University of Michigan
Spécialisation Collecte et analyse des données d'enquête
University of Michigan

Spécialisation Collecte et analyse des données d'enquête

Collecter et analyser les données, et communiquer les résultats. Apprenez à collecter des données de qualité et à effectuer des analyses de données pertinentes en six cours.

Mariel Leonard
Frederick Conrad, Ph.D.
James M Lepkowski

Instructeurs : Mariel Leonard

21 690 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.3

(893 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
3 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Aucune connaissance prérequise
3 mois
à 10 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez

  • Comprendre les bases de la conception d'une enquête, des méthodes d'Échantillonnage, de la collecte et de l'analyse des données

  • Appliquer les compétences acquises pour analyser et comparer des sources de données multiples dans le cadre d'un projet de fin d'études

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Logiciel d'analyse des données
  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Nettoyage des données
  • Catégorie : Méthodes statistiques
  • Catégorie : Compétences en matière d'entretien
  • Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
  • Catégorie : Création d'une enquête
  • Catégorie : Stata
  • Catégorie : Analyse statistique
  • Catégorie : Collecte de données
  • Catégorie : La programmation en R
  • Catégorie : Modélisation statistique

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
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Spécialisation - 6 séries de cours

Cadre pour la collecte et l'analyse des données

COURS 19 heures4.2 (763 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
Catégorie : Éthique des données
Catégorie : Statistiques descriptives
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Stata
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Intégration de données
Catégorie : Logiciel d'analyse des données
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : La programmation en R

Ce que vous apprendrez

  • Apprécier et comparer les avantages et les inconvénients des modes auto-administrés et des entretiens

  • Explorer les modes et les sources de données émergents, tels que les enquêtes web mobiles et les données des médias sociaux

  • Comprendre les concepts clés des méthodes de collecte de données d'enquête

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
Catégorie : Plan d'expérience
Catégorie : Probabilités et statistiques
Catégorie : Détermination de la taille de l'échantillon
Catégorie : Analyse du réseau
Catégorie : Recherche quantitative
Catégorie : Création d'une enquête
Catégorie : Logiciel statistique
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Collecte de données
Catégorie : Méthodes statistiques

Conception de questionnaires pour les enquêtes sociales

COURS 316 heures4.5 (458 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Comprendre les éléments de base de la conception et de l'évaluation des questionnaires

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Qualité des données
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Transformation de données
Catégorie : Programmation Statistique
Catégorie : Logiciel statistique
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : La programmation en R

Échantillonnage des personnes, des réseaux et des dossiers

COURS 425 heures4.3 (103 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Comprendre la valeur et les risques que les méthodes d'échantillonnage et de randomisation apportent à l'investigation scientifique

  • Différencier les différents types de méthodes d'échantillonnage et leurs applications

  • Expliquer les principes et les techniques des méthodes d'échantillonnage probabiliste

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Qualité des données
Catégorie : Compétences en matière d'entretien
Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
Catégorie : Validation des données
Catégorie : Plan d'expérience
Catégorie : Capture des données
Catégorie : Conception de l'enquête
Catégorie : Méthodes de recherche
Catégorie : Recherche qualitative
Catégorie : Création d'une enquête
Catégorie : Collecte de données

Traiter les données manquantes

COURS 517 heures3.8 (134 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Compétences en matière d'entretien
Catégorie : Plan d'expérience
Catégorie : Conception de l'enquête
Catégorie : Méthodes de recherche
Catégorie : Recherche quantitative
Catégorie : Recherche qualitative
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Création d'une enquête
Catégorie : Collecte de données

Combiner et analyser des données complexes

COURS 69 heures4.1 (63 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Enquêtes auprès des salariés
Catégorie : Recherche sur les entreprises
Catégorie : Qualité des données
Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Validation des données
Catégorie : Évaluation de la qualité
Catégorie : Inférence statistique
Catégorie : Processus de génération des données
Catégorie : Création d'une enquête
Catégorie : Big Data
Catégorie : Collecte de données

Instructeurs

Mariel Leonard
University of Maryland, College Park
1 Cours33 373 apprenants
Frederick Conrad, Ph.D.
University of Michigan
4 Cours47 203 apprenants
James M Lepkowski
University of Michigan
3 Cours13 452 apprenants

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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