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    • I

      IBM

      Entwicklung von KI-Anwendungen mit Python und Flask

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Anwendungsentwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Grundsätze der Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Paket- und Software-Management, Flask (Web-Framework), Einheitstest, IBM Cloud, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Tests, Web-Anwendungen, Style Guides, Künstliche Intelligenz

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      1099 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of California San Diego

      Mathematisches Denken in der Informatik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Logisches Denken, Computergestütztes Denken, Deduktive Argumentation, Computergestützte Logik, Informatik, Theoretische Informatik

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      2256 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      IBM

      IBM z/OS Mainframe Praktiker

      Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM DB2, Datenspeicherung, Sicherheit für Unternehmen, System-Konfiguration, Dateisysteme, Job Control Language (JCL), Betriebssysteme, Infrastruktur Architektur, Befehlszeilen-Schnittstelle, Schalttafeln, z/OS, System Programmierung, Virtualisierung, IBM Cloud, Unix, Mainframe-Computing, Hardware-Architektur, Computer Sicherheit, Datenmanagement, Virtualisierung und Virtuelle Maschinen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1261 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Learn Object-Oriented Programming with PHP

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PHP (Scripting Language), Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Software Design Patterns, Maintainability

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      34 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • B

      Board Infinity

      Java FullStack Developer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angular, Web Applications, HTML and CSS, Web Development, Eclipse (Software), JavaScript Frameworks, Spring Boot, Object Oriented Programming (OOP), Restful API, Java Programming, Model View Controller, Object Oriented Design, Hypertext Markup Language (HTML), Front-End Web Development, Spring Framework, Java, Web Services, Javascript, Integrated Development Environments, Back-End Web Development

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      640 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Introduction to Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Web Development, Python Programming, Programming Principles, Artificial Intelligence, Computational Thinking, Computer Programming, Application Development, Scientific Visualization

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      2155 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Neu
      Neu
      D

      DeepLearning.AI

      AI Python for Beginners

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Jupyter, Python Programming, Data Analysis, ChatGPT, Application Development, Generative AI, Scripting, Automation, Computer Programming, Application Programming Interface (API)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      99 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • M

      Meta

      HTML und CSS in der Tiefe

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Datenüberprüfung, Browser-Kompatibilität, Benutzeroberfläche (UI), Front-End Web-Entwicklung, Bootstrap (Front-End-Framework), Animationen, Webdesign, Semantisches Web, HTML und CSS, Web Content Accessibility Guidelines, Reaktionsfähiges Webdesign

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1791 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google

      Die Macht der Statistik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B-Tests, Stichproben (Statistik), Erweiterte Analytik, Datenkompetenz, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Deskriptive Statistik, Jupyter, Technische Kommunikation, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Analytics, Statistische Software, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistisches Programmieren, Statistische Methoden

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      779 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), A/B-Tests, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Datenverarbeitung, Deskriptive Statistik, Statistische Visualisierung, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Analyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      555 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      M

      Microsoft

      Microsoft Python Development

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Structures, Git (Version Control System), Generative AI, Version Control, Matplotlib, Plotly, DevOps, Agile Methodology, Web Development, Data Ethics, Flask (Web Framework), Scripting, GitHub, Debugging, Data Cleansing, Data Manipulation, Restful API, Docker (Software), Test Driven Development (TDD)

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      162 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Unternehmensanalytik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Interne Kontrollen, Explorative Datenanalyse, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Unternehmensanalytik, Erhebung von Daten, Daten-Storytelling, Regressionsanalyse, Tidyverse (R-Paket), Datenqualität, Daten Präsentation, Statistische Visualisierung, Netzwerkanalyse, Auszug, R-Programmierung, Marketing-Analytik, Alteryx, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1102 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…343536…278

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

    • Entwicklung von KI-Anwendungen mit Python und Flask: IBM
    • Mathematisches Denken in der Informatik: University of California San Diego
    • IBM z/OS Mainframe Praktiker: IBM
    • Learn Object-Oriented Programming with PHP: Coursera Project Network
    • Java FullStack Developer: Board Infinity
    • Introduction to Python: Coursera Project Network
    • AI Python for Beginners: DeepLearning.AI
    • HTML und CSS in der Tiefe: Meta
    • Die Macht der Statistik: Google
    • Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Programmierung

    Um Programmieren zu lernen, probieren Sie einige der am besten bewerteten Kurse, die online verfügbar sind, wie Einführung in die Programmierung, Programmieren lernen: The Fundamentals, Programmieren für jedermann (Getting Started with Java), Programmiersprachen oder Problemlösung, Programmierung und Videospiele. Alle diese Kurse sind kostenlos erhältlich. ‎

    Für alle, die programmieren lernen wollen, bietet Coursera eine Fülle von Optionen, vom Anfänger- bis zum Profikurs. Für Berufseinsteiger sind die Python-Spezialisierung, das Google IT Automation Berufszertifikat, das IBM Full Stack Cloud Developer Berufszertifikat und die Programmierung mit Python und Java-Spezialisierung hervorragende Kurse, um den Einstieg zu finden. Für eine umfassendere Einführung in die Prinzipien und Praktiken der Programmierung ist Coding for Everyone Spezialisierung der perfekte Ausgangspunkt. ‎

    Für diejenigen, die fortgeschrittene Programmierkurse suchen, ist der Kurs HTML, CSS und Javascript für Webentwickler eine gute Wahl. Es behandelt die Grundlagen der Webentwicklung und stellt nützliche Tipps und Techniken für erfahrenere Entwickler vor. Eine weitere ausgezeichnete Wahl ist der Kurs Programmiersprachen, der eine breite Palette von Sprachen im Detail abdeckt. Für die Webentwicklung mit beliebten Frameworks wie Django ist die Django-Spezialisierung von Coursera ein hervorragendes Programm, das tief in diese beliebte Sprache eintaucht. ‎

    Die Beherrschung der Programmierung eröffnet eine breite Palette von Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen, darunter:

    • Software-Entwickler: Aufbau und Pflege von Softwaresystemen.
    • Web-Entwickler: Erstellen und Optimieren von Websites und Webanwendungen.
    • Entwickler mobiler Apps: Entwicklung von Anwendungen für iOS- und Android-Geräte.
    • Systemingenieur: Sicherstellen, dass komplexe, mehrteilige Systeme richtig zusammen funktionieren.
    • Fachkraft für Datenanalyse: Analysieren von Daten, um Unternehmen zu helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen.
    • DevOps-Ingenieur: Überbrückung der Lücke zwischen Entwicklung und Betrieb bei der Softwareproduktion.‎

    Möchten Sie die Programmierkenntnisse Ihres Teams verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Optionen für Programmierschulungen zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

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