IA signification : Que signifie IA ?

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L'IA vise à répliquer et, à terme, à dépasser les capacités humaines. C'est un domaine diversifié qui couvre diverses disciplines, notamment l'informatique, les statistiques, l'analyse de données et l'ingénierie logicielle. Les organisations adoptent souvent l'IA pour automatiser des processus ou des tâches traditionnellement gérés par des humains. Découvrez comment fonctionne l'IA, les opportunités de carrière qu'elle offre et comment commencer votre parcours dans ce domaine.

IA signification : Que signifie IA ?

IA signification : IA signifie intelligence artificielle. L'intelligence artificielle est la simulation des processus d'intelligence humaine par des machines, comme les systèmes informatiques. L'IA alimente de nombreuses industries axées sur la technologie, comme les soins de santé, la finance, les transports et bien plus encore.

Faits sur l'IA : Comment fonctionne l'IA ?

Au cœur de l'IA se trouvent les algorithmes. Les humains mettent en place des algorithmes dans un système informatisé. Les algorithmes sont des ensembles clairs d'instructions que l'ordinateur doit suivre pour résoudre un problème ou accomplir une tâche. Lorsque les algorithmes reçoivent des données et les traitent, ils apprennent des modèles et des caractéristiques qui les aident à prendre des décisions plus intelligentes au fil du temps.

L'IA utilise différentes technologies pour effectuer ces tâches et bien d'autres, comme la reconnaissance vocale, la traduction de mots, les cartes et la navigation, la recherche d'images, et plus encore. Ces technologies comprennent l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, les réseaux neuronaux, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et l'informatique cognitive.

Un exemple d'IA : La correction automatique

Un exemple de fonctionnement de l'IA est la fonction de correction automatique que vous utilisez probablement sur votre smartphone lorsque vous tapez un message. Si vous tapez un « i » mais que vous vouliez taper une lettre proche, comme « o » pour écrire le mot « froid », votre téléphone accéderait à ses dictionnaires et corrigerait probablement « frid » en « froid ».

Au fil du temps, votre téléphone apprendra les mots que vous tapez le plus souvent et vous les suggérera automatiquement, y compris les noms de votre famille et de vos amis ou le jargon d'entreprise que vous utilisez fréquemment. S'il suggère un mot que vous ne recherchez pas, l'IA apprend et devient plus précise dans ses suggestions futures.

Que fait exactement l'IA ?

L'IA aide à concevoir des machines qui effectueront des tâches semblables à celles des humains. Certaines utilisations courantes que vous connaissez peut-être incluent les voitures autonomes, les chatbots, les paiements électroniques, les logiciels de reconnaissance faciale sur smartphone et les assistants intelligents comme Siri ou Alexa. Ce sont tous des exemples d'IA en action.

Les entreprises utilisent l'IA pour optimiser la productivité de nombreuses façons, comme :

• Éliminer les tâches répétitives pour les employés 

• Permettre une chaîne d'approvisionnement plus efficace 

• Renforcer la cybersécurité 

• Générer des réponses rapides aux besoins ou questions des clients

Ces utilisations sont un peu différentes selon l'industrie. Les applications spécifiques à l'industrie de l'intelligence artificielle comprennent :

• Soins de santé : chirurgie robotique assistée par IA, télémédecine

• Robotique : contrôle de la vision, contrôle moteur, apprentissage, comportement coopératif

• Ingénierie : diagnostic de pannes, maintenance prédictive, systèmes de contrôle intelligents

• Marketing : messagerie personnalisée et ciblée

• Service client : chatbots

Parcours professionnels dans l'IA

De nombreuses options de carrière sont disponibles dans le domaine de l'IA. Certaines personnes débutent dans l'apprentissage automatique et évoluent vers des emplois plus spécialisés. Comme tant d'industries utilisent une forme d'IA, vous trouverez de nombreuses possibilités si vous envisagez une carrière dans ce domaine.

Voici quelques exemples de carrières dans l'IA :

• Ingénieur en IA

• Ingénieur en apprentissage automatique

• Ingénieur de données

• Ingénieur en robotique

• Scientifique des données

De nombreuses carrières dans l'IA sont très bien rémunérées. Des exemples de titres d'emploi de niveau débutant dans l'IA sont analyste de données junior, analyste de systèmes d'information et analyste d'imagerie junior.

