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Google Data Analytics (PT) Certificat Professionnel

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Google Data Analytics (PT) Certificat Professionnel

Seu caminho para uma carreira em análise de dados. Neste programa, você aprenderá as habilidades necessárias para estar pronto para trabalhar em menos de seis meses.

Google Career Certificates

Enseignant de premier plan

60 012 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.9

(3,833 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

6 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.9

(3,833 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

6 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Conheça as práticas e os processos utilizados por um analista de dados júnior ou associado no trabalho cotidiano.

  • Aprenda as principais habilidades analíticas (limpeza, análise e visualização de dados) e ferramentas (planilhas, SQL, programação em R, Tableau) 

  • Entenda como limpar e organizar dados para análise e como completar análises e cálculos usando planilhas, SQL e programação em R

  • Aprenda como visualizar e apresentar descobertas de dados em painéis, apresentações e plataformas de visualização usados com frequência

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Data Quality
  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : Tableau Software
  • Catégorie : Data Processing
  • Catégorie : Dashboard
  • Catégorie : Rmarkdown
  • Catégorie : Presentations
  • Catégorie : Data Cleansing
  • Catégorie : Spreadsheet Software
  • Catégorie : Stakeholder Communications
  • Catégorie : Data Storytelling

Détails à connaître

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Enseigné en Portugais (Brésil)

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Certificat professionnel Coursera

Certificat professionnel - 8 séries de cours

Fundamentos: dados, dados, em todos os lugares

COURS 119 heures4.9 (2,962 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Defina e explique os principais conceitos envolvidos na análise de dados, incluindo dados, análise de dados e ecossistema de dados

  • Realize uma autoavaliação de pensamento analítico, dando exemplos específicos da aplicação do pensamento analítico

  • Discuta o papel de planilhas, linguagens de consulta e ferramentas de visualização de dados na análise de dados

  • Descreva o papel de um analista de dados com referência específica a empregos/posições

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Integridade dos dados
Catégorie : Statistical Reporting
Catégorie : Data Integrity
Catégorie : Planilha
Catégorie : SQL
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Sampling (Statistics)
Catégorie : Limpeza de dados
Catégorie : Determinação do tamanho da amostra
Catégorie : Data Transformation

Fazer perguntas para tomar decisões com base em dados

COURS 218 heures4.9 (808 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Explicar como cada etapa do roteiro de resolução de problemas contribui para cenários de análise comuns

  • Discutir o uso de dados no processo de tomada de decisão.

  • Demonstrar o uso de planilhas para completar tarefas básicas do analista de dados, incluindo a entrada e organização de dados.

  • Descrever as principais ideias associadas ao pensamento estruturado.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Databases
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Data Management
Catégorie : Coleta de Dados
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Data Security
Catégorie : Metadata Management
Catégorie : Ética em Dados
Catégorie : Metadados
Catégorie : Relational Databases
Catégorie : Data Collection
Catégorie : Planilha
Catégorie : SQL
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Data Access
Catégorie : Unstructured Data

Preparar os Dados para Exploração

COURS 322 heures4.9 (484 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Explique os fatores a serem considerados ao tomar decisões sobre a coleta de dados

  • Discuta a diferença entre dados tendenciosos e imparciais

  • Descreva bancos de dados com referências a suas funções e componentes

  • Descreva as práticas recomendadas para organizar os dados

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Cálculos de dados
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Pivot Tables And Charts
Catégorie : Constructive Feedback
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Planilha
Catégorie : SQL
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Excel Formulas
Catégorie : Agregação de dados
Catégorie : análise de dados

Processar os dados para limpá-los

COURS 422 heures4.8 (373 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Definir a integridade dos dados, fazendo referência aos tipos de integridade e riscos à integridade dos dados

  • Aplicar funções SQL básicas para serem usadas em variáveis de strings de limpeza em um banco de dados

  • Desenvolver consultas SQL básicas para serem usadas em bancos de dados

  • Descrever o processo de verificação dos resultados da limpeza de dados

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Interviewing Skills
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Portfólio profissional
Catégorie : LinkedIn
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Job Analysis
Catégorie : Estudo de caso
Catégorie : Visualização de dados (DataViz)
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Limpeza de dados
Catégorie : Recruitment
Catégorie : Google Analytics
Catégorie : Portfolio Management
Catégorie : Communication
Catégorie : análise de dados

Analisar os dados para responder às perguntas

COURS 526 heures4.8 (246 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Falar sobre a importância de organizar os dados antes da análise, fazendo referência a classificações e filtros

  • Compreender o que implica a conversão e formatação de dados

  • Usar funções e sintaxe para criar consultas SQL para combinar dados de múltiplas tabelas de banco de dados

  • Descrever o uso das funções para realizar cálculos básicos nos dados usando planilhas

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Tidyverse (R Package)
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : R Markdown
Catégorie : Programming Principles
Catégorie : Integrated Development Environments
Catégorie : Rmarkdown
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Visualização de dados (DataViz)
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Ggplot2
Catégorie : programação em R
Catégorie : Rstudio
Catégorie : Package and Software Management
Catégorie : Statistical Programming
Catégorie : análise de dados
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : R Programming

Compartilhar os dados com a arte da visualização

COURS 624 heures4.8 (186 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Descrever o uso de visualizações de dados para falar sobre eles e os resultados da análise de dados

  • Identificar o Tableau como uma ferramenta de visualização de dados e compreender seus usos

  • Explicar o que são as histórias orientadas por dados, incluindo sua importância e seus atributos

  • Explicar os princípios e práticas associados a apresentações eficazes

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Visualização de dados (DataViz)
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Software Tableau
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Apresentação
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Tableau Software
Catégorie : Presentations
Catégorie : Dashboard
Catégorie : Design Thinking
Catégorie : análise de dados
Catégorie : Data Visualization Software

Análise de dados com programação em R

COURS 737 heures4.9 (199 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Descrever a linguagem R e seu ambiente de programação

  • Explicar os conceitos fundamentais associados à programação em R, como funções, variáveis, tipos de dados, pipes e vetores

  • Descrever as opções para gerar visualizações em R.

  • Demonstrar conhecimento da formatação básica em R Markdown para criar estrutura e enfatizar o conteúdo

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Business Analysis
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Solução de problemas
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Stakeholder Communications
Catégorie : Questionamento
Catégorie : Planilha
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Tomada de decisões
Catégorie : Quantitative Research
Catégorie : Expectation Management
Catégorie : Dashboard
Catégorie : análise de dados

Ce que vous apprendrez

  • Diferenciar entre um projeto final, estudo de caso e portfólio

  • Identificar os principais recursos e atributos de um estudo de caso completo

  • Aplicar as práticas e os procedimentos associados ao processo de análise a certo conjunto de dados

  • Discutir o uso de estudos de caso e portfólios ao se comunicar com recrutadores e empregadores potenciais

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Data Collection
Catégorie : Análise dos dados
Catégorie : Planilha
Catégorie : SQL
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Visualização de dados (DataViz)
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Limpeza de dados
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : R Programming

Instructeur

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Enseignant de premier plan

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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Foire Aux Questions

¹Basé sur les réponses au sondage sur les résultats des étudiants Coursera, États-Unis, 2021.