enthaltenCe cours présente Gemini dans BigQuery, une suite de fonctionnalités basées sur l'IA conçue pour faciliter le workflow "des données à l'IA". Ces fonctionnalités incluent l'exploration et la préparation des données, la génération et le dépannage de code, ainsi que la découverte et la visualisation du workflow. Au moyen d'explications conceptuelles, d'un cas d'utilisation concret et d'ateliers pratiques, le cours explique aux professionnels des données comment booster leur productivité et accélérer le pipeline de développement.
Boost Productivity with Gemini in BigQuery - Français
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Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Es dauert 5 Stunden
3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Mit kostenpflichtigen Plänen
Was Sie lernen werden
Définir les fonctionnalités de Gemini dans BigQuery qui facilitent le pipeline des données vers l'IA.
Explorer les données avec les insights et l'explorateur de tables.
Développer du code avec l'aide de Gemini.
Découvrir et visualiser le workflow avec Data Canvas.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Debugging
- Kategorie: Data Cleansing
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Interactive Data Visualization
- Kategorie: Query Languages
- Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Data Analysis Expressions (DAX)
- Kategorie: Data Pipelines
Wichtige Details
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Januar 2025
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In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Ce cours présente Gemini dans BigQuery, une suite de fonctionnalités basées sur l'IA conçue pour faciliter le workflow "des données à l'IA". Ces fonctionnalités incluent l'exploration et la préparation des données, la génération et le dépannage de code, ainsi que la découverte et la visualisation du workflow. Au moyen d'explications conceptuelles, d'un cas d'utilisation concret et d'ateliers pratiques, le cours explique aux professionnels des données comment booster leur productivité et accélérer le pipeline de développement.
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