This is the third course of the Exam Prep AZ-400: Microsoft DevOps Engineer Expert Specialization. This course focuses on how to create and manage package repositories to ensure effective dependency management and explore pipeline creation and testing strategies. Discover how to implement deployment strategies and utilize IaC for automating resource provisioning. Explore techniques for optimizing and maintaining pipelines to support continuous development and delivery processes.
Design and Implement Build and Release Pipelines
Design and Implement Build and Release Pipelines
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Exam Prep AZ-400: Microsoft DevOps Engineer Expert
Dozent: Whizlabs Instructor
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Stufe Mittel
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April 2025
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In diesem Kurs gibt es 2 Module
This section provides a comprehensive overview of package management, including recommended tools and platforms like GitHub Packages registry and Azure Artifacts. It explores the concept of package feeds, offering insights into designing and implementing feeds and views for both local and upstream packages. The section also covers strategies for publishing packages effectively and emphasizes creating robust dependency versioning strategies using semantic versioning (SemVer) or date-based versioning (CalVer). Additionally, it delves into artifact versioning and outlines the design and implementation of pipeline artifact versioning strategies to ensure consistent and reliable workflows
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This section provides a comprehensive overview of package management, including recommended tools and platforms like GitHub Packages registry and Azure Artifacts. It explores the concept of package feeds, offering insights into designing and implementing feeds and views for both local and upstream packages. The section also covers strategies for publishing packages effectively and emphasizes creating robust dependency versioning strategies using semantic versioning (SemVer) or date-based versioning (CalVer). Additionally, it delves into artifact versioning and outlines the design and implementation of pipeline artifact versioning strategies to ensure consistent and reliable workflows
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