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    Cours de visualisation des données en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de visualisation des données

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Google Cloud

      Google Workspace Troubleshooting

      Compétences que vous acquerrez: Google Workspace, Gmail, Technical Support, Email Security, Help Desk Support, Technical Communication, Systems Administration, Debugging, Data Access, Cloud Storage, Event Monitoring, File Management

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      B

      Board Infinity

      Advanced Hibernate Techniques

      Compétences que vous acquerrez: Model View Controller, Spring Framework, Java Platform Enterprise Edition (J2EE), Web Applications, Software Architecture, Enterprise Application Management, Data Validation, Data Management

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • N

      Northeastern University

      Master of Science in Data Analytics Engineering

      Compétences que vous acquerrez:

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      Podman for the Absolute Beginners - Hands-On DevOps

      Compétences que vous acquerrez: Containerization, Docker (Software), Development Environment, Application Deployment, Software Installation, Linux, DevOps, Package and Software Management, Data Management, Data Storage, Command-Line Interface, Cross Platform Development, Network Administration

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI: Privacy & Safety - Português

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Information Privacy, Data Ethics, Google Cloud Platform, Cloud Security, Personally Identifiable Information, Artificial Intelligence, Data Security, Safety and Security, Security Controls, Machine Learning Methods

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Español

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Data Modeling, Data Analysis, Data Visualization Software, Artificial Intelligence, Machine Learning, Applied Machine Learning, Software Development Tools, Technical Documentation

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Illinois at Urbana-Champaign

      Graduate Certificate in Accounting Data Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Data Visualization, Data Storytelling, Management Accounting, Fund Accounting, Operations Management, Mergers & Acquisitions, Financial Statement Analysis, Marketing, Risk Management, Machine Learning Algorithms, Business Strategy, Extract, Transform, Load, Financial Auditing, Descriptive Statistics, Process Improvement, Marketing Analytics, Generative AI, Financial Market, Strategic Decision-Making, Corporate Tax

      Crédit proposé

      Certificat d'études supérieures · 6 à 12 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Google Cloud

      Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 日本語版

      Compétences que vous acquerrez: Data Sharing, Extract, Transform, Load, Cloud Storage, Google Cloud Platform, Data Migration, Data Pipelines, Data Import/Export, Big Data, Data Infrastructure, Data Warehousing, Apache Airflow, Data Storage, Data Processing, Data Management, Metadata Management, Automation, Serverless Computing

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Introduction to Gemini for Google Workspace - 简体中文

      Compétences que vous acquerrez: Google Workspace, Generative AI, Productivity Software, Data Ethics, Gmail, Ethical Standards And Conduct, Google Docs, Google Sheets

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 简体中文

      Compétences que vous acquerrez: Data Pipelines, Data Sharing, Data Migration, Google Cloud Platform, Cloud Storage, Metadata Management, Extract, Transform, Load, Data Processing, Apache Airflow, Data Integration, Data Storage, Data Lakes, Automation, Serverless Computing, SQL

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Getting Started with Application Development - Português

      Compétences que vous acquerrez: Cloud Applications, Cloud Development, Google Cloud Platform, Application Development, Data Store, Cloud Platforms, Cloud API, Cloud Storage, Public Cloud, Data Storage, Node.JS, Scalability

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      V

      Vanderbilt University

      AI Agent Architecture in Java with Generative AI

      Compétences que vous acquerrez: Java, Agentic systems, OpenAI, Generative AI, Prompt Engineering, ChatGPT, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Secure Coding, Business Logic, Software Design Documents, Collaborative Software, Persona Development

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

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    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data visualization .

    • Google Workspace Troubleshooting: Google Cloud
    • Advanced Hibernate Techniques: Board Infinity
    • Master of Science in Data Analytics Engineering: Northeastern University
    • Podman for the Absolute Beginners - Hands-On DevOps: Packt
    • Responsible AI: Privacy & Safety - Português: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Español: Google Cloud
    • Graduate Certificate in Accounting Data Analytics: University of Illinois at Urbana-Champaign
    • Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 日本語版: Google Cloud
    • Introduction to Gemini for Google Workspace - 简体中文: Google Cloud
    • Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 简体中文: Google Cloud

    Questions fréquentes sur Visualisation de données

    La visualisation de données, parfois appelée visualisation d'informations, est la représentation d'ensembles de données par des moyens graphiques tels que des diagrammes, des cartes, des interfaces d'analyse visuelle comme le tableau de bord, et des visualisations interactives. Une image vaut mille mots - ou mille lignes d'une feuille de calcul - et la capacité à transmettre les relations clés au sein d'ensembles de données complexes et les enseignements tirés de l'analyse des données d'une manière visuellement convaincante est d'une importance cruciale pour donner un sens à notre monde.

