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    • R Programming

    Cours de R Programming en ligne

    Découvrez des cours de R couvrant l'analyse statistique, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en Science des données et statistique.

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    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • G

      Google Cloud

      How Google does Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Machine Learning, Data Strategy, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Development Environment, Data Ethics, Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      7,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • C

      California Institute of the Arts

      Bases de la conception d’expérience utilisateur

      Compétences que vous acquerrez: L'idée, Tests d'utilisabilité, Design d'interaction, Conception centrée sur l'utilisateur, Conception de l'interface et de l'expérience utilisateur (UI/UX), Prototypage, Parcours utilisateur, Wireframing, Architecture de l'information, Conception graphique et visuelle, Conception de l'expérience utilisateur, Recherche utilisateur

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      T

      The George Washington University

      L'essentiel des simulations cliniques dans les professions de santé

      Compétences que vous acquerrez: Amélioration continue de la qualité (ACQ), Sécurité des patients, Environnement virtuel, Éducation et soutien aux patients, Leadership clinique, Expérience clinique, Normes de santé et de sécurité

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • C

      Codio

      Programming in Python: A Hands-on Introduction

      Compétences que vous acquerrez: Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Computer Programming, Scripting Languages, Data Import/Export, Data Structures, Python Programming, Scripting, Software Design Patterns, Computational Logic, Computer Science, File Management

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      456 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      U

      University of New Mexico

      Commerce international I

      Compétences que vous acquerrez: Diversité culturelle, Économie, Sciences politiques, Relations internationales, Socioéconomie, Business, Développement économique, Marketing mondial, Marché financier, Sciences sociales

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,3 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • D

      Duke University

      Métriques Commerciales pour des Entreprises Orientées Données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Big Data, Informatique décisionnelle, Logiciel Tableau, SQL, Indicateurs clés de performance (ICP), Indicateurs d'activité, Business Analytics, Mesure de la performance, Transformation numérique, Amélioration des processus d'entreprise, Services financiers, Stratégie commerciale, Analyse du Web, Commerce électronique, Logiciel de Feuille de Calcul

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      8,4 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Colorado Boulder

      L'examen des intestins : Explorer votre microbiome

      Compétences que vous acquerrez: Big Data, Analyse des Données, Alimentation et boissons, Traitement des données, Anatomie, Maladies infectieuses, Bioinformatique, Épidémiologie, Médecine générale, Science et recherche générales, Science et recherche médicales, Sciences de la vie, Soins de santé, Santé comportementale

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      P

      Princeton University

      Algorithmes, partie I

      Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), structures de données, Informatique, Algorithmes, Évolutivité, Optimisation des performances, Java, Science Informatique Théorique

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      12 k avis

      Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

    • U

      University of California San Diego

      Plate-forme Hadoop et cadre applicatif

      Compétences que vous acquerrez: Big Data, Analyse des Données, Traitement des données, Apache Hadoop, Informatique distribuée, Science des données, PySpark, Évolutivité, Optimisation des performances, Apache Spark

      4
      évaluation, 4 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Colorado System

      Principes de base de la communication en réseau

      Compétences que vous acquerrez: Réseaux informatiques, Programmation du système, Intégrité des données, Communications numériques, TCP/IP, Planification et conception de réseaux, Modèle de réseau, Architecture de réseau, Modèles OSI, Mise en réseau générale, Protocoles réseau, Routage de réseau

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,4 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google

      Google Data Analytics (PT)

      Compétences que vous acquerrez: Data Cleansing, Rmarkdown, Data Storytelling, Data Presentation, Data Validation, Spreadsheet Software, Data Visualization, Data Ethics, Tableau Software, Data Visualization Software, Data Analysis, Ggplot2, Analytical Skills, Stakeholder Communications, Presentations, SQL, Dashboard, Data Quality, Data Collection, Data Processing

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      4 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • U

      University of Michigan

      Histoire de l'Internet, Technologie et Sécurité

      Compétences que vous acquerrez: Applications Web, Technologies émergentes, Innovation, Réseaux informatiques, Sécurité réseau, TCP/IP, Mise en réseau générale, Architecture de réseau, HyperText Markup Language (HTML), Cryptage, Protocoles réseau

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1…353637…287

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • How Google does Machine Learning: Google Cloud
    • Bases de la conception d’expérience utilisateur: California Institute of the Arts
    • L'essentiel des simulations cliniques dans les professions de santé: The George Washington University
    • Programming in Python: A Hands-on Introduction: Codio
    • Commerce international I: University of New Mexico
    • Métriques Commerciales pour des Entreprises Orientées Données: Duke University
    • L'examen des intestins : Explorer votre microbiome: University of Colorado Boulder
    • Algorithmes, partie I: Princeton University
    • Plate-forme Hadoop et cadre applicatif: University of California San Diego
    • Principes de base de la communication en réseau: University of Colorado System

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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