O.P. Jindal Global University
Spezialisierung Machine Learning for Marketing

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O.P. Jindal Global University

Spezialisierung Machine Learning for Marketing

Learn Machine Learning Techniques in Marketing. This 5-course Specialization from Jindal Global Business School (JGBS) is for marketing professionals, and anyone interested in gaining greater knowledge of how to conceptualize effective marketing strategies and decisions using Machine Learning (ML) and Decision Science.

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4.3

(11 Bewertungen)

Stufe Anfänger

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3 Monate bei 10 Stunden pro Woche
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Überblick

  • You will create a digital marketing plan and an Ad Campaign on Google Ads using KPIs to evaluate the performance of campaigns.

  • You will use Google Analytics, Google search engine, Python programming language, and Anaconda Navigator to make informed marketing decisions.

  • You will also use text mining techniques for sentiment analysis and customer feedback analysis in marketing.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Unsupervised Learning
  • Kategorie: Digital Advertising
  • Kategorie: Customer Acquisition Management
  • Kategorie: Supervised Learning
  • Kategorie: Customer Analysis
  • Kategorie: Web Analytics
  • Kategorie: Personalized Service
  • Kategorie: Text Mining
  • Kategorie: Online Advertising
  • Kategorie: Customer Insights
  • Kategorie: Dimensionality Reduction
  • Kategorie: Search Engine Marketing
  • Kategorie: Digital Marketing
  • Kategorie: Search Engine Optimization
  • Kategorie: Anomaly Detection
  • Kategorie: Unstructured Data
  • Kategorie: Customer Retention
  • Kategorie: Predictive Analytics
  • Kategorie: Marketing Analytics

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Google Analytics

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  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
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Spezialisierung - 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Apply Python as an effective tool for supervised learning techniques.

  • Develop and train supervised machine learning models for classification and regression tasks.

  • Interpret and analyze various applications of supervised learning in marketing.

  • Describe the deployment of machine learning models and the challenges encountered in the deployment.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Customer Retention
Kategorie: Supervised Learning
Kategorie: Decision Tree Learning
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Customer Analysis
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Customer Insights
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Marketing Effectiveness
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Scikit Learn (Machine Learning Library)
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Personalized Service
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Marketing Strategies
Kategorie: Customer Acquisition Management
Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)

Was Sie lernen werden

  • Apply Python as an effective tool for implementing various algorithms.

  • Describe unsupervised learning and list its various algorithms.

  • List the various applications and promising areas for the application of unsupervised learning.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Unsupervised Learning
Kategorie: Anomaly Detection
Kategorie: Dimensionality Reduction
Kategorie: Customer Analysis
Kategorie: Marketing Strategy and Techniques
Kategorie: Marketing
Kategorie: Data Mining
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Statistical Machine Learning
Kategorie: Supervised Learning
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Machine Learning Algorithms

Was Sie lernen werden

  • Demonstrate a solid understanding of the decision-making process through data analytics.

  • Visualize and imagine the application of data analytics techniques to real-world marketing problems.

  • Explain how marketing analytics and decision science approaches for marketing can enhance the quality of marketing decision-making.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Customer Retention
Kategorie: Predictive Analytics
Kategorie: Customer Acquisition Management
Kategorie: Customer Insights
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Customer Analysis
Kategorie: Advanced Analytics
Kategorie: Marketing Strategies
Kategorie: Customer Relationship Management
Kategorie: Consumer Behaviour
Kategorie: Personalized Service
Kategorie: Customer experience improvement
Kategorie: Marketing Analytics

Was Sie lernen werden

  • Comprehend what text mining is, what it accomplishes, and what use cases it can be put to in the marketing discipline.

  • Examine how theoretical issues are translated into practical applications in text mining for the marketing domain.

  • Identify the potent analytical techniques that you can apply to text and other types of data.

  • Explain what constitutes sound practices and what does not while analyzing texts for decision-making in marketing.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Text Mining
Kategorie: Customer experience improvement
Kategorie: Competitive Analysis
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Predictive Analytics
Kategorie: Customer Insights
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Data Mining
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Brand Awareness
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: User Feedback
Kategorie: Business Ethics
Kategorie: Unstructured Data
Kategorie: Customer Analysis

Was Sie lernen werden

  • Describe consumer journey, intent, and activity on your business website or landing pages.

  • Discuss the various digital marketing platforms, their nature, the business elements to create a digital marketing strategy, and various KPIs.

  • Explain Google Analytics, its importance and data insights that businesses can leverage upon, and how GA4 is different from Universal Analytics.

  • Analyze how to understand and fine-tune the brand image and market objectives from various KPIs.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Digital Marketing
Kategorie: Digital Advertising
Kategorie: Marketing Planning
Kategorie: Pay Per Click Advertising
Kategorie: Search Engine Optimization
Kategorie: Google Analytics
Kategorie: Search Engine Marketing
Kategorie: Emerging Technologies
Kategorie: Social Media Marketing
Kategorie: Online Advertising
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Keyword Research
Kategorie: Blogs
Kategorie: Web Analytics
Kategorie: Paid media
Kategorie: Marketing Strategies
Kategorie: Advertising
Kategorie: Google Ads
Kategorie: Marketing Channel

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Dozenten

Ambica Ghai
O.P. Jindal Global University
2 Kurse1.638 Lernende
Prof. Lalit Pankaj
O.P. Jindal Global University
2 Kurse729 Lernende
Dr. Janardan Krishna Yadav
O.P. Jindal Global University
1 Kurs2.025 Lernende

von

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Lernender seit 2018
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