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    Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

    • A

      Amazon

      Introduction to Software Development

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Development Life Cycle, Object Oriented Programming (OOP), Java Programming, Java, Program Development, Software Development, Integrated Development Environments, Computer Programming

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      174 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • M

      Meta

      Einführung in die Entwicklung mobiler Android-Apps

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Benutzeroberfläche (UI), Entwicklungsumgebung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Gradle, Android (Betriebssystem), Android Studio, Android Entwicklung, Tools für die mobile Entwicklung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1447 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Colorado Boulder

      Advanced Embedded Linux Development

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Methodology, Scrum (Software Development), System Programming, Embedded Software, Software Testing, Embedded Systems, Linux, Software Development Methodologies, Linux Administration, Docker (Software), Git (Version Control System), Containerization, Linux Commands, Operating Systems, Shell Script, C++ (Programming Language), Debugging, File Systems, CI/CD, Internet Of Things

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      142 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • U

      University of Michigan

      Angewandte Analyse sozialer Netzwerke in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Netzwerk-Modell, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Graphentheorie, Netzwerkanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2708 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      M

      Macquarie University

      Künstliche Intelligenz (KI) Bildung für Lehrkräfte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Design Thinking, Datenqualität, Kreativität, Maschinelles Lernen, Informatik, Computergestütztes Denken, Computer Programmierung, Künstliche Intelligenz, Ethische Standards und Verhaltensweisen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      852 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Michigan

      Webanwendungen in PHP erstellen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenüberprüfung, PHP (Skriptsprache), Cascading Style Sheets (CSS), Datenbank Entwicklung, Web-Anwendungen, Entwicklungsumgebung, Back-End Web-Entwicklung, MySQL, Software-Installation, Anwendungssicherheit, HyperText Markup Language (HTML), Web-Entwicklung, Web-Server

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4287 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Build and deploy a stroke prediction model using R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Predictive Modeling, Predictive Analytics, R Programming, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Data Processing, Application Deployment, Data Import/Export, Machine Learning

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      17 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      N

      Northwestern University

      Grundlagen der digitalen Bild- und Videoverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Angewandte Mathematik, Digitale Kommunikation, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Computervision, Farbtheorie, Visualisierung (Computergrafik), Lineare Algebra, Statistische Prozesskontrollen, Computergrafik, Matlab

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1776 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • D

      Duke University

      Big Data mit MySQL verwalten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenmanagement, Datenmodellierung, SQL, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Big Data, Unternehmensanalytik, MySQL, Unternehmensanalyse, Datenbank-Design

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4072 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • L

      LearnQuest

      Entwicklung von KI-Anwendungen auf Azure

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Bildanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computervision, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      976 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • D

      Duke University

      Schreiben, Ausführen und Reparieren von Code in C

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Entwicklungsumgebung, Pseudocode, C (Programmiersprache), Programm-Entwicklung, Computer Programmierung, Software-Tests, Befehlszeilen-Schnittstelle, Simulationen

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      802 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Pennsylvania

      Ein Crashkurs in Kausalität: Kausale Effekte aus Beobachtungsdaten ableiten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Forschungsdesign, Graphentheorie, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Quantitative Forschung, Statistische Analyse, R-Programmierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      564 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…404142…287

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Introduction to Software Development: Amazon
    • Einführung in die Entwicklung mobiler Android-Apps: Meta
    • Advanced Embedded Linux Development: University of Colorado Boulder
    • Angewandte Analyse sozialer Netzwerke in Python: University of Michigan
    • Künstliche Intelligenz (KI) Bildung für Lehrkräfte: Macquarie University
    • Webanwendungen in PHP erstellen: University of Michigan
    • Build and deploy a stroke prediction model using R: Coursera Project Network
    • Grundlagen der digitalen Bild- und Videoverarbeitung: Northwestern University
    • Big Data mit MySQL verwalten: Duke University
    • Entwicklung von KI-Anwendungen auf Azure: LearnQuest

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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