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Spécialisation Generative AI for Software Engineers & Developers

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Spécialisation Generative AI for Software Engineers & Developers

Become an Expert in AI-powered Software Development. Acquire skills to utilize generative AI tools, platforms, and frameworks to optimize coding, streamline debugging, and boost collaborative software engineering.

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Instructeur : Edureka

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 mois à raison de 5 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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Ce que vous apprendrez

  • Gain expertise in using generative AI tools like GitHub Copilot, Tabnine, and Amazon Q to improve coding efficiency and quality.

  • Master prompt engineering and AI-driven workflows to create intelligent, scalable applications with Gemini and Vertex AI.

  • Develop hands-on skills with AI tools like Cursor AI, CodeSee, and Snyk for code navigation, debugging, and optimization.

  • Understand ethical practices and strategies for secure, efficient, and collaborative AI-powered software development.

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !

août 2025

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Edureka

Spécialisation - série de 4 cours

Ce que vous apprendrez

  • Define generative AI principles and apply data preparation, vectorization, and model-building techniques.

  • Analyze and compare models like GANs, VAEs, transformers, and LLMs for practical applications.

  • Design effective prompts using few-shot, zero-shot, and chain-of-thought techniques for AI models.

  • Optimize and deploy generative AI models using fine-tuning, PEFT, and LLMOps strategies.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : AI Personalization
Catégorie : OpenAI
Catégorie : Feature Engineering
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Data Processing
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Scalability
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Open Source Technology
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Database Systems
Catégorie : PyTorch (Machine Learning Library)

Ce que vous apprendrez

  • Explain Gemini’s multimodal architecture and use AI Studio/APIs for text, vision, and code.

  • Use Gemini APIs and Google AI Studio to explore code generation, document analysis, and multimodal capabilities.

  • Explore Vertex AI foundations, model tuning, and deployment strategies conceptually, with practical demos focused on Gemini.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Application Programming Interface (API)
Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : Document Management
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Program Development
Catégorie : Software Development Tools
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Cloud Platforms
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Test Case
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Python Programming
Catégorie : AI Personalization
Catégorie : Agentic systems

Ce que vous apprendrez

  • Define how AI coding tools assist in software development.

  • Construct effective prompts for accurate AI code suggestions.

  • Apply GitHub Copilot, Tabnine, and Amazon Q to generate, debug, and document code.

  • Collaborate with AI tools in both solo and team-based coding tasks.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Code Review
Catégorie : Generative AI
Catégorie : AI Personalization
Catégorie : Software Documentation
Catégorie : Secure Coding
Catégorie : Collaborative Software
Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : GitHub
Catégorie : Test Automation
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Maintainability
Catégorie : Software Technical Review
Catégorie : Software Engineering
Catégorie : Software Architecture
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Amazon Web Services
Catégorie : Application Security
Catégorie : Software Development
Catégorie : DevOps
Catégorie : Integrated Development Environments

Ce que vous apprendrez

  • Navigate and explore codebases using AI tools like Cursor AI, CodeSee, and Sourcegraph efficiently.

  • Improve code quality with automated reviews, static analysis, and bug detection via AI-powered tools.

  • Generate, refactor, and debug code quickly using AI assistants like Codeium, Refact AI, and Cody AI.

  • Enhance security, optimize performance, and boost collaboration with AI-driven development practices.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Code Review
Catégorie : Debugging
Catégorie : Software Development Tools
Catégorie : Software Development Life Cycle
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Analysis
Catégorie : Vulnerability Scanning
Catégorie : AI Personalization
Catégorie : Application Security
Catégorie : Software Engineering
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Software Quality Assurance
Catégorie : Software Development
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Continuous Integration
Catégorie : Automation
Catégorie : Generative AI

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