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    • A

      Amazon Web Services

      Einführung in maschinelles Lernen bei AWS

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Amazon Webdienste, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Text Mining, Bildanalyse, Datenverarbeitung, AWS SageMaker, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computervision

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      139 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Datenmanipulation, Angewandte Mathematik, Dimensionalitätsreduktion, NumPy, Lineare Algebra, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenverarbeitung, Jupyter

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2032 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • E

      Edge Impulse

      Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Eingebettete Systeme, Computer Programmierung, Datenethik, Deep Learning, Feature Technik, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      729 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM KI-Technik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Generative KI, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Schnelles Engineering, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Datenmanipulation, Reinforcement Learning, Generative AI-Agenten, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Modellierung großer Sprachen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      20.355 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Statistische Hypothesentests, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Pandas (Python-Paket), Statistische Inferenz, Datenzugang, Datenqualität, Feature Technik, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Daten bereinigen, Statistische Analyse, Jupyter

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2286 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google Advanced Data Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Statistical Hypothesis Testing, Data Ethics, Data Visualization Software, Sampling (Statistics), Data Presentation, Regression Analysis, Feature Engineering, Data Transformation, Descriptive Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Visualization, Tableau Software, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Python Programming, Interviewing Skills, Machine Learning

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6783 Bewertungen

      Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • G

      Google Cloud

      Learning TensorFlow: the Hello World of Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Google Cloud Platform, Scripting, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Cloud Computing, Development Environment

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      17 Bewertungen

      Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Strukturierung von Machine Learning-Projekten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Tensorflow, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Datenqualität, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Fehlersuche, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      50.066 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Foundations of AI and Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, Cloud Infrastructure, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Data Processing, Data Cleansing, Artificial Intelligence, Data Security, Application Frameworks, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Tensorflow, Data Pipelines, Scikit Learn (Machine Learning Library), Scalability

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      129 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Prädiktive Modellierung, Datenwrangling, Unüberwachtes Lernen, Plotly, Matplotlib, Feature Technik, SQL, Dashboard, Professionelles Netzwerken, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Data-Mining, Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Jupyter

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      144.099 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Hypothesentests, Stichproben (Statistik), Deskriptive Statistik, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Statistisches maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, A/B-Tests, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      572 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Praktisches maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Erhebung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenverarbeitung, Prädiktive Analytik, R-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      3254 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    1…456…432

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Einführung in maschinelles Lernen bei AWS: Amazon Web Services
    • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen: Edge Impulse
    • IBM KI-Technik: IBM
    • Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen: IBM
    • Google Advanced Data Analytics: Google
    • Learning TensorFlow: the Hello World of Machine Learning: Google Cloud
    • Strukturierung von Machine Learning-Projekten: DeepLearning.AI
    • Foundations of AI and Machine Learning: Microsoft
    • IBM Datenverarbeitung: IBM

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