Este es el tercer curso del Certificado de anÔlisis computacional de datos de Google. En estos cursos obtendrÔs las habilidades necesarias para solicitar empleos de analista de datos de nivel introductorio. A medida que continúes con tu comprensión de los temas de los dos primeros cursos, también se te presentarÔn nuevos temas que te ayudarÔn a obtener habilidades prÔcticas de anÔlisis computacional de datos. AprenderÔs a utilizar herramientas como hojas de cÔlculo y SQL para extraer y utilizar los datos adecuados para tus objetivos y a organizar y proteger tus datos. Los analistas de datos actuales de Google seguirÔn dÔndote instrucciones y te proporcionarÔn formas prÔcticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos.



Preparar datos para la exploración
Dieser Kurs ist Teil von AnƔlisis de Datos de Google (berufsbezogenes Zertifikat)

Dozent: Google Career Certificates
TOP-LEHRKRAFT
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Bei enthalten
(1,573Ā Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Explicar los factores que deben tenerse en cuenta a la hora de tomar decisiones respecto de la recopilación de datos
Analizar la diferencia entre datos sesgados y datos imparciales
Describir bases de datos en relación con sus funciones y componentes
Describir las mejores prƔcticas a la hora de organizar datos
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Collection
- Kategorie: Data Governance
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: Data Access
- Kategorie: Spreadsheet Software
- Kategorie: Data Security
- Kategorie: Databases
- Kategorie: Data Quality
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Unstructured Data
- Kategorie: Data Ethics
Wichtige Details

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31 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Data Analysis
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein GrundverstƤndnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 6 Module
Todos generamos muchos datos en nuestra vida cotidiana. En esta parte del curso, comprobarÔs cómo generamos datos y cómo los analistas deciden qué datos recoger para su anÔlisis. También aprenderÔs sobre los datos estructurados y no estructurados, los tipos de datos y los formatos de datos mientras empiezas a pensar en cómo preparar tus datos para la exploración.
Das ist alles enthalten
9 Videos10 Lektüren8 Aufgaben1 Diskussionsthema2 Plug-ins
Cuando los analistas de datos trabajan con datos, siempre verifican que los datos sean imparciales y creĆbles. En esta parte del curso, aprenderĆ”s cómo identificar distintos tipos de sesgos en los datos y cómo garantizar la credibilidad de tus datos. TambiĆ©n explorarĆ”s los datos abiertos y la relación que existe entre la importancia de la Ć©tica de datos y la privacidad de datos.
Das ist alles enthalten
12 Videos4 Lektüren6 Aufgaben1 Diskussionsthema
Cuando estés analizando datos, accederÔs a gran parte de los datos de una base de datos. Es allà donde se alojan los datos. En esta parte del curso, aprenderÔs todo sobre las bases de datos, incluso la forma de acceder a ellas y extraer, filtrar y ordenar los datos que contienen. También le echarÔs un vistazo a los metadatos para descubrir los diferentes tipos y cómo los usan los analistas.
Das ist alles enthalten
12 Videos8 Lektüren11 Aufgaben1 Plug-in
Tener un buen nivel de organización es una parte importante de la mayorĆa de los trabajos, y el anĆ”lisis computacional de datos no es diferente. En esta parte del curso, aprenderĆ”s cuĆ”les son las prĆ”cticas recomendadas para organizar los datos y mantenerlos seguros. TambiĆ©n aprenderĆ”s cómo los analistas usan las convenciones de nomenclatura de archivos para poder mantener su trabajo organizado.
Das ist alles enthalten
4 Videos4 Lektüren4 Aufgaben1 Plug-in
Tener una fuerte presencia en lĆnea puede ser de gran ayuda para quienes buscan empleo de todo tipo. En esta parte del curso, explorarĆ”s cómo gestionar tu presencia en lĆnea. TambiĆ©n descubrirĆ”s los beneficios de hacer contacto con otros profesionales del anĆ”lisis computacional de datos.
Das ist alles enthalten
6 Videos3 Lektüren1 Aufgabe
PrepĆ”rate para el desafĆo del curso: repasa los tĆ©rminos y las definiciones del glosario. Luego, realiza el cuestionario y demuestra todo tu conocimiento sobre recopilación de datos, Ć©tica y privacidad, y sesgo. TambiĆ©n tendrĆ”s la oportunidad de usar todo lo que sabes sobre hojas de cĆ”lculo y funciones de SQL, asĆ como sobre filtrado y ordenación. Por Ćŗltimo, protege y organiza los datos usando las mejores prĆ”cticas de anĆ”lisis computacional de datos.
Das ist alles enthalten
1 Video2 Lektüren1 Aufgabe
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Bewertungen von Lernenden
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Zeigt 3 von 1573 an
Geprüft am 16. Okt. 2024
El curso esta bien pero la traduccion necesita una mejoria a la hora de explicar las cosas, varias veces debi recurrir al foro de preguntas por errores de traduccion
Geprüft am 11. Mai 2024
El contenido de temas abarcados fue muy bueno, asà como los recursos adicionales para profundizar en ciertos temas. Me encantó conocer la plataforma Kaggle y la herramienta LinkedIn.
Geprüft am 1. Mai 2024
Excelente, poder tener la oportunidad de aprender, poner en practica y crecer como persona, como profesional y asĆ poder buscar mejores oportunidades laborales, mil gracias felicitaciones

