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Erkunden Sie den Mathematik-Kurskatalog
Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integral Calculus, Engineering Calculations, Calculus, Trigonometry, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Arithmetic, Differential Equations, Algebra, Linear Algebra, Derivatives
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Methoden des Maschinellen Lernens, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Lineare Algebra, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Infinitesimalrechnung, Jupyter, Maschinelles Lernen, A/B-Tests, NumPy, Dimensionalitätsreduktion
- Status: Kostenloser Testzeitraum
The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Numerische Analyse, Schätzung, Technische Berechnungen, Integralrechnung, Geometrie, Matlab, Finite Elemente Methoden, Algebra, Lineare Algebra, Technische Analyse, Computergestütztes Denken, Fortgeschrittene Mathematik, Technik, Differentialgleichungen, Maschinenwesen, Mathematische Software, Infinitesimalrechnung
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Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematik und mathematische Modellierung, Mathematische Theorie & Analyse, Deduktive Argumentation, Logisches Denken, Infinitesimalrechnung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Lineare Algebra, Derivate, Regressionsanalyse, Statistik, Statistische Analyse, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Fortgeschrittene Mathematik, Jupyter, Maschinelles Lernen, NumPy, Feature Technik, Infinitesimalrechnung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Allgemeine Mathematik, Geometrie, Mathematische Theorie & Analyse, Analytische Fähigkeiten, Grafische Darstellung, Arithmetik
Was führt Sie heute zu Coursera?
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University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Cybersicherheit, Algorithmen, Verschlüsselung, Wahrscheinlichkeit, Kombinatorik, Python-Programmierung, Graphentheorie, Computergestützte Logik, Kryptographie, Theoretische Informatik, Computergestütztes Denken, Netzwerkanalyse, Deduktive Argumentation, Netzwerk-Routing, Datenstrukturen, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Arithmetik, Logisches Denken, Schlüsselverwaltung
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Bayesian Statistics, Statistics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Statistical Analysis, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Integral Calculus, Algebra, Machine Learning Algorithms
- Status: Vorschau
The University of Sydney
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Schätzung, Technische Berechnungen, Derivate, Integralrechnung, Geometrie, Algebra, Trigonometrie, Fortgeschrittene Mathematik, Grafische Darstellung, Infinitesimalrechnung, Arithmetik
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Graph Theory, Applied Machine Learning, Markov Model, Probability
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Shanghai Jiao Tong University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Kombinatorik, Graphentheorie, Theoretische Informatik, Datenstrukturen, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Theorie & Analyse, Computergestütztes Denken, Netzwerkanalyse, Informatik
- Status: Vorschau
University of North Texas
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Angewandte Mathematik, Statistik, Algebra, Geometrie, Systeme der Messung, Grafische Darstellung, Arithmetik
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse
- Basic Engineering Mathematics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Mathematik für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
- Einführung in das mathematische Denken: Stanford University
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene: Johns Hopkins University
- Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft: University of California San Diego
- Foundational Mathematics for AI: Johns Hopkins University
- Einführung in Calculus: The University of Sydney
- Linear Algebra from Elementary to Advanced: Johns Hopkins University