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    • J

      Johns Hopkins University

      Explorative Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Grafische Darstellung, Histogramm, Streudiagramme, Dimensionalitätsreduktion, Farbtheorie, Plot (Grafiken), Statistische Analyse, R-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Box Plots, Ggplot2

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6077 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google

      Google Data Analytics (PT)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Rmarkdown, Data Storytelling, Data Presentation, Data Validation, Spreadsheet Software, Data Visualization, Data Ethics, Data Literacy, Tableau Software, Data Visualization Software, Data Analysis, Ggplot2, Analytical Skills, Stakeholder Communications, Presentations, SQL, Data Quality, Data Collection, Data Processing

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      4011 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • U

      University of Alberta

      Objektorientiertes Design

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierter Entwurf, Technischer Entwurf, Software Entwurf, Unified Modeling Language, Software-Architektur, Instandhaltbarkeit, Android Entwicklung, Java, Objektorientierte Programmierung (OOP), Konzeptioneller Entwurf

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2370 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Colorado Boulder

      Einführung in Software für eingebettete Systeme und Entwicklungsumgebungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Eingebettete Systeme, Eingebettete Software, C (Programmiersprache), Versionskontrolle, Befehlszeilen-Schnittstelle, Software Entwurf, System Programmierung, Git (Versionskontrolle-System), Software-Entwicklungstools, Entwicklungsumgebung, Hardware-Architektur, Tools erstellen, Konfigurationsverwaltung für Software

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      638 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • M

      Microsoft

      Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbankadministration, Datenverarbeitung, Data-Warehousing, SQL, Relationale Datenbanken, Datenbank-Systeme, Datenspeicher, Datenbanken, NoSQL, Dashboard, MySQL, Datenarchitektur, Power BI, Microsoft Azure, Cloud-Dienste, Azure Synapse Analytik, Apache Spark, Datenbank Management, Cloud-Speicher, Datenbausteine

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      821 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • V

      Vanderbilt University

      ChatGPT Erweiterte Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Dateiverwaltung, Dokumentenverwaltung, Automatisierung, Datenanalyse, Problemlösung, Kreativität, Künstliche Intelligenz, Daten Präsentation, Generative KI, ChatGPT, Informationsmanagement, Schnelles Engineering

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      757 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Alberta

      Software-Prozesse und agile Praktiken

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Entwicklung von Software, Prozessgesteuerte Entwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Ingenieur, Methoden der Softwareentwicklung, Kanban-Prinzipien, Agile Methodik, Scrum (Software-Entwicklung)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5273 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Colorado System

      Grundlagen der Datenbankverwaltung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Relationale Datenbanken, Datenbanken, SQL, Oracle-Datenbanken, Systeme Design, Datenbank-Management-Systeme, PostgreSQL, Abfragesprachen, Datenbank-Design

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3360 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      T

      The State University of New York

      Praktische Zeitreihenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Mathematische Modellierung, Deskriptive Statistik, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, R-Programmierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorhersage, Statistische Modellierung, Software-Installation, Datenanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1720 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Datenbanken für Datenwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenmodellierung, Datenbankadministration, Data-Warehousing, SQL, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Relationale Datenbanken, Datenbank-Systeme, Datenbanken, Datenintegrität, NoSQL, Datenbank-Design, Big Data, MongoDB, Datenarchitektur, Datenbank-Theorie, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank Management, Abfragesprachen, Datenanalyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1256 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • C

      California Institute of the Arts

      Grundlagen des UX-Designs

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Experience Design, Benutzerforschung, Informationsarchitektur, Prototyping, Nutzerorientierte Gestaltung, Ideenfindung, Mensch-Computer-Interaktion, User-Interface-(UI)-Design, Wireframing, Interaktionsdesign, Mockups, Aufrufabfolge von Webseiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2202 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      IBM

      IBM Mainframe-Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM DB2, Fehlersuche, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Grundsätze der Programmierung, Job Control Language (JCL), Systemanalyse, Pseudocode, Bearbeitung von, Bericht schreiben, Entwicklung von Systemen, Virtualisierung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Softwareentwicklung, Mainframe-Computing, Methoden der Softwareentwicklung, COBOL (Programmiersprache), Virtualisierung und Virtuelle Maschinen, Agile Methodik, z/OS, Einheitstest

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1239 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1…353637…278

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

    • Explorative Datenanalyse: Johns Hopkins University
    • Google Data Analytics (PT): Google
    • Objektorientiertes Design: University of Alberta
    • Einführung in Software für eingebettete Systeme und Entwicklungsumgebungen: University of Colorado Boulder
    • Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung: Microsoft
    • ChatGPT Erweiterte Datenanalyse: Vanderbilt University
    • Software-Prozesse und agile Praktiken: University of Alberta
    • Grundlagen der Datenbankverwaltung: University of Colorado System
    • Praktische Zeitreihenanalyse: The State University of New York
    • Datenbanken für Datenwissenschaftler: University of Colorado Boulder

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Programmierung

    Um Programmieren zu lernen, probieren Sie einige der am besten bewerteten Kurse, die online verfügbar sind, wie Einführung in die Programmierung, Programmieren lernen: The Fundamentals, Programmieren für jedermann (Getting Started with Java), Programmiersprachen oder Problemlösung, Programmierung und Videospiele. Alle diese Kurse sind kostenlos erhältlich. ‎

    Für alle, die programmieren lernen wollen, bietet Coursera eine Fülle von Optionen, vom Anfänger- bis zum Profikurs. Für Berufseinsteiger sind die Python-Spezialisierung, das Google IT Automation Berufszertifikat, das IBM Full Stack Cloud Developer Berufszertifikat und die Programmierung mit Python und Java-Spezialisierung hervorragende Kurse, um den Einstieg zu finden. Für eine umfassendere Einführung in die Prinzipien und Praktiken der Programmierung ist Coding for Everyone Spezialisierung der perfekte Ausgangspunkt. ‎

    Für diejenigen, die fortgeschrittene Programmierkurse suchen, ist der Kurs HTML, CSS und Javascript für Webentwickler eine gute Wahl. Es behandelt die Grundlagen der Webentwicklung und stellt nützliche Tipps und Techniken für erfahrenere Entwickler vor. Eine weitere ausgezeichnete Wahl ist der Kurs Programmiersprachen, der eine breite Palette von Sprachen im Detail abdeckt. Für die Webentwicklung mit beliebten Frameworks wie Django ist die Django-Spezialisierung von Coursera ein hervorragendes Programm, das tief in diese beliebte Sprache eintaucht. ‎

    Die Beherrschung der Programmierung eröffnet eine breite Palette von Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen, darunter:

    • Software-Entwickler: Aufbau und Pflege von Softwaresystemen.
    • Web-Entwickler: Erstellen und Optimieren von Websites und Webanwendungen.
    • Entwickler mobiler Apps: Entwicklung von Anwendungen für iOS- und Android-Geräte.
    • Systemingenieur: Sicherstellen, dass komplexe, mehrteilige Systeme richtig zusammen funktionieren.
    • Fachkraft für Datenanalyse: Analysieren von Daten, um Unternehmen zu helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen.
    • DevOps-Ingenieur: Überbrückung der Lücke zwischen Entwicklung und Betrieb bei der Softwareproduktion.‎

    Möchten Sie die Programmierkenntnisse Ihres Teams verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Optionen für Programmierschulungen zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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