Alberta Machine Intelligence Institute
Spezialisierung Maschinelles Lernen: Algorithmen in der realen Welt
Alberta Machine Intelligence Institute

Spezialisierung Maschinelles Lernen: Algorithmen in der realen Welt

Maschinelles Lernen - Anwendungen aus der Praxis. Beherrschen Sie Techniken zur Umsetzung eines Projekts zum maschinellen Lernen

Anna Koop

Dozent: Anna Koop

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Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.6

(604 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

1 Monat
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Definieren Sie ein ML-Problem klar und deutlich

  • Sichten Sie die verfügbaren Datenressourcen und identifizieren Sie potenzielle ML-Anwendungen

  • Daten für effektive ML-Anwendungen vorbereiten

  • Verwandeln Sie einen Geschäftsbedarf in eine Anwendung für maschinelles Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Geschäftsbetrieb
  • Kategorie: Feature Technik
  • Kategorie: Jupyter
  • Kategorie: Überwachtes Lernen
  • Kategorie: Produktlebenszyklus-Management
  • Kategorie: Daten bereinigen
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
  • Kategorie: Datenethik
  • Kategorie: Projektmanagement
  • Kategorie: Datenumwandlung
  • Kategorie: MLOps (Maschinelles Lernen Operations)

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Alberta Machine Intelligence Institute.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Überwachtes Lernen
Kategorie: Datenethik
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Unternehmensanalyse
Kategorie: Leistungsmetrik
Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Produktlebenszyklus-Management
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Geschäftliche Anforderungen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Überwachtes Lernen
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
Kategorie: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
Kategorie: Leistungsmetrik
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Leistungsanalyse
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Feature Technik
Kategorie: Business Lösungen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Lineare Algebra
Kategorie: Verifizierung und Validierung
Kategorie: Datenüberprüfung
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Feature Technik
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Überwachtes Lernen
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
Kategorie: Datenverarbeitung

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Ethische Standards und Verhaltensweisen
Kategorie: Systemintegration
Kategorie: Datenethik
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Operative Analyse
Kategorie: Kommunikation mit Stakeholdern
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Geschäftsstrategie
Kategorie: Instandhaltbarkeit
Kategorie: Geschäftsbetrieb
Kategorie: Leistungsmetrik
Kategorie: MLOps (Maschinelles Lernen Operations)
Kategorie: Risikominderung
Kategorie: Produktionsplanung
Kategorie: Datenpflege

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Dozent

Anna Koop
Alberta Machine Intelligence Institute
5 Kurse39.261 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
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Chaitanya A.
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