Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

Coursera Instructor Network
Applying Python for Data Analysis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Manipulation, Business Analytics, Statistics, Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Data Cleansing, Time Series Analysis and Forecasting, Correlation Analysis, Python Programming
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
14 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Neue KI-Fähigkeiten
Google
Google Cybersecurity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Incident Response, Vulnerability Management, Computer Security Incident Management, Hardening, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Cybersecurity, Network Protocols, Professional Networking, Bash (Scripting Language), Operating Systems, Security Controls, Stakeholder Communications, Debugging, Interviewing Skills, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
51.387 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Entwicklung von KI-Anwendungen mit Python und Flask
Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Bereitstellung von Anwendungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Paket- und Software-Management, Künstliche Intelligenz, Software-Tests, IBM Cloud, Style Guides, Grundsätze der Programmierung, Web-Anwendungen, Anwendungsentwicklung, Einheitstest
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
1125 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Pennsylvania
Einführung in die Programmierung mit Python und Java
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Python-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenanalyse, Objektorientierter Entwurf, Datenstrukturen, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Java, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Programm-Entwicklung, Einheitstest, Eclipse (Software), Software-Tests, Pandas (Python-Paket), Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Computer Programmierung
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
1793 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: KI-Fähigkeiten
IBM
IBM Data Analyst
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Matplotlib, Statistische Analyse, Datenwrangling, Datenanalyse, IBM Cognos-Analytik, Prädiktive Modellierung, Generative KI, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Plotly, Excel-Formeln, Dashboard, Big Data, Professionelles Netzwerken, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, SQL, Jupyter
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
91.784 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Toronto
Programmieren lernen: Die Grundlagen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Dateiverwaltung, Software-Dokumentation, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Computer Programmierung
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
6679 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Rice University
Einführung in die Skripterstellung in Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Datenvisualisierungssoftware, Software-Installation, Datenanalyse, Skripting, Programm-Entwicklung, Daten importieren/exportieren, Entwicklungsumgebung, Computer Programmierung, Paket- und Software-Management, Daten-Integration, Datenmanipulation, Dateiverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), Daten-Mapping, Datenspeicherung
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
4275 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Python-Projekt für Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Python-Programmierung, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Erhebung von Daten, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Dashboard, Web Scraping, Jupyter
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
4620 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Meta
Meta Back-End Entwickler
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, GitHub, Bootstrap (Front-End-Framework), Unix-Befehle, Git (Versionskontrolle-System), Web Design und Entwicklung, Datenbank-Design, Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, Front-End Web-Entwicklung, Datenbank-Management-Systeme, Versionskontrolle, Restful API, Django (Web-Framework), Full-Stack Web-Entwicklung, Back-End Web-Entwicklung, SQL, Relationale Datenbanken, Einheitstest, Web-Entwicklung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
9238 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Coursera Project Network
Python for Data Analysis: Pandas & NumPy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Data Manipulation, Computer Programming
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
338 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistik, GitHub, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Pandas (Python-Paket), Automatisierung, Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Dashboard, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenverarbeitung, Deskriptive Statistik, Web Scraping, Datenvisualisierung, SQL, Jupyter
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
71.458 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Universidade de São Paulo
Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Computational Thinking, Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Integrated Development Environments, Computer Science, Python Programming, Algorithms
4,9
Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
7384 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate