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    Mathematik-Kurse Online

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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Algorithmen, Kryptographie, Netzwerk-Routing, Datenstrukturen, Verschlüsselung, Graphentheorie, Python-Programmierung, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Wahrscheinlichkeit, Schlüsselverwaltung, Logisches Denken, Computergestützte Logik, Computergestütztes Denken, Arithmetik, Cybersicherheit, Netzwerkanalyse, Deduktive Argumentation, Kombinatorik, Computer Programmierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      3642 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • S

      Stanford University

      Einführung in die Logik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Funktionales Design, Deduktive Argumentation, Problemlösung, Geschäftslogik, Computergestützte Logik, Logisches Denken, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      647 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, NumPy, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Jupyter, Maschinelles Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      12.367 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • S

      Shanghai Jiao Tong University

      Diskrete Mathematik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Algorithmen, Datenstrukturen, Graphentheorie, Informatik, Kombinatorik, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Theorie & Analyse, Computergestütztes Denken, Netzwerkanalyse

      3,3
      Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
      ·
      198 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • S

      Stanford University

      Einführung in die Statistik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistik, Explorative Datenanalyse, Quantitative Forschung, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Erhebung von Daten, Statistische Modellierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      4101 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Datenmanipulation, NumPy, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des Maschinellen Lernens, Jupyter, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2029 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene - Gleichungen & Ungleichungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Arithmetik, Grafische Darstellung, Algebra

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      596 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Fibonacci-Zahlen und der Goldene Schnitt

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Kombinatorik, Angewandte Mathematik, Geometrie, Arithmetik, Mathematische Theorie & Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Algebra

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1178 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Amsterdam

      Logik für Wirtschaftswissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computergestützte Logik, Logisches Denken, Allgemeine Mathematik, Deduktive Argumentation

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      294 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • K

      Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

      Differentialgleichungen Teil I Grundlegende Theorie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Mechanik, Differentialgleichungen, Vibrationen, Infinitesimalrechnung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1429 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Derivate, Statistische Analyse, Künstliche neuronale Netze, Infinitesimalrechnung, Regressionsanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5710 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      University of Pennsylvania

      Kalkül: Eine Variable Teil 1 - Funktionen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Theorie & Analyse, Technische Berechnungen, Algebra

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2282 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    1234…51

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft: University of California San Diego
    • Einführung in die Logik: Stanford University
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra: Imperial College London
    • Diskrete Mathematik: Shanghai Jiao Tong University
    • Einführung in die Statistik: Stanford University
    • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene - Gleichungen & Ungleichungen: Johns Hopkins University
    • Fibonacci-Zahlen und der Goldene Schnitt: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Logik für Wirtschaftswissenschaftler: University of Amsterdam
    • Differentialgleichungen Teil I Grundlegende Theorie: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

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