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    Mathematik-Kurse Online

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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Einführung in Logik und kritisches Denken

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Stichproben (Statistik), Mathematische Modellierung, Interaktives Lernen, Forschung, Wissenschaftliche Methoden, Kritisches Denken, Wahrscheinlichkeit, Business-Kommunikation, Analyse, Lern-Strategien, Kommunikation, Persuasive Kommunikation, Zwischenmenschliche Kommunikation, Mündliche Äußerung, Computergestützte Logik, Didaktische Strategien, Deduktive Argumentation, Korrelationsanalyse, Logisches Denken

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3564 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Datenanalyse mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bayessche Statistik, Datenanalyse, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, R-Programmierung, Statistische Analyse, Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Korrelationsanalyse, Statistische Software, Statistische Berichterstattung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7531 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      Universidad de los Andes

      Contenido de las matemáticas de primaria

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics Education, Arithmetic, Geometry, Systems Of Measurement, Applied Mathematics, Algebra, Graphing

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      1559 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google-Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Stichproben (Statistik), Tabellenverarbeitungssoftware, Tableau Software, Daten bereinigen, Datenethik, Präsentationen, Daten Präsentation, Kommunikation mit Stakeholdern, Ggplot2, Datenüberprüfung, Rmarkdown, Datenvisualisierungssoftware, Bewerber-Tracking-System, Datenvisualisierung, Datenkompetenz, Datenverarbeitung, Interviewing-Fähigkeiten, Daten-Storytelling

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      173.422 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of London

      Einführung in die Informatik und Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Fehlersuche, Entwicklungsumgebung, Cybersicherheit, Informatik, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Computer-Systeme, Problemlösung, Computer-Vernetzung, Computergrafik, Allgemeine Mathematik, Mensch-Computer-Interaktion, Arithmetik, Web-Anwendungen, Hardware-Architektur, Computergestütztes Denken, Systeme der Messung, Theoretische Informatik, Betriebssysteme

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      1489 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Entwicklungsumgebung, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Skriptsprachen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      232.004 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      Universitat Autònoma de Barcelona

      Pre-Calculus

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Trigonometry, Integral Calculus, Calculus, Arithmetic, Advanced Mathematics, Algebra, Geometry, Applied Mathematics, Graphing, Derivatives, Problem Solving

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      569 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Alberta

      Reinforcement Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Lineare Algebra, Stichproben (Statistik), Simulationen, Fehlersuche, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deep Learning, Lösungsarchitektur, Reinforcement Learning, Leistungstests, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Pseudocode

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3548 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Linear Algebra: Linear Systems and Matrix Equations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Geometry

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      148 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      Stanford University

      Einstein verstehen: Die Spezielle Relativitätstheorie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Physik, Mechanik, Forschung, Verifizierung und Validierung, Wissenschaftliche Methoden, Systeme der Messung, Zeitleisten

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      3146 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Grundlagen der quantitativen Modellierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Markov-Modell, Wirtschaftsmathematik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Regressionsanalyse, Risikomanagement, Prädiktive Analytik, Finanzplanung, Prozess-Optimierung, Vorhersage, Statistik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      9230 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Grundlagen der Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenanalyse, Informatik, Datenstrukturen, Kombinatorik, Programm-Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Mathematische Software, Python-Programmierung, Graphentheorie, Computer Programmierung, Bioinformatik, Anwendungsentwicklung, Wahrscheinlichkeit, Ereignisgesteuerte Programmierung, Big Data, Interaktives Design, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Theoretische Informatik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4077 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…456…52

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Einführung in Logik und kritisches Denken: Duke University
    • Datenanalyse mit R: Duke University
    • Contenido de las matemáticas de primaria: Universidad de los Andes
    • Google-Datenanalyse: Google
    • Einführung in die Informatik und Programmierung: University of London
    • Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python): University of Michigan
    • Pre-Calculus: Universitat Autònoma de Barcelona
    • Reinforcement Learning: University of Alberta
    • Linear Algebra: Linear Systems and Matrix Equations: Johns Hopkins University
    • Einstein verstehen: Die Spezielle Relativitätstheorie: Stanford University

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