데이터 분석을 통한 해답 찾기

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데이터 분석을 통한 해답 찾기

Dieser Kurs ist Teil von Google 데이터 애널리틱스 수료증 이수 과정 (berufsbezogenes Zertifikat)

Dozent: Google Career Certificates

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4 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 26 Stunden

3 Wochen bei 8 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Was Sie lernen werden

정렬 및 필터와 관련하여 분석 전 데이터 구성의 중요성에 관해 토의
데이터를 변환하고 형식을 지정하는 과정을 이해했음을 확인
여러 데이터베이스 테이블에서 가져온 데이터를 결합하기 위한 SQL 쿼리 생성에 함수 및 구문 사용
스프레드시트의 기본 데이터 계산을 위한 함수 사용법 설명

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: SQL
Kategorie: Pivot Tables And Charts
Kategorie: Data Compilation
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Excel Formulas
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Spreadsheet Software

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Google 데이터 애널리틱스 수료증 이수 과정 (berufsbezogenes Zertifikat)

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 다섯 번째 강좌입니다. 이 강좌에서는 데이터 애널리스트 직무에 필요한 입문 수준의 스킬을 배우게 됩니다. 여기서는 데이터 분석 과정 중 ‘분석’ 단계를 살펴봅니다. 지금까지 배운 내용을 분석에 적용하여 수집한 데이터의 의미를 파악해볼 것입니다. 데이터를 다양한 방식으로 바라보고 생각할 수 있도록 스프레드시트와 SQL을 사용하여 데이터를 구성하고 형식을 지정하는 방법을 배웁니다. 비즈니스 목표를 달성하기 위해 데이터에서 복잡한 계산을 수행하는 방법도 학습합니다. 분석을 위해 수식, 함수, SQL 쿼리를 사용하는 방법을 배웁니다. 현직 Google 데이터 애널리스트가 최고의 도구와 리소스를 사용하여 일반적인 데이터 애널리스트 작업을 완료하는 실습을 제공하고 지도합니다.

이 수료증 과정을 완료한 수강생은 데이터 애널리스트로서 입문 수준의 직무에 지원할 역량을 갖추게 됩니다. 관련 경험은 필요하지 않습니다. 본 강좌의 목표는 다음과 같습니다. - 분석을 위해 데이터를 구성하는 방법을 알아봅니다. - 데이터 형식을 지정하고 데이터를 조정하는 과정을 살펴봅니다. - 스프레드시트와 SQL을 사용하여 데이터를 집계하는 방법을 이해합니다. - 스프레드시트에서 수식과 함수를 사용하여 데이터로 계산합니다. - SQL 쿼리를 사용하여 계산을 완료하는 방법을 배웁니다.

데이터를 구성해두면 분석에 더욱 쉽게 활용할 수 있습니다. 여기에서는 정렬 및 필터링을 통한 데이터 구성의 중요성을 배웁니다. 분석을 위해 데이터를 준비하면서 스프레드시트와 SQL에서 데이터를 준비하는 과정을 살펴봅니다.

Das ist alles enthalten

9 Videos7 Lektüren7 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Plug-in

9 VideosInsgesamt 37 Minuten

데이터 구성 개론3 MinutenModulvorschau
분석 과정4 Minuten
아야나: 끈기1 Minute
언제나 필수인 구성 작업 2 Minuten
정렬 및 필터링에 관해 자세히 알아보기 5 Minuten
데이터 세트 정렬 4 Minuten
SORT 함수 5 Minuten
엠마: 의미 있는 커리어 여정2 Minuten
SQL의 정렬 쿼리7 Minuten

7 LektürenInsgesamt 75 Minuten

강좌 강의 계획표 10 Minuten
학습 기록: 데이터의 처리와 구성20 Minuten
정렬 및 필터링으로 데이터 구성 상태 유지10 Minuten
선택사항: BigQuery에 영화 데이터 세트 업로드10 Minuten
Sheets와 Excel의 정렬 및 필터링10 Minuten
복습(선택사항): BigQuery 사용 10 Minuten
용어집: 용어 및 정의5 Minuten

7 AufgabenInsgesamt 184 Minuten

데이터 분석 이해에 관한 학습 내용 테스트6 Minuten
데이터 구성에 관한 학습 내용 테스트6 Minuten
스프레드시트의 정렬에 관한 학습 내용 테스트 6 Minuten
실습 활동: SQL 정렬 쿼리60 Minuten
실습 활동: BigQuery에서 날씨 데이터 분석60 Minuten
SQL의 정렬에 관한 학습 내용 테스트 6 Minuten
주간 챌린지 140 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 10 Minuten

포럼 참여10 Minuten

1 Plug-inInsgesamt 10 Minuten

보충 교육: 나의 데이터 애널리틱스 인증서 로드맵10 Minuten

데이터를 분석하기 전에 데이터 형식을 지정하고 데이터를 사용할 준비를 해야 합니다. 여기에서는 SQL 쿼리를 활용해 데이터를 결합하는 방법을 포함하여 데이터 변환과 형식 지정에 관한 모든 내용을 배웁니다. 또한 동료에게 요청할 수 있는 피드백과 지원의 가치를 확인하고 이러한 피드백과 지원을 통해 작업에 적용할만한 새로운 정보를 어떻게 얻을 수 있는지 알아봅니다.

