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    Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

    • U

      University of Colorado Boulder

      Datenbanken für Datenwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Warehousing, Datenmodellierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, SQL, Datenanalyse, Datenbank Management, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbanken, Relationale Datenbanken, NoSQL, Datenintegrität, Big Data, Datenbank-Theorie, Datenbank-Management-Systeme, Apache Cassandra, Transaktionsverarbeitung, Datenbank-Design, Abfragesprachen, MongoDB

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1247 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • V

      Vanderbilt University

      ChatGPT Erweiterte Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dokumentenverwaltung, Datenanalyse, Komplexe Problemlösung, Automatisierung, Microsoft Excel, Informationsmanagement, Künstliche Intelligenz, Produktivitätssoftware, Datenumwandlung, ChatGPT, Generative KI

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      753 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google

      Automatisierung von Aufgaben in der realen Welt mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Fehlersuche, Webdienste, Restful API, Automatisierung, JSON, Skripting, E-Mail-Sicherheit, Daten importieren/exportieren, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2831 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Michigan

      Python-Projekt: Softwaretechnik und Bildmanipulation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Bildanalyse, Software-Ingenieur, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Computervision, Unified Modeling Language, Computergrafik, Jupyter

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      1494 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of California San Diego

      Versteckte Botschaften in der DNA finden (Bioinformatik I)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algorithmen, Biowissenschaften, Datenanalyse, Bioinformatik, Computer Programmierung, Statistische Analyse, Computergestütztes Denken, Computergestützte Logik

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      1034 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Michigan

      Interaktivität mit JavaScript

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Web Design und Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Datenstrukturen, Web-Anwendungen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Interaktives Design, HTML und CSS, Javascript, Web Content Accessibility Guidelines

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7327 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Minnesota

      Agile Entwicklung von Software

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Rückstände, Agiles Projektmanagement, Agile Entwicklung von Software, Methoden der Softwareentwicklung, Freigabe-Management, Anwenderbericht, Sprint-Retrospektiven, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Agile Methodik, Scrum (Software-Entwicklung), Kontinuierliche Integration, Sprint-Planung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7390 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Unternehmensanalytik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Interne Kontrollen, Regressionsanalyse, Erhebung von Daten, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Daten Präsentation, Datenvisualisierungssoftware, Unternehmensanalytik, Datenqualität, Auszug, Alteryx, Tidyverse (R-Paket), R-Programmierung, Marketing-Analytik, Netzwerkanalyse, Infografiken

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1102 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • A

      Atlassian

      Versionskontrolle mit Git

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateiverwaltung, Bitbucket, Code-Überprüfung, Grafische Tools, Git (Versionskontrolle-System), GitHub, Software Versionierung, Befehlszeilen-Schnittstelle

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2966 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Desarrollo de aplicaciones móviles con Android

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Android Development, Android Studio, Mobile Development, Java, Object Oriented Programming (OOP), Android (Operating System), Mockups, Application Deployment, Mobile Development Tools, Application Development, Software Design Patterns, Prototyping, JSON, Cloud Applications, User Interface (UI) Design, Data Storage, User Interface (UI), User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Restful API, Geospatial Information and Technology

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1905 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • D

      Duke University

      Bayessche Statistik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Statistische Analyse, R-Programmierung, Statistische Modellierung

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      797 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Michigan

      PostgreSQL für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Relationale Datenbanken, Datenbank-Systeme, Skalierbarkeit, SQL, NoSQL, Datenbank Management, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Text Mining, Datenbanken, Datenbank Entwicklung, JSON, Verteiltes Rechnen, Datenbank-Design, Datenbank-Management-Systeme, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Theorie, PostgreSQL, Cloud-Anwendungen, Abfragesprachen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1319 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…343536…287

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Datenbanken für Datenwissenschaftler: University of Colorado Boulder
    • ChatGPT Erweiterte Datenanalyse: Vanderbilt University
    • Automatisierung von Aufgaben in der realen Welt mit Python: Google
    • Python-Projekt: Softwaretechnik und Bildmanipulation: University of Michigan
    • Versteckte Botschaften in der DNA finden (Bioinformatik I): University of California San Diego
    • Interaktivität mit JavaScript: University of Michigan
    • Agile Entwicklung von Software: University of Minnesota
    • Unternehmensanalytik: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Versionskontrolle mit Git: Atlassian
    • Desarrollo de aplicaciones móviles con Android: Universidad Nacional Autónoma de México

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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