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CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker (berufsbezogenes Zertifikat)
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CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker (berufsbezogenes Zertifikat)

Starten Sie Ihre Karriere in der Datenwissenschaft. Beherrschen Sie Strategien zur Implementierung von Data Science-Techniken, um Geschäftsprobleme zu lösen.

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(55 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
2 Monate bei 10 Stunden pro Woche
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Exploratory Data Analysis
  • Kategorie: Data Presentation
  • Kategorie: Data Processing
  • Kategorie: Analytical Skills
  • Kategorie: Data Manipulation
  • Kategorie: Data Science
  • Kategorie: Extract, Transform, Load
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Data Storytelling
  • Kategorie: Data-Driven Decision-Making
  • Kategorie: Project Scoping
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Predictive Modeling
  • Kategorie: Statistical Analysis
  • Kategorie: Unsupervised Learning
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Business Priorities
  • Kategorie: Data Cleansing
  • Kategorie: Data Transformation

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Jupyter

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Branchenzertifizierung
Unterrichtet in Englisch
16 Praxisübungen

Berufsbezogenes Zertifikat – 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Projekt-Scoping
Kategorie: Business Lösungen
Kategorie: Unternehmensanalytik
Kategorie: Stakeholder Management
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Daten Strategie
Kategorie: Wirtschaft
Kategorie: Geschäftsprozess
Kategorie: Projektplanung

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Daten-Integration
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Data-Mining
Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Erhebung von Daten

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Streudiagramme
Kategorie: Feature Technik
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Histogramm
Kategorie: Analytische Fähigkeiten
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Statistische Analyse

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Überwachtes Lernen
Kategorie: Leistungsoptimierung
Kategorie: Leistungsmetrik
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Vorhersage

Was Sie lernen werden

  • Kommunizieren Sie die Ergebnisse eines Modells über Webanwendungen und implementieren Sie Testpipelines, die das Training, die Abstimmung und den Einsatz des Modells automatisieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Präsentationen
Kategorie: Web-Anwendungen
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Automatisierung
Kategorie: Daten Präsentation
Kategorie: Daten-Pipelines
Kategorie: Abschluss des Projekts
Kategorie: Kommunikation
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Geschäftsberichte
Kategorie: Geschäftliche Prioritäten
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
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Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (8/1/2024 - 8/1/2025)