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HƤufig gestellte Fragen
Los datos son un grupo de hechos que pueden adoptar muchas formas diferentes, como nĆŗmeros, imĆ”genes, palabras, videos, observaciones, etc. Usamos y creamos datos todos los dĆas, como cuando hacemos streaming de un programa, una canción o una publicación en las redes sociales.
El anÔlisis computacional de datos es la recopilación, transformación y organización de estos hechos para sacar conclusiones, hacer predicciones e impulsar una toma de decisiones informada.
La cantidad de datos que se crean cada dĆa es enorme. Cada vez que usas tu telĆ©fono, buscas algo en lĆnea, haces streaming de mĆŗsica, compras con tarjeta de crĆ©dito, publicas en las redes sociales o usas un GPS para trazar una ruta, estĆ”s creando datos. Las empresas deben ajustar continuamente sus productos, servicios, herramientas y estrategias empresariales para satisfacer la demanda de los consumidores y reaccionar ante las tendencias emergentes. Debido a esto, hay una alta demanda de las funciones del analista de datos y su sueldo es competitivo.
Los analistas de datos dan sentido a los datos y los números para ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones empresariales. Preparan, procesan, analizan y visualizan datos, descubren patrones y tendencias y responden preguntas clave a lo largo del camino. Su trabajo permite que un equipo mÔs amplio tome mejores decisiones empresariales.The amount of data created each day is tremendous.
En el Certificado de anÔlisis de datos de Google, aprenderÔs el conjunto de habilidades requeridas para convertirte en analista de datos júnior o asociado. Los analistas de datos saben cómo hacer la pregunta correcta; preparan, procesan y analizan los datos para obtener información clave; comparten eficazmente sus hallazgos con los interesados; y proporcionan recomendaciones basadas en datos para tomar medidas reflexivas.
AprenderĆ”s estas habilidades preparadas para trabajar en nuestro programa de certificados a travĆ©s de contenido interactivo (indicaciones de debate, cuestionarios y actividades) en menos de seis meses, con menos de 10 horas de estudio flexible a la semana. En el camino, elaborarĆ”s un plan de estudios diseƱado con los aportes de los principales empleadores y lĆderes del sector, como Tableau, Accenture y Deloitte. Incluso tendrĆ”s la oportunidad de completar un caso prĆ”ctico que puedes compartir con posibles empleadores para mostrar tu nuevo conjunto de habilidades.
Una vez que te hayas graduado del programa, tendrƔs acceso a recursos profesionales y te conectarƔs directamente con los empleadores que contratan para puestos de nivel bƔsico en el anƔlisis de datos.
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