Les carrières de niveau intermédiaire à supérieur dans l'IA comprennent des emplois spécifiques à l'apprentissage automatique, comme l'ingénierie en apprentissage automatique ou l'ingénierie logicielle en apprentissage automatique. En tant qu'ingénieur en apprentissage automatique, attendez-vous à gagner environ € 40 000 par an [1].

Comment entrer dans une carrière en IA

Comme l'IA est un domaine émergent en pleine croissance, vous pouvez explorer de nombreuses façons d'y entrer.

Les qualifications nécessaires varieront en fonction du poste. Bien que de nombreux emplois en IA exigent un diplôme, de nombreux développeurs et ingénieurs ont pu entrer dans ce domaine en acquérant des compétences, en obtenant de l'expérience et en obtenant des certifications.

Obtenir un diplôme

Bien que vous n'ayez pas toujours besoin d'un diplôme pour travailler dans l'IA, de nombreux recruteurs exigent encore au minimum un diplôme de licence dans des domaines comme l'informatique, les mathématiques, les statistiques ou les technologies de l'information. Un diplôme d'associé ou un bootcamp technique peut être suffisant pour obtenir un emploi d'ingénieur logiciel travaillant dans l'IA. Cependant, les postes de niveau supérieur exigeront probablement un master ou un doctorat. Voici des cours courants que vous pouvez envisager en tant qu'enthousiaste de l'IA :

• Apprentissage automatique

• Apprentissage profond

• Traitement du langage naturel

• Représentation et résolution de problèmes en IA

• Vision par ordinateur et analyse d'images

Obtenir une certification

Les certifications offrent une autre voie potentielle vers les carrières en IA. Si vous visez une carrière dans l'IA, les certifications qui enseignent les langages de programmation peuvent être particulièrement précieuses. De nombreux employeurs dans le domaine de l'IA demandent aux candidats de montrer leur maîtrise de jusqu'à cinq langages de programmation. Comme ces emplois sont souvent bien rémunérés, la concurrence est forte.

Que vous ayez ou non un diplôme, vous voudrez peut-être obtenir une certification dans des domaines spécifiques à l'intelligence artificielle, comme l'apprentissage automatique ou l'apprentissage profond, pour vous aider à progresser davantage dans le domaine de l'IA. Exemples de certifications en IA :

• Ingénieur certifié en intelligence artificielle (CAIE™)

• Consultant certifié en intelligence artificielle (CAIC™)

• Scientifique certifié en intelligence artificielle (CAIS™)

• Ingénieur en intelligence artificielle (AIE™)

L'avenir de l'IA

Le besoin d'intelligence artificielle croît de jour en jour. De plus en plus d'industries adoptent l'IA pour accomplir des tâches importantes et maintenir les systèmes sécurisés. Au cours de la prochaine décennie, vous pouvez vous attendre à voir des voitures autonomes, des robots alimentés par l'IA travaillant aux côtés des humains, des manuels scolaires numérisés et des assistants infirmiers virtuels, pour ne citer que quelques exemples.

La prochaine étape de votre parcours en IA

L'IA permet aux ordinateurs et aux machines d'imiter des capacités humaines telles que l'apprentissage, la résolution de problèmes et la prise de décision. Si le domaine de l'intelligence artificielle vous semble une nouvelle aventure passionnante, commencez par rechercher les emplois que vous aimeriez poursuivre. Inscrivez-vous à une université pour obtenir votre licence en informatique ou dans un domaine connexe, ou obtenez quelques certifications dans un domaine de spécialité. Le rendement potentiel de votre formation dans ce domaine pourrait être élevé.

Sur Coursera, vous pouvez trouver des cours en ligne sur l'IA à différents niveaux d'expérience proposés par des leaders de l'industrie. Envisagez le cours Introduction à l'intelligence artificielle d'IBM et le cours L'IA pour tous de DeepLearning.AI, tous deux pour débutants, ainsi que des options plus avancées comme le Certificat professionnel en ingénierie de l'IA d’IBM.