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Spécialisation IBM Introduction à l'apprentissage automatique

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Spécialisation IBM Introduction à l'apprentissage automatique

Apprenez l'apprentissage automatique grâce à des cas d'utilisation réels. Développez les compétences nécessaires à une carrière dans l'un des domaines les plus pertinents de l'IA moderne grâce à des projets pratiques et à des cours dispensés par des experts d'IBM.

Xintong Li
Joseph Santarcangelo
Mark J Grover

Instructeurs : Xintong Li

20 410 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.7

(469 avis)

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
2 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
2 mois
à 10 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez

  • Comprendre les applications potentielles de l'apprentissage automatique

  • Acquérir des compétences techniques comme SQL, la modélisation de l'apprentissage automatique, l'apprentissage supervisé et non supervisé, la régression et la classification.

  • Identifier les opportunités de tirer parti de l'apprentissage automatique dans votre organisation ou votre carrière

  • Communiquer les résultats de vos projets d'apprentissage automatique à des experts et à des non-spécialistes

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
  • Catégorie : Modélisation statistique
  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
  • Catégorie : Apprentissage non supervisé
  • Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
  • Catégorie : Arbre de classification et de régression (CART)
  • Catégorie : Apprentissage supervisé
  • Catégorie : Traitement des données
  • Catégorie : Accès aux données
  • Catégorie : Analyse de régression
  • Catégorie : Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de IBM

Spécialisation - 4 séries de cours

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Ingénierie des caractéristiques
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
Catégorie : Probabilités et statistiques
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Inférence statistique
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Détection des anomalies
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Gestion des flux de travail
Catégorie : Transformation de données
Catégorie : Évolutivité
Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
Catégorie : Accès aux données

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Apprentissage supervisé
Catégorie : Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Validation des données
Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Ingénierie des caractéristiques
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Arbre de classification et de régression (CART)
Catégorie : Estimation
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Pandas (paquetage Python)
Catégorie : Mesure de la performance
Catégorie : Traitement des données

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Apprentissage supervisé
Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
Catégorie : Mesure de la performance
Catégorie : Algorithme de forêt aléatoire
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Arbre de classification et de régression (CART)
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Ingénierie des caractéristiques
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Apprentissage non supervisé
Catégorie : Réduction de dimensionnalité
Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : NumPy
Catégorie : Science des données
Catégorie : Ingénierie des caractéristiques
Catégorie : Big Data
Catégorie : Apprentissage statistique des machines
Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
Catégorie : Data mining
Catégorie : Exploration de texte
Catégorie : Algorithmes
Catégorie : Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
Catégorie : Algèbre linéaire

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeurs

Xintong Li
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2 Cours55 332 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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