5 Data Visualization Jobs, die Sie 2025 kennen sollten (+ Top Fähigkeiten)

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Datenvisualisierung ist eine leistungsstarke Methode, um Daten aus Zahlen und Werte in ansprechende Grafiken oder Diagramme umzuwandeln. Die Möglichkeit, die Daten und ihre Bedeutung zu verstehen, kann Einzelpersonen und Teams zu sinnvollen Veränderungen motivieren. Die britische Datenjournalistin Mona Chalabi beispielsweise erstellt auf ihrem Instagram Feed Infografiken, Diagramme und Streudiagramme zu wichtigen Themen wie ethnischer Ungleichheit, Nachhaltigkeit und mehr [1].

Prognosen für den globalen Markt für Datenvisualisierung gehen von einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 10,95 Prozent zwischen 2024 und 2029 aus [2]. Mit dem anhaltenden Wachstum der Big Data und Technologiebranche werden maßgeschneiderte Berichte und Dashboards immer wichtiger. Die Zahl der Arbeitsplätze im Bereich der Datenvisualisierung bzw. von Arbeitsplätzen, die Datenvisualisierung als Kompetenz erfordern, wird weiter zunehmen.

Wenn Sie bereit sind, diese Fähigkeiten bei einem Branchenführer zu vertiefen, sollten Sie sich für den Erwerb des Datenvisualisierungs-Zertifikats von Microsoft anmelden.

Was ist Datenvisualisierung?

Datenvisualisierung ist die Darstellung von Informationen und Daten mithilfe von visuellen Elementen wie Grafiken, Diagrammen, Karten und mehr. Datenexperten, die Datenvisualisierung in ihre Arbeit integrieren, nutzen Tools, um Daten einem nicht-technischen Publikum zu präsentieren und eine Geschichte über die Daten zu erzählen, die Unternehmen dabei unterstützt, datenbasierte Entscheidungen zu treffen.

Die Datenvisualisierung kann der alleinige Schwerpunkt einer beruflichen Tätigkeit sein, beispielsweise als Datenvisualisierungsingenieur oder -spezialist. Häufiger jedoch ist sie eine Fähigkeit, die in datenorientierten Rollen eingesetzt wird, um Daten und Informationen auf kreative Weise darzustellen, beispielsweise in Dashboards mit wöchentlichen Trend Berichten oder in Balkendiagrammen für Präsentationen für Investoren.

5 Daten Visualization Jobs

Hier sind 5 Jobs im Bereich Datenvisualisierung, die Sie kennen sollten, damit Sie noch heute mit dem Aufbau Ihrer Fähigkeiten beginnen können.

1. Data Engineer 

Data Engineers (oder Spezialisten) sind für die Konzeption und Entwicklung von Datenvisualisierungen und Dashboards auf Basis von Datensätzen aus verschiedenen Quellen verantwortlich. Sie sind Experten für Daten und Storytelling und beherrschen Business Intelligence (BI) Tools, um benutzerfreundliche Dashboards für Geschäftsteams zu erstellen. Data Engineers können außerdem Code für Analyseplattformen schreiben und testen, mit Softwaretools wie Tableau oder Looker Dashboards erstellen und bei Bedarf Fehler beheben.

Durchschnittliches Jahresgehalt: € 66.000 [3]

2. Data Analyst 

Als Data Analyst sind Sie für das Sammeln, Bereinigen und Interpretieren von Datensätzen verantwortlich, um eine Frage zu beantworten oder ein Problem innerhalb einer Organisation zu lösen. Datenanalysten sind in so unterschiedlichen Branchen wie Finanzen, Wissenschaft, Regierung und Strafjustiz tätig. Sie könnten beispielsweise folgende Fragen beantworten: Welches Kundensegment sollte mit dieser Werbekampagne angesprochen werden? Welche Altersgruppe ist am anfälligsten für COVID-19? Mit Kenntnissen in der Datenvisualisierung können Sie diese Informationen dem Team anhand von Grafiken und Diagrammen präsentieren.

Durchschnittliches Jahresgehalt: € 56.900 [4]

Erste Schritte mit der Datenanalyse von Google

Mit dem Data Analytics Berufszertifikat von Google erhalten Sie eine solide Grundlage in Datenanalyse und -visualisierung sowie eine Einführungsschulung in KI.

3. Data Scientist 

Data Scientists oder Datenwissenschaftler suchen nach Trends und Mustern in Daten, um Unternehmen dabei zu unterstützen, fundierte Entscheidungen über ihre Betriebsabläufe, ihr Marketing und vieles mehr zu treffen. Sie erstellen Algorithmen und Datenmodelle zur Ergebnisprognose und setzen dabei manchmal maschinelles Lernen ein, um Produkte oder Tools zu verbessern.

Sobald Datenwissenschaftler mit ihren Ergebnissen zufrieden sind, präsentieren sie ihre Erkenntnisse und Empfehlungen den Stakeholder-Teams und nutzen Datenvisualisierungen, um überzeugende Argumente zu liefern. 

