Este es el tercer curso del Certificado de anĆ”lisis computacional de datos de Google. En estos cursos obtendrĆ”s las habilidades necesarias para solicitar empleos de analista de datos de nivel introductorio. A medida que continĆŗes con tu comprensiĆ³n de los temas de los dos primeros cursos, tambiĆ©n se te presentarĆ”n nuevos temas que te ayudarĆ”n a obtener habilidades prĆ”cticas de anĆ”lisis computacional de datos. AprenderĆ”s a utilizar herramientas como hojas de cĆ”lculo y SQL para extraer y utilizar los datos adecuados para tus objetivos y a organizar y proteger tus datos. Los analistas de datos actuales de Google seguirĆ”n dĆ”ndote instrucciones y te proporcionarĆ”n formas prĆ”cticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos.
Preparar datos para la exploraciĆ³n
Dieser Kurs ist Teil von AnƔlisis de Datos de Google (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozent: Google Career Certificates
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Explicar los factores que deben tenerse en cuenta a la hora de tomar decisiones respecto de la recopilaciĆ³n de datos
Analizar la diferencia entre datos sesgados y datos imparciales
Describir bases de datos en relaciĆ³n con sus funciones y componentes
Describir las mejores prƔcticas a la hora de organizar datos
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Collection
- Kategorie: Data Governance
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: Data Access
- Kategorie: Spreadsheet Software
- Kategorie: Data Security
- Kategorie: Databases
- Kategorie: Data Quality
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Unstructured Data
- Kategorie: Data Ethics
Wichtige Details
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31 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĆ¼hrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Data Analysis
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein GrundverstƤndnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 6 Module
Todos generamos muchos datos en nuestra vida cotidiana. En esta parte del curso, comprobarĆ”s cĆ³mo generamos datos y cĆ³mo los analistas deciden quĆ© datos recoger para su anĆ”lisis. TambiĆ©n aprenderĆ”s sobre los datos estructurados y no estructurados, los tipos de datos y los formatos de datos mientras empiezas a pensar en cĆ³mo preparar tus datos para la exploraciĆ³n.
Das ist alles enthalten
9 Videos10 LektĆ¼ren8 Aufgaben1 Diskussionsthema2 Plug-ins
Cuando los analistas de datos trabajan con datos, siempre verifican que los datos sean imparciales y creĆbles. En esta parte del curso, aprenderĆ”s cĆ³mo identificar distintos tipos de sesgos en los datos y cĆ³mo garantizar la credibilidad de tus datos. TambiĆ©n explorarĆ”s los datos abiertos y la relaciĆ³n que existe entre la importancia de la Ć©tica de datos y la privacidad de datos.
Das ist alles enthalten
12 Videos4 LektĆ¼ren6 Aufgaben1 Diskussionsthema
Cuando estĆ©s analizando datos, accederĆ”s a gran parte de los datos de una base de datos. Es allĆ donde se alojan los datos. En esta parte del curso, aprenderĆ”s todo sobre las bases de datos, incluso la forma de acceder a ellas y extraer, filtrar y ordenar los datos que contienen. TambiĆ©n le echarĆ”s un vistazo a los metadatos para descubrir los diferentes tipos y cĆ³mo los usan los analistas.
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12 Videos8 LektĆ¼ren11 Aufgaben1 Plug-in
Tener un buen nivel de organizaciĆ³n es una parte importante de la mayorĆa de los trabajos, y el anĆ”lisis computacional de datos no es diferente. En esta parte del curso, aprenderĆ”s cuĆ”les son las prĆ”cticas recomendadas para organizar los datos y mantenerlos seguros. TambiĆ©n aprenderĆ”s cĆ³mo los analistas usan las convenciones de nomenclatura de archivos para poder mantener su trabajo organizado.
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4 Videos4 LektĆ¼ren4 Aufgaben1 Plug-in
Tener una fuerte presencia en lĆnea puede ser de gran ayuda para quienes buscan empleo de todo tipo. En esta parte del curso, explorarĆ”s cĆ³mo gestionar tu presencia en lĆnea. TambiĆ©n descubrirĆ”s los beneficios de hacer contacto con otros profesionales del anĆ”lisis computacional de datos.
