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    Python-Kurse Online

    Finden Sie Python-Kurse, die Themen wie Programmierung, Datenwissenschaft und Webentwicklung abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in IT, Programmierung und Datenwissenschaft vor.

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    • C

      Coursera Project Network

      Python 101: Develop Your First Python Program

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Design, Program Development, Python Programming, Computer Programming, Scripting, Scripting Languages

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      256 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Fullstack-Softwareentwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML und CSS, Git (Versionskontrolle-System), Schnelles Engineering, Node.JS, Interviewing-Fähigkeiten, Flask (Web-Framework), Cloud Computing Architektur, Software-Architektur, React Redux, Kubernetes, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Cloud-Dienste, Full-Stack Web-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Jupyter, Istio, Django (Web-Framework), Cloud Computing, Server-Seite, Objekt-Relationales Mapping

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      55.397 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Statistik mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistik, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Matplotlib, Prädiktive Modellierung, Statistische Visualisierung, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bayessche Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistisches Programmieren, Jupyter, Datenvisualisierung, Stichproben (Statistik), Statistische Modellierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3283 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Grundlagen der Python-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenanalyse, Datenmanipulation, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Fehlersuche, Softwareentwicklung, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Entwicklungsumgebung, Software-Tests, Computer Programmierung

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      54 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      Universidade de São Paulo

      Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Computational Thinking, Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Integrated Development Environments, Computer Science, Python Programming, Algorithms

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      7387 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Statistik, Datenbanken, Datenanalyse, Statistische Analyse, Python-Programmierung, GitHub, Relationale Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Web Scraping, Datenvisualisierung, Jupyter, SQL, Pandas (Python-Paket), Datenstrukturen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      71.677 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google Advanced Data Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Statistical Hypothesis Testing, Data Ethics, Data Visualization Software, Sampling (Statistics), Data Presentation, Regression Analysis, Feature Engineering, Data Transformation, Descriptive Statistics, Professional Networking, Data Visualization, Tableau Software, Data Manipulation, Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Data Analysis, Interviewing Skills

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6450 Bewertungen

      Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Data Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Dashboard, Generative KI, Statistische Analyse, IBM Cognos-Analytik, Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Matplotlib, Prädiktive Modellierung, Pandas (Python-Paket), Plotly, Explorative Datenanalyse, Excel-Formeln, Big Data, Professionelles Netzwerken, Datenvisualisierung, Jupyter, SQL

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      92.149 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Statistische Analyse, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Datenstrukturen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      27.162 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Grundlagen der Python-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung, Computer Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3515 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenzugang, Daten importieren/exportieren, Webdienste, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Python-Programmierung, Web Scraping, Restful API, JSON, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Entwicklungsumgebung, TCP/IP, HyperText Markup Language (HTML), Netzwerkprotokolle

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      44.375 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM KI-Technik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Schnelles Engineering, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Datenmanipulation, Verifizierung und Validierung, Modellierung großer Sprachen, Bildanalyse, Reinforcement Learning, Generative AI-Agenten, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, OpenAI, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      20.240 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1…456…100

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • Python 101: Develop Your First Python Program: Coursera Project Network
    • IBM Fullstack-Softwareentwickler: IBM
    • Statistik mit Python: University of Michigan
    • Grundlagen der Python-Programmierung: Duke University
    • Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1: Universidade de São Paulo
    • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
    • Google Advanced Data Analytics: Google
    • IBM Data Analyst: IBM
    • Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
    • Grundlagen der Python-Programmierung: Rice University

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

    Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
    • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

    Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

    Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

    Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
    • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
    • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

    Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

    • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
    • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
    • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
    • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
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    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

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