Durchschnittliches Jahresgehalt: € 66.700 [5]

4. Business Intelligence Analyst

Business Intelligence Analysten analysieren und interpretieren unternehmensspezifische Daten wie Umsatz, Markttrends und Kennzahlen zur Kundenbindung. BI Analysten suchen stets nach Verbesserungspotenzialen, um die Rentabilität und Marktrelevanz des Unternehmens zu steigern. Sie teilen ihre Ergebnisse mit dem Team und erstellen Berichte, die sie anderen Teams oder Kunden präsentieren und ihnen zeigen, wie das Unternehmen wachsen kann.

Durchschnittliches Jahresgehalt: € 63.900 [6]

5. Analytics Analyst

Analytics Analysten sind dafür verantwortlich, Daten in umsetzbare Erkenntnisse für ein Unternehmen zu übersetzen. Sie leiten typischerweise ein Team von Datenanalysten und coachen diese darin, Datenanalyseprojekte präzise und effizient abzuschließen. Gemeinsam entwickeln sie Strategien, verfolgen ihre Leistung und überwachen den Analysebetrieb. Diese Analysen werden in Berichte umgewandelt und den Stakeholdern mitgeteilt.

Durchschnittliches Jahresgehalt: € 64.400 [7]

Welchen Abschluss sollten Sie anstreben?

Für alle diese Berufe ist ein Bachelor Abschluss in Informatik, Informationstechnologie, Statistik, Betriebswirtschaft oder Grafikdesign sehr empfehlenswert. In den meisten Fällen erhöht ein Master Abschluss Ihre Chancen auf bessere und besser bezahlte Stellen.

So bauen Sie Ihre Fähigkeiten zur Datenvisualisierung auf

Um Ihre Fähigkeiten zur Datenvisualisierung auszubauen, ist eine Kombination aus Leidenschaft für Zahlen und dem Wunsch erforderlich, die richtigen Daten in beeindruckende Visualisierungen umzuwandeln. 

1. Lernen Sie Tools und Software zur Datenvisualisierung.

Die Fähigkeit, Tools wie Excel und andere Datenvisualisierungssoftware zu bedienen, ist entscheidend für den Erfolg Ihrer Datenvisualisierung. Kenntnisse im Umgang mit mindestens einer oder zwei Softwareplattformen (wie Tableau) sind hilfreich, da Sie diese Kenntnisse problemlos von einer Plattform auf eine andere übertragen können.

Mit Tools wie Tableau, Microsoft Power BI, Plotly, Sisense und Qlikview können Sie Diagramme, Tabellen und Dashboards für Ihr Unternehmen erstellen. Sie sollten in der Lage sein, verschiedene Arten von Datenvisualisierungen zu erstellen und daraus Ergebnisse für Berichte, Präsentationen und mehr zu erstellen. Zu den verfügbaren Techniken gehören Infografiken, Streudiagramme, Fieberkurven und Bevölkerungspyramiden.

2. Üben Sie die Arbeit mit Daten und deren Analyse.

Neben der Nutzung von BI Tools sollten Sie auch strukturierte und unstrukturierte Daten aus verschiedenen Quellen analysieren können, um sie sinnvoll zu nutzen. Sie sollten nicht nur in der Lage sein, die Daten zu sammeln, zu sortieren und zu bereinigen, sondern sie auch aus verschiedenen Perspektiven analysieren können, um effiziente, logische und umsetzbare Ergebnisse zu erzielen.

Sie müssen die fünf Kategorien der Datenvisualisierung (hierarchisch, georäumlich, mehrdimensional, zeitlich und netzwerkbasiert) kennen und mit der Erstellung von Diagrammen für jede dieser Kategorien vertraut sein. Innerhalb dieser Kategorien können Sie mit Baumdiagrammen, Dichtekarten, Venndiagrammen, Streudiagrammen und Wortwolken arbeiten.

3. Entwickeln Sie hervorragende Fähigkeiten für Storytelling und Kommunikation.

Einige datenorientierte Aufgaben konzentrieren sich ausschließlich auf das Sortieren und Verwalten von Daten. Bei Aufgaben, die Datenvisualisierung erfordern, geht es jedoch um mehr als nur die Erstellung ansprechender Diagramme und Grafiken. Sie müssen außerdem erklären, welche Datensätze verwendet wurden, welche Analyse Sie durchgeführt haben, warum Sie diese Visualisierung verwendet haben und welche strategischen Empfehlungen Sie geben. Die Fähigkeit, Ihr Publikum mit visuellem und verbalem Storytelling zu fesseln, ist eine Fähigkeit, die Sie in der Datenvisualisierung weit bringen kann.

In Ihrer Rolle arbeiten Sie möglicherweise mit Stakeholdern wie Produktmanagern, Dateningenieuren, Datenanalysten und dem IT Support zusammen. Gemeinsam entwickeln Sie leistungsstarke, skalierbare Lösungen. Für eine effektive Teamarbeit ist es wichtig, die jeweilige Sprache zu sprechen und die korrekte Terminologie und die konzeptionellen Ideen zu verwenden, um sicherzustellen, dass Ihre Story und Ihre Empfehlungen überzeugend sind.

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