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    Work with Gemini Models in BigQuery - 繁體中文
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    Work with Gemini Models in BigQuery - 繁體中文

    Google Cloud Training

    Dozent: Google Cloud Training

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    1 Modul
    Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
    Stufe Mittel
    Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
    Es dauert 3 Stunden
    3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
    Flexibler Zeitplan
    In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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    Was Sie lernen werden

    • 瞭解 BigQuery 的 AI 功能。

    • 說明在 BigQuery 將 AI/機器學習模型用於預測及生成式任務的工作流程。

    • 搭配使用 SQL 查詢,在 BigQuery 建立運用 Gemini 模型的解決方案。

    • 搭配使用 Python 筆記本,在 BigQuery 建立運用 Gemini 模型的解決方案。

    Kompetenzen, die Sie erwerben

    • Kategorie: Natural Language Processing
      Natural Language Processing
    • Kategorie: Big Data
      Big Data
    • Kategorie: Customer Relationship Management
      Customer Relationship Management
    • Kategorie: Generative AI
      Generative AI
    • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
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    • Kategorie: Business Modeling
      Business Modeling
    • Kategorie: Data Analysis
      Data Analysis
    • Kategorie: SQL
      SQL
    • Kategorie: Google Cloud Platform
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    Coursera-Karrierezertifikat

    In diesem Kurs gibt es 1 Modul

    本課程將示範如何在 BigQuery 運用 AI/機器學行模型,以執行生成式 AI 任務。透過涉及顧客關係管理的應用實例,您將瞭解運用 Gemini 模型解決業務問題的工作流程。為了便於理解,本課程還提供了採用 SQL 查詢和 Python 筆記本的程式設計解決方案,指導您逐步操作。

    Das ist alles enthalten

    5 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 App-Elemente

    5 Videos•Insgesamt 34 Minuten
    • 顧客關係管理應用實例社群媒體情緒分析•7 Minuten•Modulvorschau
    • 在 BigQuery 使用 AI/機器學習模型•8 Minuten
    • Gemini 應用示範:透過 SQL 分析顧客評論•9 Minuten
    • Coursera:開始使用 Google Cloud Platform 和 Qwiklabs•4 Minuten
    • Gemini 應用示範:透過 Python 筆記本分析顧客評論•4 Minuten
    1 Lektüre•Insgesamt 10 Minuten
    • 閱讀資源•10 Minuten
    1 Aufgabe•Insgesamt 14 Minuten
    • 測驗 - Work with Gemini Models in BigQuery•14 Minuten
    2 App-Elemente•Insgesamt 180 Minuten
    • 實驗室: 搭配使用 SQL,運用 Gemini 分析顧客評論•90 Minuten
    • 實驗室:搭配使用 Python 筆記本,運用 Gemini 分析顧客評論•90 Minuten

    Dozent

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    1.826 Kurse•3.403.816 Lernende

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    We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.

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    Häufig gestellte Fragen

    Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.

    If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

    Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.

    If you complete the course successfully, your electronic Course Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Course Certificate or add it to your LinkedIn profile.

    This course is one of a few offered on Coursera that are currently available only to learners who have paid or received financial aid, when available.

    You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policyWird auf einer neuen Registerkarte geöffnet.

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