Das ist alles enthalten
6 Videos3 LektĆ¼ren1 Aufgabe
PrepĆ”rate para el desafĆo del curso: repasa los tĆ©rminos y las definiciones del glosario. Luego, realiza el cuestionario y demuestra todo tu conocimiento sobre recopilaciĆ³n de datos, Ć©tica y privacidad, y sesgo. TambiĆ©n tendrĆ”s la oportunidad de usar todo lo que sabes sobre hojas de cĆ”lculo y funciones de SQL, asĆ como sobre filtrado y ordenaciĆ³n. Por Ćŗltimo, protege y organiza los datos usando las mejores prĆ”cticas de anĆ”lisis computacional de datos.
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1 Video2 LektĆ¼ren1 Aufgabe
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Bewertungen von Lernenden
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Zeigt 3 von 1573 an
GeprĆ¼ft am 16. Okt. 2024
El curso esta bien pero la traduccion necesita una mejoria a la hora de explicar las cosas, varias veces debi recurrir al foro de preguntas por errores de traduccion
GeprĆ¼ft am 11. Mai 2024
El contenido de temas abarcados fue muy bueno, asĆ como los recursos adicionales para profundizar en ciertos temas. Me encantĆ³ conocer la plataforma Kaggle y la herramienta LinkedIn.
GeprĆ¼ft am 1. Mai 2024
Excelente, poder tener la oportunidad de aprender, poner en practica y crecer como persona, como profesional y asĆ poder buscar mejores oportunidades laborales, mil gracias felicitaciones
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HƤufig gestellte Fragen
Los datos son un grupo de hechos que pueden adoptar muchas formas diferentes, como nĆŗmeros, imĆ”genes, palabras, videos, observaciones, etc. Usamos y creamos datos todos los dĆas, como cuando hacemos streaming de un programa, una canciĆ³n o una publicaciĆ³n en las redes sociales.
El anĆ”lisis computacional de datos es la recopilaciĆ³n, transformaciĆ³n y organizaciĆ³n de estos hechos para sacar conclusiones, hacer predicciones e impulsar una toma de decisiones informada.
La cantidad de datos que se crean cada dĆa es enorme. Cada vez que usas tu telĆ©fono, buscas algo en lĆnea, haces streaming de mĆŗsica, compras con tarjeta de crĆ©dito, publicas en las redes sociales o usas un GPS para trazar una ruta, estĆ”s creando datos. Las empresas deben ajustar continuamente sus productos, servicios, herramientas y estrategias empresariales para satisfacer la demanda de los consumidores y reaccionar ante las tendencias emergentes. Debido a esto, hay una alta demanda de las funciones del analista de datos y su sueldo es competitivo.
Los analistas de datos dan sentido a los datos y los nĆŗmeros para ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones empresariales. Preparan, procesan, analizan y visualizan datos, descubren patrones y tendencias y responden preguntas clave a lo largo del camino. Su trabajo permite que un equipo mĆ”s amplio tome mejores decisiones empresariales.The amount of data created each day is tremendous.
En el Certificado de anĆ”lisis de datos de Google, aprenderĆ”s el conjunto de habilidades requeridas para convertirte en analista de datos jĆŗnior o asociado. Los analistas de datos saben cĆ³mo hacer la pregunta correcta; preparan, procesan y analizan los datos para obtener informaciĆ³n clave; comparten eficazmente sus hallazgos con los interesados; y proporcionan recomendaciones basadas en datos para tomar medidas reflexivas.
AprenderĆ”s estas habilidades preparadas para trabajar en nuestro programa de certificados a travĆ©s de contenido interactivo (indicaciones de debate, cuestionarios y actividades) en menos de seis meses, con menos de 10 horas de estudio flexible a la semana. En el camino, elaborarĆ”s un plan de estudios diseƱado con los aportes de los principales empleadores y lĆderes del sector, como Tableau, Accenture y Deloitte. Incluso tendrĆ”s la oportunidad de completar un caso prĆ”ctico que puedes compartir con posibles empleadores para mostrar tu nuevo conjunto de habilidades.
Una vez que te hayas graduado del programa, tendrƔs acceso a recursos profesionales y te conectarƔs directamente con los empleadores que contratan para puestos de nivel bƔsico en el anƔlisis de datos.
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