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CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker (berufsbezogenes Zertifikat)

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CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker (berufsbezogenes Zertifikat)

Starten Sie Ihre Karriere in der Datenwissenschaft. Beherrschen Sie Strategien zur Implementierung von Data Science-Techniken, um Geschäftsprobleme zu lösen.

Sarah Haq
Stacey McBrine

Dozenten: Sarah Haq

5.384 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
4.7

(54 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
  • Kategorie: Datenmanipulation
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
  • Kategorie: Jupyter
  • Kategorie: Projekt-Scoping
  • Kategorie: Geschäftliche Prioritäten
  • Kategorie: Unüberwachtes Lernen
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Unternehmensanalytik
  • Kategorie: Engagement von Stakeholdern

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Branchenzertifizierung
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Berufsbezogenes Zertifikat – 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Projekt-Scoping
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Geschäftliche Prioritäten
Kategorie: Unternehmensanalytik
Kategorie: Wirtschaft
Kategorie: Projektentwurf
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Datenkompetenz
Kategorie: Stakeholder Management
Kategorie: Geschäftsprozess

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Data-Warehousing
Kategorie: Daten-Integration
Daten analysieren

Daten analysieren

KURS 320 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Histogramm
Kategorie: Streudiagramme
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Unternehmensanalytik
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Analytische Fähigkeiten
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
Kategorie: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Leistungsoptimierung
Kategorie: Leistungsmetrik
Kategorie: Überwachtes Lernen
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Prädiktive Modellierung

Was Sie lernen werden

  • Kommunizieren Sie die Ergebnisse eines Modells über Webanwendungen und implementieren Sie Testpipelines, die das Training, die Abstimmung und den Einsatz des Modells automatisieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Daten Präsentation
Kategorie: Automatisierung
Kategorie: Web-Anwendungen
Kategorie: Kommunikation mit Stakeholdern
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Abschluss des Projekts
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Engagement von Stakeholdern
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: MLOps (Maschinelles Lernen Operations)
Kategorie: Lieferung der Lösung
Kategorie: Daten-Pipelines

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Dozenten

Sarah Haq
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5 Kurse9.709 Lernende
Stacey McBrine
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6 Kurse13.567 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (6/1/2024 - 6/1/2025)