In diesen vier Kursen lernen Sie den Umgang mit der PostgreSQL-Datenbank und befassen sich mit Themen, die vom Datenbankdesign bis zur Datenbankarchitektur und -bereitstellung reichen. Sie werden auch SQL- und NoSQL-Ansätze für das Datenbankdesign vergleichen und gegenüberstellen. Die in diesem Kurs vermittelten Kenntnisse sind für Teilnehmer nützlich, die sich mit Data Mining oder Anwendungsentwicklung beschäftigen.
Spezialisierung für PostgreSQL für jedermann
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SQL: Von Grundlagen zu Fortgeschrittenen. Lernen Sie SQL-Kenntnisse, die Sie in einer realen Umgebung anwenden können
Dozent: Charles Russell Severance
37.978 bereits angemeldet
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enthalten
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.7
(1,248 Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Was Sie lernen werden
Wie Sie die PostgreSQL-Datenbank effektiv nutzen
Erkunden Sie die Prinzipien des Datenbankdesigns
Eintauchen in die Datenbankarchitektur und Einsatzstrategien
Vergleich und Gegenüberstellung von SQL- und NoSQL-Datenbankdesignansätzen und Erwerb von Fähigkeiten, die für Data Mining und Anwendungsentwicklung anwendbar sind
Überblick
Kompetenzen, die Sie erwerben
Werkzeuge, die Sie lernen werden
Was ist inbegriffen?
Zertifikat zur Vorlage
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Unterrichtet in Englisch
11 Praxisübungen
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.
- Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
- Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
- Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
- Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Michigan.
Spezialisierung - 4 Kursreihen
Was Sie lernen werden
Verwenden Sie psql und SQL-Befehle, um CRUD-Operationen (Erstellen, Lesen, Aktualisieren und Löschen) für Tabellen in einer PostgreSQL-Datenbank zu implementieren.
Die Funktionen von Primär-, logischen und Fremdschlüsseln in einer Datenbank zu identifizieren und zu nutzen.
Erstellen und unterscheiden Sie zwischen Eins-zu-Viel- und Viele-zu-Viel-Beziehungen in PostgreSQL.
Erinnern Sie sich an wichtige Personen, Organisationen und Innovationen, die bei der Entwicklung des SQL-Standards eine Rolle gespielt haben
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: SQL
Kategorie: PostgreSQL
Kategorie: Relationale Datenbanken
Kategorie: Datenbank-Design
Kategorie: Datenbank Management
Kategorie: Datenintegrität
Kategorie: Datenbanken
Kategorie: Datenbank-Theorie
Kategorie: Datenmodellierung
Was Sie lernen werden
Verwenden Sie SQL-Befehle zur Bearbeitung von Tabellen in einer PostgreSQL-Datenbank und erstellen Sie korrekt normalisierte Tabellen aus CSV-Dateien.
Angemessener Umgang mit Text und Daten in Datenbanken und Erstellen von gespeicherten Prozeduren.
Identifizieren Sie den Hashtag-Algorithmus und seine Attribute.
Konstruieren Sie reguläre Ausdrücke, um Zeilen auszuwählen, die einem Muster entsprechen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: PostgreSQL
Kategorie: SQL
Kategorie: Gespeicherte Prozedur
Kategorie: Datenbank-Design
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Abfragesprachen
Kategorie: Transaktionsverarbeitung
Kategorie: Relationale Datenbanken
Kategorie: Datenbank Management
Kategorie: Datenintegrität
Was Sie lernen werden
Vergleichen Sie Python, PostgreSQL und JSON.
Indizieren und Abrufen von Text- und JSON-Daten in natürlicher Sprache; Zugriff auf API-Daten und Speichern in einer Datenbank.
Erstellen Sie einen GIN-basierten text[]-Reverse-Index und einen ts_vector-Index; erstellen Sie eine Suchmaschine in PostgreSQL.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: PostgreSQL
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: SQL
Kategorie: JSON
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenbanken
Kategorie: Datenbank Management
Kategorie: Text Mining
Was Sie lernen werden
Verstehen der PostgreSQL-Architektur; Analysieren und Vergleichen von SQL und NoSQL
Vergleich und Gegenüberstellung von ACID- und BASE-Architekturen und Datenbanken
Erstellen und nutzen Sie einen Elasticsearch-Index in verschiedenen Kontexten
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: NoSQL
Kategorie: Datenbankarchitektur und -verwaltung
Kategorie: Skalierbarkeit
Kategorie: Cloud-Anwendungen
Kategorie: Relationale Datenbanken
Kategorie: Datenbank-Design
Kategorie: Datenbank-Management-Systeme
Kategorie: PostgreSQL
Kategorie: SQL
Kategorie: JSON
Kategorie: Datenbanken
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Häufig gestellte Fragen
Jeder der vier Kurse in dieser Specializations umfasst vier Wochen Inhalt.
Sie sollten die ersten beiden Kurse der Spezialisierung Python für Jedermann abgeschlossen haben oder über ein gleichwertiges Grundverständnis von Python verfügen.
Für die Absolvierung dieser Specializations sind keine Universitätskredite erhältlich.
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