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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Datenvisualisierung mit Tableau

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Datenethik, Entwicklung von Vorschlägen, Storytelling, Statistische Visualisierung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Grafische Darstellung, Datenkompetenz, Daten Präsentation, Baum-Karten, Daten-Storytelling, Leistungsmetrik, Tableau Software, Histogramm, Datenvisualisierung, Daten-Mapping, Dashboard, Explorative Datenanalyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      8203 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Wesleyan University

      Maschinelles Lernen für die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Statistische Analyse, Random Forest Algorithmus, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Feature Technik, Data-Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      325 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, NoSQL, Apache Spark, Datenbank Management, IBM Cognos-Analytik, Apache Airflow, Datenbank-Design, Apache Kafka, Linux-Befehle, Data-Warehousing, Generative KI, Auszug, Jupyter, Datenspeicher, Professionelles Netzwerken, Apache Hadoop, Daten-Pipelines, Bash (Skriptsprache), Web Scraping, SQL

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      58.767 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenbanken, MySQL, Datenmanipulation, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Design, IBM DB2, Relationale Datenbanken, Big Data, Datenarchitektur, Jupyter, Auszug, Daten-Governance, Datenspeicher, Data-Warehousing, Web Scraping, Datenstrukturen, SQL, Daten-Pipelines, Datenumwandlung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      56.578 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Exploratory Data Analysis With Python and Pandas

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Correlation Analysis, Matplotlib, Seaborn, Data Cleansing, Data Visualization, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, NumPy, Statistical Analysis

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      437 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google Advanced Data Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Statistical Hypothesis Testing, Data Ethics, Data Visualization Software, Sampling (Statistics), Data Presentation, Regression Analysis, Feature Engineering, Data Transformation, Descriptive Statistics, Professional Networking, Data Visualization, Tableau Software, Data Manipulation, Statistical Analysis, Advanced Analytics, Object Oriented Programming (OOP), Data Analysis, Interviewing Skills

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6619 Bewertungen

      Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Was ist Data Science?

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Big Data, Digitale Transformation, Datenverarbeitung, Datenkompetenz, Data-Mining, Deep Learning, Cloud Computing

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      75.793 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Datenanalyse mit Excel und R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Interaktive Datenvisualisierung, Excel-Formeln, Datenmanipulation, Datenanalyse, IBM Cognos-Analytik, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Web Scraping, Ggplot2, Datenbank-Design, Statistische Analyse, Relationale Datenbanken, Microsoft Excel, Big Data, Daten Präsentation, Data-Mining, Explorative Datenanalyse, Dashboard, Shiny (R-Paket)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      28.669 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Bewertung zu Grundlagen der Datenanalyse und -visualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenanalyse, IBM Cognos-Analytik, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Tabellenverarbeitungssoftware, Pivot-Tabellen und Diagramme, Analytics, Dashboard, Data-Mining, Datenqualität, Microsoft Excel, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      297 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenanalyse verwalten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Datenmanagement, Technische Kommunikation, Statistische Modellierung, Analytische Fähigkeiten, Team Management, Daten Präsentation, Team-Führung, Managementschulung und -entwicklung, Explorative Datenanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3357 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwrangling, Statistische Inferenz, Datenmanipulation, Plotly, Rmarkdown, Statistische Analyse, Versionskontrolle, Merkblatt (Software), Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Knitr, Daten bereinigen, Plot (Grafiken), Shiny (R-Paket), Regressionsanalyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      50.794 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Unternehmensanalytik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundeneinblicke, Unternehmensanalytik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Finanzielle Analyse, Arbeitskräfteplanung, Talent Management, Marketing-Analytik, Kundenanalyse, Business Intelligence, Peer Review, Analytics, Bedarfsplanung, Strategie der Humanressourcen, People Analytics, Prädiktive Analytik, Unternehmensanalyse, Finanzielle Daten, Bilanzanalyse, Finanzielle Prognosen, Deskriptive Analytik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18.252 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…678…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Datenvisualisierung mit Tableau: University of California, Davis
    • Maschinelles Lernen für die Datenanalyse: Wesleyan University
    • IBM Datentechnik: IBM
    • Grundlagen der Datentechnik: IBM
    • Exploratory Data Analysis With Python and Pandas: Coursera Project Network
    • Google Advanced Data Analytics: Google
    • Was ist Data Science?: IBM
    • IBM Datenanalyse mit Excel und R: IBM
    • Bewertung zu Grundlagen der Datenanalyse und -visualisierung: IBM
    • Datenanalyse verwalten: Johns Hopkins University

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