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Spécialisation RAG for Generative AI Applications

Ce spécialisation n'est pas disponible en Français (France)

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IBM

Spécialisation RAG for Generative AI Applications

Build smarter apps with RAG and GenAI Tools. Get hands-on building GenAI-powered apps using RAG, vector databases, & advanced retrieval tools.

IBM Skills Network Team
Wojciech 'Victor' Fulmyk
Hailey Quach

Instructeurs : IBM Skills Network Team

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

1 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Build job-ready skills to create GenAI applications using Retrieval-Augmented Generation (RAG)

  • Use advanced RAG frameworks like LangChain and LlamaIndex to boost response quality

  • Leverage vector databases like FAISS and Chroma DB to power efficient semantic search and recommendation systems

  • Design complete RAG apps with Gradio, Python, and popular Large Language Models (LLMs) like IBM Granite, Llama and GPT

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Prompt Engineering
  • Catégorie : Application Development
  • Catégorie : Application Frameworks
  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Jupyter
  • Catégorie : Natural Language Processing
  • Catégorie : Large Language Modeling
  • Catégorie : User Interface (UI)
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : Real Time Data
  • Catégorie : Text Mining
  • Catégorie : Applied Machine Learning
  • Catégorie : Semantic Web
  • Catégorie : NoSQL
  • Catégorie : Database Architecture and Administration
  • Catégorie : Databases
  • Catégorie : Machine Learning Methods
  • Catégorie : Database Management
  • Catégorie : Data Storage Technologies
  • Catégorie : Database Systems
  • Catégorie : Flask (Web Framework)
  • Catégorie : JSON
  • Catégorie : Full-Stack Web Development

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais
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juin 2025

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  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de IBM

Spécialisation - 4 séries de cours

Ce que vous apprendrez

  • Master the basics of GenAI and the LangChain framework, focusing on how prompt engineering and in-context learning to enhance AI interactions

  • Apply prompt templates, chains, and agents to create flexible and context-aware AI applications using LangChain's modular approach

  • Develop a GenAI web application with Flask, integrating advanced features such as JSON output parsing for structured AI responses

  • Evaluate and compare different language models to select the most suitable for specific use cases, ensuring optimal performance and reliability

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Flask (Web Framework)
Catégorie : JSON
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Full-Stack Web Development
Catégorie : Application Development
Catégorie : Large Language Modeling

Ce que vous apprendrez

  • Develop a practical understanding of Retrieval-Augmented Generation (RAG)

  • Design user-friendly, interactive interfaces for RAG applications using Gradio

  • Learn about LlamaIndex, its uses in building RAG applications, and how it contrasts with LangChain

  • Build RAG applications using LangChain and LlamaIndex in Python

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Application Development
Catégorie : Application Frameworks
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : User Interface (UI)
Catégorie : Artificial Intelligence

Ce que vous apprendrez

  • Differentiate between vector databases and traditional databases based on their functionality and use cases

  • Execute fundamental database operations in ChromaDB, including updating, deleting, and managing collections

  • Understand and apply similarity search techniques, both manually and with ChromaDB, and develop recommendation systems using these techniques

  • Develop a thorough and comprehensive understanding of key internal mechanisms within RAG

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : NoSQL
Catégorie : Database Architecture and Administration
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Databases
Catégorie : Machine Learning Methods
Catégorie : Database Management
Catégorie : Data Storage Technologies
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Database Systems

Ce que vous apprendrez

  • Differentiate between various retrieval patterns and assess their effectiveness in RAG applications 

  • Implement advanced retrievers and FAISS to optimize information retrieval and similarity search 

  • Design a comprehensive RAG application by integrating LangChain, FAISS, and a front-end UI using Gradio

  • Evaluate retrieval strategies and refine AI-driven search capabilities for improved performance

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : Real Time Data
Catégorie : Text Mining
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Semantic Web
Catégorie : Artificial Intelligence

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Instructeurs

IBM Skills Network Team
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Offert par

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