Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Statistik, Fortgeschrittene Mathematik, Infinitesimalrechnung, Feature Technik, NumPy, Jupyter

Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Applied Mathematics, Derivatives, Engineering Calculations, Advanced Mathematics, Estimation

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Theoretical Computer Science, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Regression Analysis, Algorithms

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Datenethik, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Unüberwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, NumPy, Jupyter

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Datenverarbeitung, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, A/B-Tests, Statistische Inferenz, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Exploratory Data Analysis, Bayesian Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Machine Learning, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Network Analysis, Planning, Applied Machine Learning, Data Visualization, Data Manipulation, Data Analysis, Unsupervised Learning, Data Visualization Software, Algorithms, Bayesian Network, Statistical Modeling, Linear Algebra, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

Kompetenzen, die Sie erwerben: Laboruntersuchungen, Hochspannung, Elektrische Sicherheit, Mathematische Modellierung, Schätzung, Fehleranalyse, Elektroingenieurwesen, Simulationen, Angewandte Mathematik, Elektrische Systeme, Thermisches Management, Simulation und Simulationssoftware, Leistungselektronik, Wahrscheinlichkeit, Grundlegende elektrische Systeme, Elektronische Komponenten, Kontrollsysteme, Herstellungsprozesse, Elektrische Leistung, Chemieingenieurwesen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, NumPy, Data Visualization, Debugging, Matplotlib, Numerical Analysis, Engineering Calculations, Integrated Development Environments, Computational Thinking, Engineering Analysis, Programming Principles, Data Analysis, Computer Programming

Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Excel-Makros, Datenmanagement, Mathematische Modellierung, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Analyse, Prädiktive Modellierung, Microsoft Word, Datenüberprüfung, Komplexe Problemlösung, Cashflows, Microsoft Excel, Problemlösung, Abschreibung, Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Finanzielle Analyse, Finanzplanung, Wirtschaftsmathematik

Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzererlebnis, Prototyping, Konzeptioneller Entwurf, Stichproben (Statistik), User Experience Design, Anwenderbericht, Wireframing, UI/UX Forschung, Ideenfindung, Qualitative Forschung, A/B-Tests, Umfrage erstellen, Nutzerorientierte Gestaltung, Umfragen, Interaktionsdesign, Usability-Tests, Webanalyse, Benutzerforschung, Persona (Benutzererfahrung), Design Forschung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Statistische Hypothesentests, Erweiterte Analytik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Wissenschaftliche Methoden, Statistik, Öffentliche Gesundheit, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Statistische Visualisierung, Datenkompetenz, Biostatistik, Epidemiologie, Quantitative Forschung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning