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Architecting AI Solutions – Scalable GenAI Systems

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Architecting AI Solutions – Scalable GenAI Systems

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 6 Stunden
3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Master the foundational principles of scalable Generative AI systems and architectures.

  • Gain hands-on experience with the LGPL architecture, including Gates, Pipes, and Loops.

  • Learn to build resilient and fault-tolerant GenAI applications with modern infrastructure tools.

  • Understand advanced topics like Explainable AI (XAI), MLOps, and emerging trends in GenAI.

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Mai 2025

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In diesem Kurs gibt es 11 Module

In this module, we will introduce the foundational concepts and prerequisites essential for mastering scalable GenAI systems. You’ll also gain clarity on the course structure, helping you understand the key components that will guide your learning journey.

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2 Videos1 Lektüre

In this module, we will take an in-depth look at Generative AI (GenAI), understanding its foundational concepts and evolution. Through real-world applications and an exploration of VAEs and GANs, you’ll gain insight into the power and potential of GenAI systems.

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5 Videos1 Aufgabe

In this module, we will dive deep into the LGPL architecture, exploring its vital components and layers. Through hands-on simulations, you will build practical understanding by integrating Gates, Pipes, and Loops into scalable GenAI systems.

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8 Videos1 Aufgabe

In this module, we will explore key infrastructure considerations for GenAI applications, diving into containerization, Docker, and architectural choices. You’ll also learn how to implement strategies like load balancing and fault tolerance to ensure your applications are scalable and resilient.

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5 Videos1 Aufgabe

In this module, we will explore how cloud platforms enable scalable and efficient deployment of GenAI applications, helping you understand the key advantages of building for the cloud.

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2 Videos1 Aufgabe

In this module, we will focus on strategies for building resilient GenAI applications, from managing errors and exceptions to ensuring uptime with monitoring and alert systems. Learn how to maintain reliability and reduce failure impacts.

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4 Videos1 Aufgabe

In this module, we will cover strategies to ensure your GenAI applications are both resilient and high-performing, exploring disaster recovery techniques and high availability solutions, including cloud-based tools from AWS.

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4 Videos1 Aufgabe

In this module, we will examine common security threats facing GenAI applications and explore the role of Explainable AI (XAI) in safeguarding against adversarial risks, helping you secure your systems from emerging threats.

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3 Videos1 Aufgabe

In this module, we will focus on cost optimization strategies, including resource right-sizing and containerization. You’ll learn how to balance performance and cost efficiency when deploying GenAI applications.

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3 Videos1 Aufgabe

In this module, we will explore advanced concepts in GenAI architecture, such as Explainable AI, MLOps, and ethical AI. You’ll also discover the emerging trends that are shaping the future of GenAI systems.

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4 Videos1 Aufgabe

In this final module, we will provide guidance on how to continue your journey of mastering scalable GenAI systems, offering recommendations for next steps and further learning opportunities.

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1 Video1 Aufgabe

Dozent

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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