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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      SQL für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, Datenverarbeitung, Datenqualität, Datenbank-Design, Daten-Governance, SQL, Datenanalyse, Abfragesprachen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16.889 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: Neue KI-Fähigkeiten
      Neue KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google-Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Tableau Software, LinkedIn, Stichproben (Statistik), Daten bereinigen, Datenethik, Präsentationen, Daten Präsentation, Interviewing-Fähigkeiten, Datenüberprüfung, Kommunikation mit Stakeholdern, Datenvisualisierungssoftware, Bewerber-Tracking-System, Rmarkdown, Datenvisualisierung, Ggplot2, Datenkompetenz, Datenanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      169.713 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Python-Projekt für Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Web Scraping, Python-Programmierung, Dashboard, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Jupyter, Erhebung von Daten, Datenanalyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      4658 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Angewandte Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket), Datenwrangling, Web Scraping, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Daten Präsentation, Plotly, Dashboard, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Jupyter, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Seaborn

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      58.779 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Data Science Challenge

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      165 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google Advanced Data Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Statistical Hypothesis Testing, Data Ethics, Data Visualization Software, Sampling (Statistics), Data Presentation, Regression Analysis, Feature Engineering, Data Transformation, Descriptive Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Visualization, Tableau Software, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Python Programming, Interviewing Skills, Machine Learning

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6756 Bewertungen

      Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenanalyse mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Deskriptive Statistik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Matplotlib, Explorative Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, NumPy, Datenmanipulation, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Daten bereinigen, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Daten-Pipelines

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      19.178 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Fortgeschrittene Statistik für Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Statistische Methoden, Mathematische Modellierung, Stichproben (Statistik), R-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Angewandte Mathematik, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Biostatistik, Datenanalyse, Lineare Algebra

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      762 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Methoden für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Peer Review, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Daten bereinigen, Prädiktive Modellierung, Datenmodellierung, Datenqualität, Datenverarbeitung, Jupyter, Unternehmensanalyse, Engagement von Stakeholdern, Analytische Fähigkeiten, Data-Mining, Datenanalyse, Benutzer-Feedback

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      20.813 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      M

      Microsoft

      Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Microsoft Kopilot, Datenmodellierung, Microsoft Excel, Datenüberprüfung, Daten bereinigen, Datenumwandlung, SQL, Daten Präsentation, Dashboard, Excel-Formeln, Star Schema, Power BI, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Auszug, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      7502 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      ein Crashkurs in Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenmanagement, Prädiktive Modellierung, Leistungsmetrik, Projektentwurf, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Software-Ingenieur, Datenanalyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      8294 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), Gemeinsame Nutzung von Daten, Knitr, Datenwrangling, Datenmanipulation, R-Programmierung, Daten bereinigen, Versionskontrolle, Statistische Analyse, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Ggplot2, GitHub, Datenvisualisierung, Rmarkdown, Git (Versionskontrolle-System), Maschinelles Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      48.084 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1234…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • SQL für die Datenverarbeitung: University of California, Davis
    • Google-Datenanalyse: Google
    • Python-Projekt für Datenwissenschaft: IBM
    • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
    • Data Science Challenge: Coursera Project Network
    • Google Advanced Data Analytics: Google
    • Datenanalyse mit Python: IBM
    • Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
    • Methoden für die Datenverarbeitung: IBM
    • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse: Microsoft

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    338 Kurse
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    668 Kurse
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