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Spezialisierung Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

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Spezialisierung Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

Hands-on Introduction to Data Science. Analyze data and create data visualizations using industry-standard data science tools without installing anything!

Sharon Jason
Anh Le
Kevin Noelsaint

Dozenten: Sharon Jason

12.245 bereits angemeldet

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3.7

(24 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
3 Monate, 2 Stunden pro Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Zertifikat erwerben
Mit kostenpflichtigen Plänen
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Was Sie lernen werden

  • Be familiar with data science libraries in Python and R.

  • Data transformation and normalization in Python and R.

  • Create graph and charts using Python and R.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Import/Export
  • Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
  • Kategorie: Interactive Data Visualization
  • Kategorie: Scatter Plots
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Jupyter
  • Kategorie: Tidyverse (R Package)
  • Kategorie: Data Visualization Software
  • Kategorie: Box Plots
  • Kategorie: Correlation Analysis
  • Kategorie: Ggplot2
  • Kategorie: Rmarkdown

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

November 2024

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
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Spezialisierung - 3 Kursreihen

Data Analysis in R with RStudio & Tidyverse

KURS 19 Stunden4.3 (19 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Describe a numerical data set using statistical functions in R

  • Import and manipulate data sets using Tidyverse

  • Determine if populations are different using statistical tests

  • Use statistical tests to describe or explain the relationship between data sets

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Analysis

Was Sie lernen werden

  • Create charts to describe and compare the composition of data sets

  • Illustrate the distribution of data through visualizations

  • Create specialized visualizations such as heat maps, correlograms, and mosaic plots

  • Use R Markdown to create documents, reports, and presentations

Data Analysis in Python

KURS 317 Stunden

Was Sie lernen werden

Dozenten

Sharon Jason
Codio
5 Kurse10.748 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
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Häufig gestellte Fragen