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Spécialisation L'IA générative pour les développeurs de logiciels
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Spécialisation L'IA générative pour les développeurs de logiciels

Boostez votre carrière dans le développement de logiciels avec Gen AI. Développez des compétences pratiques en IA générative très demandées afin d'élever votre niveau d'ingénierie logicielle en 1 mois ou moins

Enseigné en Français (doublage IA)

Rav Ahuja
Antonio Cangiano
Ramanujam Srinivasan

Instructeurs : Rav Ahuja

8 762 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.6

(275 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
at 10 hours a week
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Identifier les utilisations de l'IA générative dans le monde réel et décrire les modèles et outils populaires d'IA générative pour le texte, le code, l'image, l'audio et la vidéo

  • Expliquer les concepts, les exemples et les outils courants de l'ingénierie générative de l'IA et apprendre les techniques nécessaires à la création d'invites efficaces et percutantes

  • Découvrez les outils et les techniques permettant de générer des extraits de code, des scripts, des cas de test et des applications à l'aide de modèles d'IA génératifs

  • Développez des solutions d'ingénierie logicielle innovantes en utilisant des outils alimentés par l'IA et des LLM.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Développement de logiciels
  • Catégorie : ChatGPT
  • Catégorie : CI/CD
  • Catégorie : Test de logiciels
  • Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)
  • Catégorie : Architecture logicielle
  • Catégorie : Outils de développement de logiciels
  • Catégorie : Intelligence artificielle
  • Catégorie : IA générative
  • Catégorie : Création de contenu
  • Catégorie : Éthique des données
  • Catégorie : Examen du code

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Français (doublage IA)

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de IBM

Spécialisation - 3 séries de cours

Ce que vous apprendrez

  • Décrivez l'IA générative et distinguez-la de l'IA discriminante.

  • Décrire les capacités de l'IA générative et ses cas d'utilisation dans le monde réel.

  • Identifier les applications de l'IA générative dans différents secteurs et industries.

  • Explorez les modèles et outils d'IA générative courants pour la génération de textes, de codes, d'images, de sons et de vidéos.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Développement du programme
Catégorie : Prompt engineering
Catégorie : OpenAI
Catégorie : IA générative
Catégorie : Environnement virtuel
Catégorie : Analyse d'images
Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)
Catégorie : ChatGPT
Catégorie : Intelligence artificielle
Catégorie : Création de contenu

Ce que vous apprendrez

  • Expliquer le concept, la pertinence et les meilleures pratiques de l'ingénierie de requête pour guider les modèles IA génératifs dans la production de sorties significatives et précises.

  • Appliquer les techniques d'ingénierie de requête aux messages-guides textuels, en améliorant la fiabilité et la qualité des grands modèles de langage.

  • Pratiquer des techniques et des approches d'ingénierie de la requête, y compris le modèle de requête, la chaîne de pensée, l'arbre de pensée, afin d'améliorer les résultats de la requête.

  • Explorer les outils couramment utilisés pour l'ingénierie de requête afin d'aider à l'ingénierie de requête.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Prompt engineering
Catégorie : Analyse d'images
Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)
Catégorie : ChatGPT

Ce que vous apprendrez

  • Démontrer comment générer des extraits de code, des scripts et des programmes à l'aide de modèles IA génératifs

  • Appliquer des techniques d'IA générative pour la conception d'applications, l'architecture, la détection de bugs, le refactoring de code et l'optimisation de programmes

  • Développer des solutions innovantes en utilisant des serveurs d'authentification IA générative tels que ChatGPT, GitHub Copilot, Google Gemini et IBM watsonx Code Assistant

  • Expliquer les défis et les considérations éthiques associés à l'utilisation de l'IA générative pour la programmation, ainsi que les stratégies pour les atténuer

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Prompt engineering
Catégorie : Développement de logiciels
Catégorie : Éthique des données
Catégorie : Automatisation des tests
Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
Catégorie : Test de logiciels
Catégorie : IA générative
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)
Catégorie : Intelligence artificielle
Catégorie : Architecture logicielle
Catégorie : Sécurité des applications
Catégorie : DevSecOps
Catégorie : Examen du code
Catégorie : Génie logiciel
Catégorie : Outils de développement de logiciels

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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