'll learn to sort, filter, and aggregate data like a pro. By the end of this module, you'll craft queries that transform raw data into actionable business insights, and even explore how to optimize your queries using modern AI tools.

Inclus

1 lecture2 devoirs4 laboratoires non notés2 plugins

In this module, you'll move beyond basic SQL by learning powerful techniques like subqueries, Common Table Expressions, and window functions - essential tools for advanced data analysis. Through hands-on practice with the BookCycle dataset, you'll master the art of writing efficient queries that handle multi-layered business questions. You'll also leverage AI tools to optimize your queries for better performance. By the module's end, you'll command an advanced SQL toolkit that separates novice coders from professional data analysts.

Inclus

2 lectures3 devoirs4 laboratoires non notés2 plugins

In this module, you'll master essential data preparation and management skills - the foundation of reliable analysis. You'll learn to transform messy data into analysis-ready datasets through cleaning techniques and data manipulation operations. Working with the BookCycle dataset, you'll explore database schemas, optimize performance, and handle data across different formats. By the module’s end, you'll be able to use AI tools for optimization and integrate SQL workflows into broader data science projects.

Inclus

2 lectures3 devoirs6 laboratoires non notés3 plugins

In this final module, you'll bring together everything you've learned throughout the course to tackle a comprehensive real-world data analysis challenge. Working with the TechMart retail dataset, you'll utilize your SQL skills to clean messy data, craft complex queries, and generate actionable business insights. You'll apply advanced techniques like window functions and CTEs, optimize query performance, and leverage AI tools to enhance your workflow. You’ll build a complete data analysis report, encompassing the project from initial data exploration to final presentation of findings. This capstone project simulates real-world data analysis, giving you both a portfolio piece and practical experience solving business problems.

Inclus

1 vidéo3 lectures1 devoir1 laboratoire non noté

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Instructeur

Professionals from the Industry
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2 Cours48 apprenants

Offert par

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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