enthaltenThis course offers a thorough introduction to Fintech by blending financial theory with practical programming in R. You will start by mastering the basics of money management, and learning how to analyze and optimize financial decisions. Next, you’ll dive into the intricacies of stock market timing, where you will develop and refine algorithms to forecast market movements, honing your ability to make data-driven decisions in real time.
Introduction to FinTech Using R
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 3 Stunden
3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Zertifikat erwerben
Mit kostenpflichtigen Plänen
Was Sie lernen werden
Learn how to time the stock market using probability theory
Explore the qualitative nature and know the quantitative nature of stock market timing
Learn the intermediate and advanced asset pricing practices
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Algorithms
- Kategorie: Shiny (R Package)
- Kategorie: Data-Driven Decision-Making
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Asset Management
- Kategorie: R Programming
- Kategorie: Portfolio Management
- Kategorie: FinTech
- Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
- Kategorie: Quantitative Research
- Kategorie: Financial Market
- Kategorie: Real Time Data
- Kategorie: Financial Forecasting
- Kategorie: Web Applications
- Kategorie: Budget Management
- Kategorie: Financial Analysis
Wichtige Details
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2 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
In this module, we will introduce the foundational principles of money management. You'll learn the critical elements of creating a budget and recognize common mistakes to avoid in personal finance.
Das ist alles enthalten
1 Video1 Lektüre
In this module, we will delve into the techniques of timing the stock market, focusing on both the quantitative and coding aspects. You will learn how to analyze market trends and develop algorithms to predict movements, enabling you to make informed investment decisions.
Das ist alles enthalten
2 Videos
In this module, we will delve into the fundamentals of asset pricing, exploring various strategies and methodologies employed in financial markets. You will learn to create and analyze growth strategies, engage in qualitative discussions, and develop sophisticated AI-driven pricing models. The module culminates with a comprehensive project on building a web-based application using R Shiny, integrating front-end and back-end development for a practical software platform.
Das ist alles enthalten
5 Videos2 Aufgaben
Dozent
von
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Sungkyunkwan University
The Hong Kong University of Science and Technology
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Häufig gestellte Fragen
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Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.
Weitere Fragen
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