Universidades Anáhuac
Spezialisierung Ciencia de Datos e IA : De los Fundamentos a la Práctica

Diese spezialisierung ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen.
Universidades Anáhuac

Spezialisierung Ciencia de Datos e IA : De los Fundamentos a la Práctica

Domina IA y Datos con Python: ¡Impulsa tu carrera!. Explora Data Science, Machine Learning y Deep Learning con Python: prepara tu carrera en inteligencia artificial y análisis de datos

Eduardo Rodríguez del Angel
Jorge Alberto Cerecedo Cordoba

Dozenten: Eduardo Rodríguez del Angel

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

3 Monate
Pro Woche 6 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

3 Monate
Pro Woche 6 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Aprenderás: Data Science, Machine Learning y Deep Learning

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Manejo de herramientas y librerías como Pandas, Matplotlib, TensorFlow, y Keras.
  • Kategorie: Programación en Python.
  • Kategorie: Técnicas avanzadas en Data Science, Machine Learning y Deep Learning.
  • Kategorie: Capacidad para construir modelos predictivos y redes neuronales eficaces.
  • Kategorie: Web Scraping
  • Kategorie: Databases
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Data Manipulation
  • Kategorie: Programming Principles
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Data Collection
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: Data Cleansing
  • Kategorie: Data Quality
  • Kategorie: Database Management
  • Kategorie: Jupyter
  • Kategorie: Pandas (Python Package)
  • Kategorie: Data Science
  • Kategorie: Conocerás acerca de las bases de datos y darás una introducción a SQL, la cual es un lenguaje utilizado para la gestión de Databases.
  • Kategorie: Management
  • Kategorie: Data Structures
  • Kategorie: Data Mining, Python (Programming Language)
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: Data Visualization Software
  • Kategorie: Artificial Neural Networks
  • Kategorie: Deep Learning
  • Kategorie: Tensorflow
  • Kategorie: Redes neuronales artificiales
  • Kategorie: Natural Language Processing
  • Kategorie: Computer Vision
  • Kategorie: Keras (Neural Network Library)
  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Image Analysis
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Algorithms
  • Kategorie: Scikit Learn (Machine Learning Library)
  • Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
  • Kategorie: Forecasting
  • Kategorie: Supervised Learning
  • Kategorie: Predictive Analytics
  • Kategorie: Regression Analysis
  • Kategorie: Time Series
  • Kategorie: Classification And Regression Tree (CART)
  • Kategorie: Unsupervised Learning
  • Kategorie: Data Modeling
  • Kategorie: Predictive Modeling
  • Kategorie: Feature Engineering
  • Kategorie: Statistical Analysis

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Unterrichtet in Spanisch
Kürzlich aktualisiert!

März 2025

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Universidades Anáhuac.
Coursera-Karrierezertifikat

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Coursera-Karrierezertifikat

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Web Scraping
Kategorie: Databases
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Data Collection
Kategorie: SQL
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Database Management
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Data Science
Kategorie: Conocerás acerca de las bases de datos y darás una introducción a SQL, la cual es un lenguaje utilizado para la gestión de Databases.
Kategorie: Management
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Data Mining, Python (Programming Language)
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Data Visualization Software

Was Sie lernen werden

  • Aprenderás Machine Learning en robótica, construirás modelos de regresión y clasificación, optimizarás y harás predicciones.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Algorithms
Kategorie: Scikit Learn (Machine Learning Library)
Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
Kategorie: Forecasting
Kategorie: Supervised Learning
Kategorie: Predictive Analytics
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Time Series
Kategorie: Classification And Regression Tree (CART)
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Unsupervised Learning
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Feature Engineering
Kategorie: Statistical Analysis

Was Sie lernen werden

  • Describir las técnicas de Deep Learning utilizando TensorFlow y Keras para resolver problemas de reconocimiento de patrones y generación de texto.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Redes neuronales artificiales
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Keras (Neural Network Library)
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Image Analysis
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Python Programming

Dozenten

Eduardo Rodríguez del Angel
3 Kurse101 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Coursera Plus

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Häufig gestellte Fragen