Johns Hopkins University
Spezialisierung Data Science Decisions in Time

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Johns Hopkins University

Spezialisierung Data Science Decisions in Time

Make higher quality decisions based on learning from data in real time. Decisions often are made after all data is collected. But, many applications need decision while data is being collected.

Thomas Woolf

Dozent: Thomas Woolf

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

3 Monate
Pro Woche 15 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

3 Monate
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Was Sie lernen werden

  • hypothesis testing while data is arriving - think of A:B testing -

    flow control charts -an industry standard -and how they are developed and tested

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Strategic Decision-Making
  • Kategorie: Reinforcement Learning
  • Kategorie: Bioinformatics
  • Kategorie: Algorithms
  • Kategorie: Cybersecurity
  • Kategorie: Analytics
  • Kategorie: Bayesian Statistics
  • Kategorie: Game Theory
  • Kategorie: Decision Tree Learning
  • Kategorie: Statistical Methods
  • Kategorie: Data Science
  • Kategorie: Data-Driven Decision-Making

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Johns Hopkins University.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • By the end of the course you will: (1) understand sequential testing and thus when to stop collecting data and (2) how this concept is used today.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Markov Model
Kategorie: Reinforcement Learning
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Sampling (Statistics)
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Bayesian Statistics
Kategorie: Decision Tree Learning
Kategorie: Anomaly Detection
Kategorie: Probability Distribution
Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Machine Learning Methods

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Algorithms
Kategorie: Data Science
Kategorie: Probability Distribution
Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Computational Thinking
Kategorie: A/B Testing
Kategorie: Bioinformatics
Kategorie: Medical Science and Research
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Medical Imaging
Kategorie: Image Analysis
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Magnetic Resonance Imaging
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Bayesian Statistics
Kategorie: Program Development

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Game Theory
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Cybersecurity
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Reinforcement Learning
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Data Science

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Clinical Trials
Kategorie: Personalized Service
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Precision Medicine
Kategorie: Online Advertising
Kategorie: Random Forest Algorithm
Kategorie: Treatment Planning
Kategorie: A/B Testing
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Medical Science and Research
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Analytics
Kategorie: Data Science
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Strategic Decision-Making
Kategorie: Decision Tree Learning

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Dozent

Thomas Woolf
Johns Hopkins University
4 Kurse677 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen