Launching into Machine Learning - 한국어

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Launching into Machine Learning - 한국어

Dozent: Google Cloud Training

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Keine Vorkenntnisse erforderlich

Es dauert 15 Stunden

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Was Sie lernen werden

데이터 품질을 개선하고 탐색적 데이터 분석을 수행하는 방법 설명
Vertex AI 및 BigQuery ML을 사용한 AutoML 모델 빌드 및 학습
손실 함수 및 성능 측정항목을 사용하여 모델 최적화 및 평가
반복 가능하고 확장 가능한 학습, 평가, 테스트 데이터 세트 생성

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In diesem Kurs gibt es 8 Module

이 과정에서는 먼저 데이터에 관해 논의하면서 데이터 품질을 개선하고 탐색적 데이터 분석을 수행하는 방법을 알아봅니다. Vertex AI AutoML과 코드를 한 줄도 작성하지 않고 ML 모델을 빌드하고, 학습시키고, 배포하는 방법을 설명합니다. 학습자는 Big Query ML의 이점을 이해할 수 있습니다. 그런 다음, 머신러닝(ML) 모델 최적화 방법과 일반화 및 샘플링으로 커스텀 학습용 ML 모델 품질을 평가하는 방법을 다룹니다.

이 모듈은 과정 및 과정 목표에 대한 개요를 제공합니다.

Das ist alles enthalten

1 Video

이 모듈에서는 데이터 품질을 개선하는 방법과 탐색적 데이터 분석을 통해 데이터를 탐색하는 방법을 알아봅니다. 머신러닝에서 정리된 데이터가 중요한 까닭과 데이터 품질에 미치는 영향을 살펴봅니다. 예컨대 누락된 값은 결과를 왜곡할 수 있습니다. 아울러 데이터 탐색의 중요성도 배웁니다. 데이터를 깔끔하게 정리하고 나면 데이터 세트에 대해 탐색적 데이터 분석을 수행합니다.

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9 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 App-Elemente

9 VideosInsgesamt 56 Minuten

소개0 MinutenModulvorschau
데이터 품질 개선13 Minuten
Google Cloud Platform 및 Qwiklabs 시작하기4 Minuten
실습 소개: 데이터 품질 개선1 Minute
실습 데모: 데이터 품질 개선22 Minuten
탐색적 데이터 분석이란?4 Minuten
머신러닝에서 EDA가 활용되는 방식4 Minuten
데이터 분석 및 시각화3 Minuten
실습 소개: Python 및 BigQuery를 사용한 데이터 탐색0 Minuten

1 LektüreInsgesamt 10 Minuten

리소스: 데이터 파악하기: Improve Data through Exploratory Data Analysis10 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 10 Minuten

퀴즈: 데이터 파악하기: 탐색적 데이터 분석을 통한 데이터 품질 개선10 Minuten

2 App-ElementeInsgesamt 150 Minuten

실습: 데이터 품질 개선30 Minuten
실습: Python 및 BigQuery를 사용한 탐색적 데이터 분석120 Minuten

이 모듈에서는 ML 실무자가 빠르게 성장할 수 있도록 머신러닝의 주요 유형 몇 가지를 소개합니다.

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

6 VideosInsgesamt 44 Minuten

소개0 MinutenModulvorschau
지도 학습3 Minuten
선형 회귀11 Minuten
실습 소개: 선형 회귀 소개0 Minuten
실습 데모: 선형 회귀 소개12 Minuten
로지스틱 회귀16 Minuten

1 LektüreInsgesamt 10 Minuten

리소스: 머신러닝의 실제 사용 사례10 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 10 Minuten

퀴즈: 머신러닝의 실제 사용 사례10 Minuten

1 App-ElementInsgesamt 120 Minuten

실습: 선형 회귀 소개120 Minuten

이 모듈에서는 Vertex AI를 사용하여 AutoML 모델을 학습시키는 방법을 알아봅니다.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

5 VideosInsgesamt 29 Minuten

소개0 MinutenModulvorschau
머신러닝과 딥 러닝 비교7 Minuten
자동화된 머신러닝의 개념1 Minute
AutoML 회귀 모델9 Minuten
AutoML 모델 평가10 Minuten

1 LektüreInsgesamt 10 Minuten

리소스: Vertex AI를 사용한 AutoML 모델 학습10 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 18 Minuten

퀴즈: Vertex AI를 사용한 AutoML 모델 학습18 Minuten

이 모듈에서는 BigQuery ML과 그 기능을 소개합니다.

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

7 VideosInsgesamt 29 Minuten

소개0 MinutenModulvorschau
BigQuery ML을 사용한 ML 모델 학습5 Minuten
BigQuery 머신러닝 지원 모델2 Minuten
실습 소개: BigQuery ML을 사용하여 펭귄 체중 예측(BigQuery ML 및 Explainable AI)0 Minuten
실습 데모: BigQuery ML을 사용하여 펭귄 체중 예측(BigQuery ML 및 Explainable AI)11 Minuten
BigQuery ML 초매개변수 조정3 Minuten
BigQuery ML로 추천 시스템을 빌드 및 배포하는 방법5 Minuten

1 LektüreInsgesamt 10 Minuten

리소스: BigQuery 머신러닝: Develop ML Models Where Your Data Lives10 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 10 Minuten

퀴즈: BigQuery 머신러닝: 데이터가 위치한 곳에서 ML 모델 개발10 Minuten

1 App-ElementInsgesamt 120 Minuten

실습: BigQuery ML을 사용하여 펭귄 체중 예측120 Minuten

이 모듈에서는 ML 모델을 최적화하는 방법을 알아봅니다.

Das ist alles enthalten

12 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

12 VideosInsgesamt 57 Minuten

소개0 MinutenModulvorschau
ML 모델 정의4 Minuten
과정 데이터 세트 소개6 Minuten
손실 함수 소개6 Minuten
경사하강법5 Minuten
손실 곡선 문제 해결2 Minuten
ML 모델의 함정6 Minuten
강의 실습: TensorFlow Playground 소개6 Minuten
강의 실습: TensorFlow Playground - 고급3 Minuten
강의 실습: 신경망으로 연습하기6 Minuten
성능 측정항목3 Minuten
혼동 행렬5 Minuten

1 LektüreInsgesamt 10 Minuten

리소스: 최적화10 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 10 Minuten

퀴즈: 최적화10 Minuten

이번에는 다소 이상한 질문을 살펴보겠습니다. 정확도가 가장 높은 머신러닝 모델이 적합하지 않은 때는 언제일까요? 직전의 최적화 모듈에서 암시했듯 학습 데이터 세트에 대한 모델의 손실 함수가 0이라고 해서 실제로도 함수가 새로운 데이터에서 제대로 작동하는 것은 아닙니다. 반복 가능한 학습, 평가, 테스트 데이터 세트를 생성하고 성능 벤치마크를 설정하는 방법을 배워보겠습니다.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

5 VideosInsgesamt 27 Minuten

소개1 MinuteModulvorschau
일반화 및 ML 모델6 Minuten
모델 학습을 중단해야 하는 경우5 Minuten
BigQuery에서 반복 가능한 샘플 만들기6 Minuten
데모: BigQuery에서 데이터 세트 분할하기8 Minuten

1 LektüreInsgesamt 10 Minuten

리소스: 일반화 및 샘플링10 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 10 Minuten

퀴즈: 일반화 및 샘플링10 Minuten

이 모듈은 머신러닝 시작하기 과정을 요약한 것입니다.

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4 Lektüren

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