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    • R Programming

    Cours de R Programming en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • U

      University of Washington

      Apprentissage automatique : Régression

      Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Modélisation prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Analyse prédictive, Algorithmes, Apprentissage automatique appliqué, Algèbre linéaire, Apprentissage supervisé, Modélisation statistique, Apprentissage automatique, Méthodes statistiques, Analyse de régression, Programmation en Python

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5,6 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of California, Davis

      Résolution de problèmes SQL

      Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Manipulation des données, SQL, Analyse des Données, Intégrité des données, Ingénierie des caractéristiques, Analyse des séries temporelles et prévisions, Qualité des données, Analyse prédictive, Tests A/B, Indicateurs d'activité

      3,3
      évaluation, 3,3 sur 5 étoiles
      ·
      994 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • N

      National Academy of Sports Medicine

      NASM Personal Fitness Trainer

      Compétences que vous acquerrez: Goal Setting, Kinesiology, Nutrition and Diet, Health Assessment, Nutrition Education, Preventative Care, Public Health and Disease Prevention, Patient Education And Counseling, Respiration, Train The Trainer, Chronic Diseases, Patient Evaluation, Physical Therapy, Rehabilitation, Neurology, Injury Prevention, Automated External Defibrillator, Cardiopulmonary Resuscitation (CPR), Overcoming Obstacles, Coaching

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      126 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • M

      Michigan State University

      Conception et développement de jeux avec l'Unité

      Compétences que vous acquerrez: modélisation 3D, Documentation du logiciel, Moteur Unité, Interface utilisateur (UI), Conception de jeux, Examen par les pairs, Prototypage, Documents de conception de logiciels, Infographie, Conception de l'expérience utilisateur, Développement de jeux vidéo, Microsoft Visual Studio, C# (langage de programmation), Expérience Utilisateur, Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR), Design conceptuel, Conception de logiciels, Narration, Animation et conception de jeux, Développement multiplateforme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      612 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Michigan

      La méthode des éléments finis pour les problèmes de physique

      Compétences que vous acquerrez: Mathématiques avancées, Technologie Open source, Calculs, Méthodes des éléments finis, Analyse numérique, Mathématiques appliquées, Analyse technique, Algèbre linéaire, Modélisation mathématique, Equations différentielles, C++ (langage de programmation), Théorie et analyse mathématiques

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      551 avis

      Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

    • U

      University of Virginia

      Gérer une équipe agile

      Compétences que vous acquerrez: Méthodologies allégées, Prise de décision, Renforcement de l'esprit d'équipe, Principes du Kanban, Arriérés, Gestion de projet Agile, Gestion d'équipe, Développement agile de logiciels, Témoignage de l'utilisateur, Gestion de la performance des équipes, Établissement de priorités, Techniques de vente, Rétrospective de Sprint, Présentation des ventes, Facilitation de la discussion, Leadership d'équipe, Amélioration des processus, Méthodologie Agile

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • I

      IBM

      Introduction aux logiciels, à la programmation et aux bases de données

      Compétences que vous acquerrez: Principes de programmation, Applications Web, Développement d'applications, Bases de données, Technologies de l'information, Version du logiciel, Plates-formes informatiques, Installation du logiciel, Compatibilité des navigateurs, Programmation informatique, Cycle de vie du développement logiciel, Cloud Computing, Maintenance des données, Gestion des bases de données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      388 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Concepts de l'informatique en nuage, partie 1

      Compétences que vous acquerrez: Technologies de stockage des données, Apache Hadoop, NoSQL, Informatique distribuée, Protocoles réseau, Algorithmes, Conception des systèmes, Systèmes d'Exploitation, Science Informatique Théorique, Apache Cassandra, Cloud Computing, C++ (langage de programmation), Évolutivité, Théorie des bases de données

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Colorado Boulder

      Introduction à l'analyse des données pour les entreprises

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Gestion des données, Bases de données relationnelles, SQL, Stockage des données, Bases de données, Qualité des données, Gouvernance des données, Big Data, Business Analytics, Informatique décisionnelle, Structure organisationnelle, Cloud Computing, Analytique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Toronto

      Méthodes bioinformatiques I

      Compétences que vous acquerrez: Logiciel d'analyse des données, Bases de données, Data mining, Biologie moléculaire, Bioinformatique, Analyse statistique, Analyse, Biologie, Sciences de la vie

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • N

      Northwestern University

      Robotique moderne, cours 1 : Fondements du mouvement des robots

      Compétences que vous acquerrez: Couple (Physique), Angular, Simulation et logiciels de simulation, Mécanique, Algèbre linéaire, Modélisation mathématique, Matlab, Ingénierie

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      985 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • K

      Kennesaw State University

      Six Sigma Advanced Phases de définition et de mesure

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Capacité de traitement, Probabilités et statistiques, Collecte de données, Analyse de corrélation, Gestion d'équipe, Contrôles statistiques de processus, Analyse statistique, Cartographie des processus, Analyse du processus, Lean Six Sigma, Processus d'affaires, Graphique, Méthodologie Six Sigma, Amélioration de la qualité, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse de régression, Amélioration des processus

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…434445…286

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • Apprentissage automatique : Régression: University of Washington
    • Résolution de problèmes SQL: University of California, Davis
    • NASM Personal Fitness Trainer: National Academy of Sports Medicine
    • Conception et développement de jeux avec l'Unité: Michigan State University
    • La méthode des éléments finis pour les problèmes de physique: University of Michigan
    • Gérer une équipe agile: University of Virginia
    • Introduction aux logiciels, à la programmation et aux bases de données: IBM
    • Concepts de l'informatique en nuage, partie 1: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Introduction à l'analyse des données pour les entreprises: University of Colorado Boulder
    • Méthodes bioinformatiques I: University of Toronto

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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