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Spezialisierung IBM KI-Grundlagen für Unternehmen
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Spezialisierung IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

Alex Aklson
Rav Ahuja
Mark J Grover

Dozenten: Alex Aklson

23.522 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

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4.7

(1,712 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
1 Monat, 10 Stunden pro Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Zertifikat erwerben
Mit kostenpflichtigen Plänen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Informationsarchitektur
  • Kategorie: Deep Learning
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: Digitale Transformation
  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: Künstliche neuronale Netze
  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Generative KI

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
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Spezialisierung - 3 Kursreihen

Einführung in künstliche Intelligenz (KI)

KURS 112 Stunden4.7 (18,647 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie, was KI ist, und erklären Sie die wichtigsten Konzepte im Zusammenhang mit KI

  • Aufzeigen, wie KI-Anwendungen und Anwendungsfälle unser Leben und unsere Arbeit verändern können

  • Erkennen des Potenzials und der Auswirkungen von KI auf die Veränderung von Unternehmen und Karrieren

  • Beschreiben Sie die Probleme, Grenzen und ethischen Bedenken im Zusammenhang mit KI

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Generative KI
Kategorie: KI-Ethik
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Künstliche Intelligenz

Was ist Data Science?

KURS 211 Stunden4.7 (75,240 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Definieren Sie Data Science und seine Bedeutung in der heutigen datengesteuerten Welt.

  • Beschreiben Sie die verschiedenen Wege, die zu einer Karriere in der Datenwissenschaft führen können.

  • Fassen Sie die Ratschläge zusammen, die erfahrene Datenwissenschaftler an Datenwissenschaftler geben, die gerade erst anfangen.

  • Erklären Sie, warum Data Science als der gefragteste Job des 21. Jahrhunderts gilt.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Data-Mining
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Big Data

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Innovation
Kategorie: Analytics
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenmanagement
Kategorie: Management
Kategorie: Leadership
Kategorie: Künstliche Intelligenz (KI)
Kategorie: Strategie und Betrieb
Kategorie: Führung und Management
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Strategie
Kategorie: Maschinelles Lernen

Dozenten

Alex Aklson
IBM
22 Kurse1.244.276 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Coursera Plus

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Häufig gestellte Fragen