Das ist alles enthalten

10 Videos7 Lektüren5 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Plug-in

10 VideosInsgesamt 39 Minuten

데이터 형식 지정 시작하기 1 MinuteModulvorschau
한 가지 유형에서 다른 유형으로 5 Minuten
데이터 확인3 Minuten
조건부 서식(Conditional formatting) 4 Minuten
병합 및 여러 소스 4 Minuten
스프레드시트의 문자열 3 Minuten
어려움이 생겼을 때 할 일3 Minuten
레일라: 분석 단계에 관한 모든 내용3 Minuten
어려움이 발생해도 걱정이 없는 이유6 Minuten
사용할 도구와 사용할 시기3 Minuten

7 LektürenInsgesamt 75 Minuten

스프레드시트에서 데이터 변환 10 Minuten
SQL에서 데이터 변환10 Minuten
선택사항: BigQuery에서 자전거 공유 데이터 세트 사용 준비 10 Minuten
SQL에서 문자열 조작10 Minuten
학습 기록: 데이터 분석 체크리스트20 Minuten
스프레드시트 고급 작업을 위한 도움말 및 유용한 정보10 Minuten
용어집: 용어 및 정의5 Minuten

5 AufgabenInsgesamt 132 Minuten

실습 활동: 여러 데이터 결합60 Minuten
데이터 변환 및 형식 지정에 관한 학습 내용 테스트6 Minuten
여러 데이터 세트 결합에 관한 학습 내용 테스트 6 Minuten
자기 성찰 학습: Stack Overflow 20 Minuten
주간 챌린지 240 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 10 Minuten

조건부 서식 사용 사례 파악 10 Minuten

1 Plug-inInsgesamt 30 Minuten

SQL 구문30 Minuten

분석 작업 중에는 유용한 정보를 얻고 비즈니스 목표를 완수하기 위해 데이터를 결합해야 하는 경우가 많습니다. 여기에서는 데이터를 결합 또는 집계하는 함수, 절차 및 구문을 살펴봅니다. 스프레드시트의 여러 셀에서 데이터를 결합 및 집계하는 방법, SQL 쿼리를 사용해 여러 데이터베이스 테이블에서 데이터를 결합 및 집계하는 방법을 배웁니다.

Das ist alles enthalten

9 Videos7 Lektüren6 Aufgaben1 Plug-in

9 VideosInsgesamt 46 Minuten

분석을 위한 데이터 집계 3 MinutenModulvorschau
VLOOKUP 준비4 Minuten
VLOOKUP 실행3 Minuten
일반적인 VLOOKUP 오류 파악 5 Minuten
JOINS의 이해 7 Minuten
COUNT 및 COUNT DISTINCT5 Minuten
쿼리에 속한 쿼리 6 Minuten
서브쿼리를 사용하여 데이터 집계 7 Minuten
저스틴: 데이터 분석을 통해 얻을 수 있는 이점 2 Minuten

7 LektürenInsgesamt 65 Minuten

VLOOKUP 핵심 개념 10 Minuten
선택사항: BigQuery에 직원 데이터 세트 업로드10 Minuten
다른 이름: 별칭의 중요성10 Minuten
효과적인 JOIN 사용 10 Minuten
선택사항: BigQuery에 창고 데이터 세트 업로드10 Minuten
SQL 함수 및 서브쿼리: 실용적인 관계10 Minuten
용어집: 용어 및 정의5 Minuten

6 AufgabenInsgesamt 182 Minuten

실습 활동: VLOOKUP 사용 60 Minuten
VLOOKUP에 관한 학습 내용 테스트10 Minuten
실습 활동: JOIN 쿼리60 Minuten
JOINS를 사용하여 데이터 집계에 관한 학습 내용 테스트 6 Minuten
서브쿼리 작업에 관한 학습 내용 테스트 6 Minuten
주간 챌린지 340 Minuten

1 Plug-inInsgesamt 30 Minuten

Subqueries30 Minuten

계산은 데이터 애널리스트가 분석 중 완료하는 일반적인 작업 가운데 하나입니다. 여기에서는 계산에 도움이 되는 스프레드시트의 수식, 함수, 피벗 테이블과 SQL의 쿼리에 대해 알아봅니다. 또한 SQL을 사용한 임시 테이블 관리의 이점을 배웁니다.

Das ist alles enthalten

13 Videos10 Lektüren12 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Plug-in

13 VideosInsgesamt 71 Minuten

데이터 계산 2 MinutenModulvorschau
일반적인 계산식 9 Minuten
함수와 조건8 Minuten
복합 함수 5 Minuten
피벗 테이블 작업 1 7 Minuten
피벗 테이블 작업 25 Minuten
쿼리 및 계산4 Minuten
SQL에 간단한 계산 삽입7 Minuten
다른 문으로 계산 4 Minuten
확인과 재확인5 Minuten
임시 테이블6 Minuten
다수의 테이블 변수3 Minuten
마무리 인사1 Minute

10 LektürenInsgesamt 100 Minuten

조건이 여러 개인 함수 10 Minuten
피벗 테이블 요소10 Minuten
분석을 위한 피벗 테이블 사용 10 Minuten
선택사항: BigQuery에 아보카도 데이터 세트 업로드 10 Minuten
데이터 검증 종류5 Minuten
학습 기록: 데이터 분석 체크리스트 작성 완료20 Minuten
임시 테이블 작업 10 Minuten
SQL 중급 가이드10 Minuten
용어집: 용어 및 정의5 Minuten
다음 강좌 소개10 Minuten

12 AufgabenInsgesamt 435 Minuten

실습 활동: 조건 적용60 Minuten
데이터 계산에 관한 학습 내용 테스트 6 Minuten
실습 활동: 피벗 테이블로 영화 데이터 살펴보기60 Minuten
피벗 테이블 사용에 관한 학습 내용 테스트 6 Minuten
실습 활동: SQL에서 계산 60 Minuten
SQL 계산에 관한 학습 내용 테스트 6 Minuten
실습 활동: 스프레드시트에서 BigQuery로60 Minuten
데이터 검증에 관한 학습 내용 테스트6 Minuten
실습 활동: 임시 테이블 생성 60 Minuten
SQL에서 임시 테이블 사용에 관한 학습 내용 테스트 6 Minuten
주간 챌린지 4 40 Minuten
강좌 챌린지 65 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 10 Minuten

계산과 쿼리 10 Minuten

1 Plug-inInsgesamt 30 Minuten

데이터 유효성 검사30 Minuten

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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Häufig gestellte Fragen

데이터는 숫자, 사진, 단어, 동영상, 관측값 등 다양한 형태로 제시할 수 있는 사실의 집합입니다. 우리는 소셜 미디어에 TV 프로그램 또는 노래를 스트리밍하거나 게시물을 올릴 때 매일 데이터를 사용하고 만듭니다.

데이터 애널리틱스는 결론을 도출하고 예측하고 정보에 기반한 의사결정을 내리기 위해 사실을 수집, 변환, 구성하는 작업입니다.

매일 엄청난 양의 데이터가 만들어집니다. 휴대전화를 사용하거나, 온라인으로 무언가를 찾아보거나, 음악을 스트리밍하거나, 신용카드로 쇼핑하거나, 소셜 미디어에 게시물을 올리거나, GPS를 사용하여 길을 찾는 등 어느 때든지 데이터가 생성됩니다. 기업은 소비자 수요를 충족하고 새로운 트렌드에 반응하기 위해 제품, 서비스, 도구, 비즈니스 전략을 끊임없이 조정해야 합니다. 이에 따라 데이터 애널리스트에 대한 수요가 높아졌으며 급여 역시 높아졌습니다.

데이터 애널리스트는 조직이 더 나은 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있도록 데이터와 숫자에서 의미를 읽습니다. 데이터를 준비, 처리, 분석, 시각화하여 패턴과 추세를 발견하고 핵심 질문에 대한 답을 찾아내면서 더 많은 팀이 더 나은 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있게 합니다.

Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정을 통해 주니어 또는 어소시에이트 데이터 애널리스트가 되는 데 필요한 여러 스킬을 학습할 수 있습니다. 데이터 애널리스트는 적절하게 질문하고 유용한 핵심 정보를 얻기 위해 데이터를 준비, 처리, 분석하고 분석 결과를 이해관계자와 효과적으로 공유하고 신중하게 조치를 취하도록 데이터를 기반으로 제안하는 방법을 아는 사람입니다.

본 수료증 취득 과정을 수강하면 대화형 콘텐츠(토론 프롬프트, 퀴즈, 활동)로 직무에 필요한 스킬을 6개월 이내에 학습할 수 있습니다(원하는 시간에 자유롭게 주 10시간 미만으로 학습하는 경우). 이 과정의 커리큘럼은 Tableau, Accenture, Deloitte와 같은 유수의 기업 및 업계 리더의 의견에 따라 설계되었습니다. 채용에 관심이 있는 기업에 새롭게 학습한 스킬을 선보일 수 있는 사례 연구 활동도 마련되어 있습니다.

수료증 과정을 완료한 후에는 커리어 리소스에 액세스할 수 있으며 데이터 애널리틱스 분야에서 엔트리 레벨 인력을 채용하는 회사와 직접 연락할 수 있습니다.

수학을 잘하지 못해도 이 수료증 과정을 완료할 수 있습니다. 다만 호기심이 있어야 하고 데이터 애널리스트의 언어인 숫자로 학습하는 데 적극적이어야 합니다. 훌륭한 데이터 애널리스트가 되려면 단순히 수학을 잘하기보다는 적절하게 질문하고 질문에 대한 효과적인 답을 찾을 수 있는 최고의 리소스를 찾고 결과를 시각화하여 명확하게 제시할 수 있어야 합니다.

Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.