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    Mathematik-Kurse Online

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    Erkunden Sie den Mathematik-Kurskatalog

    • E

      Emory University

      Mathematik für MBA und GMAT-Vorbereitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Statistik, Deskriptive Statistik, Microsoft Excel, Regressionsanalyse, Unternehmensanalytik, Wirtschaftsmathematik, Infinitesimalrechnung, Datenvisualisierung, Arithmetik, Excel-Formeln

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      45 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Geschäftskorrespondenz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikations-Strategien, Grammatik, Präzision, Kommunikation, Bearbeitung von, Lektorat, Organisatorische Strategie, Geschäftskorrespondenz, Schreiben, Persuasive Kommunikation, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Business-Kommunikation, Organisatorische Fähigkeiten, Schreiben und Redigieren

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4852 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University at Buffalo

      Elektrische Energiesysteme

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Hochspannung, Elektrische Sicherheit, Energie und Versorgungsunternehmen, Verlässlichkeit, Niederspannung, Grundlegende elektrische Systeme, Elektrische Leistung, Aufkommende Technologien, Elektrische Energiesysteme, Elektrische Ausrüstung, Umwelttechnik, Elektrisches Umspannwerk, Elektrische Systeme

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7595 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Grundlagen der quantitativen Modellierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Business Modellierung, Prozess-Optimierung, Vorhersage, Statistik, Simulation und Simulationssoftware, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeit, Mathematische Modellierung, Regressionsanalyse, Risikomanagement, Statistische Modellierung, Finanzplanung, Wirtschaftsmathematik, Prädiktive Analytik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      9168 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • S

      Stanford University

      Einstein verstehen: Die Spezielle Relativitätstheorie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Physik, Forschung, Wissenschaftliche Methoden, Verifizierung und Validierung, Mathematische Modellierung, Mechanik, Systeme der Messung, Zeitleisten

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      3135 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Álgebra básica

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Arithmetic, Mathematical Modeling, Geometry

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3642 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: PCA

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Statistik, Dimensionalitätsreduktion, NumPy, Lineare Algebra, Jupyter, Feature Technik, Fortgeschrittene Mathematik, Infinitesimalrechnung

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      3145 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Amsterdam

      Grundlegende Statistik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Deskriptive Statistik, Wissenschaftliche Methoden, Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Korrelationsanalyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      4563 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      J

      Johns Hopkins University

      Mathematics and Democracy Teach Out

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Theory, Mathematical Modeling, Political Sciences, Combinatorics, Social Sciences, Probability, Applied Mathematics, Statistical Analysis

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of London

      Maschinelles Lernen für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Computervision, Erhebung von Daten, Feature Technik, Überwachtes Lernen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3472 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Grundlagen der Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, Python-Programmierung, Datenanalyse, Kombinatorik, Programm-Entwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Bioinformatik, Anwendungsentwicklung, Datenstrukturen, Big Data, Wahrscheinlichkeit, Graphentheorie, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Mathematische Software, Interaktives Design, Informatik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4073 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene - Funktionen & Anwendungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Algebra, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Mathematische Theorie & Analyse, Arithmetik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      186 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…567…52

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Mathematik für MBA und GMAT-Vorbereitung: Emory University
    • Geschäftskorrespondenz: University of Colorado Boulder
    • Elektrische Energiesysteme: University at Buffalo
    • Grundlagen der quantitativen Modellierung: University of Pennsylvania
    • Einstein verstehen: Die Spezielle Relativitätstheorie: Stanford University
    • Álgebra básica: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Mathematik für maschinelles Lernen: PCA: Imperial College London
    • Grundlegende Statistik: University of Amsterdam
    • Mathematics and Democracy Teach Out: Johns Hopkins University
    • Maschinelles Lernen für alle: University of London

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