    Si les visualisations de données peuvent être aussi simples qu'un graphique à barres créé dans Microsoft Excel, la complexité, la taille et la rapidité des ensembles de données à l'ère du big data exigent souvent des approches plus puissantes. Des programmes spécialisés tels que Tableau Software et la bibliothèque JavaScript D3.js sont largement utilisés dans le monde des affaires pour créer des visualisations de données dynamiques, qui peuvent même intégrer des flux de données en temps réel. Pour les tâches particulièrement complexes, un logiciel de virtualisation des données peut également être utilisé comme logiciel intermédiaire pour intégrer plusieurs sources et types de données dans un format adapté à l'utilisation de ces programmes de visualisation. ‎

    La capacité à créer des visualisations de données est de plus en plus attendue dans un grand nombre d'emplois, ce qui rend ces compétences très précieuses et transférables. Que vous soyez analyste financier dans un fonds spéculatif affichant un tableau de bord en temps réel du risque de portefeuille ou journaliste spécialisé dans les données créant une carte de visualisation interactive de la propagation du Covid-19, des visualisations de données convaincantes peuvent accroître l'impact de votre travail et vous donner une longueur d'avance dans votre carrière.

    Les analystes de gestion sont particulièrement sensibles à la valeur des bonnes visualisations de données. Ces consultants doivent faire des recommandations convaincantes de changements organisationnels à des cadres supérieurs et à des dirigeants très occupés, et des graphiques puissants peuvent s'avérer essentiels pour présenter ces arguments de manière efficace. Selon le Bureau of Labor Statistics, les analystes de gestion gagnaient un salaire annuel médian de 85 260 dollars en 2019, et ces emplois devraient connaître une croissance beaucoup plus rapide que la moyenne, car de plus en plus d'entreprises recherchent des conseils pour naviguer dans le monde des affaires en évolution rapide d'aujourd'hui. ‎

    Oui ! Coursera vous permet de vous former à distance à la visualisation de données et à des sujets connexes grâce à des cours et à des spécialisations dispensés par des écoles de premier plan telles que l'Université de New York, l'Université de Californie, Davis et l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign. Vous pouvez également suivre des cours dispensés par des leaders de l'industrie tels qu'IBM et PwC, l'une des principales sociétés de conseil en gestion au monde. L'apprentissage en ligne avec Coursera est particulièrement adapté aux professionnels en milieu de carrière qui cherchent à ajouter des capacités de visualisation de données à leur ensemble de compétences, car vous pouvez effectuer un travail en cours sur un planning d'évaluation formative qui s'intègre dans votre vie professionnelle actuelle. ‎

    Les mathématiques, Excel et une certaine expérience du codage sont quelques-unes des compétences que vous pourriez vouloir acquérir avant d'apprendre la visualisation de données. Plus précisément, l'apprentissage de langages de programmation populaires tels que R et Python peut s'avérer utile pour analyser les données que vous souhaitez présenter dans un format visuel. De solides compétences en analyse des données sont généralement essentielles, car vous devez être en mesure d'interpréter les données avec précision afin d'éviter d'induire en erreur les personnes qui consultent le produit final. Outre les compétences technologiques, vous pouvez mettre à profit d'autres compétences dans un rôle de visualisation de données, telles que la résolution de problèmes, les compétences artistiques et les compétences en matière de communication. ‎

    La personne idéale pour occuper un poste dans le domaine de la visualisation des données possède une combinaison de compétences technologiques, commerciales et de communication. Ils savent généralement comment collecter, analyser et interpréter des données rapidement et avec précision en utilisant des langages de programmation tels que R, Python et JavaScript et des outils tels que Tableau, PowerBI ou Microsoft Excel. Les personnes dotées de solides compétences en matière de communication ont également tendance à bien travailler dans ce domaine. Il est utile de pouvoir écouter les besoins du client et de créer un outil de visualisation des données qui représente fidèlement les données d'une manière compréhensible pour le public. ‎

    Si vous êtes à l'aise avec de grandes quantités de données et que vous avez à cœur de faire en sorte que les gens comprennent les données disponibles sur un projet, un programme ou une préoccupation, l'apprentissage de la visualisation des données peut être un bon choix pour vous. Vous aurez probablement l'occasion d'aider les autres en partageant des données importantes dans un format visuellement attrayant et facile à interpréter. L'apprentissage de la visualisation de données peut enrichir votre site SkillSet si vous avez déjà étudié ou travaillé en tant que graphiste ou analyste de données. Vous pouvez choisir d'apprendre un langage de programmation afin de développer votre propre entrepôt de données ou un autre outil de visualisation pour présenter les données que vous analysez, ou vous pouvez décider d'explorer la variété des méthodes utilisées pour créer des affichages visuels de données. ‎

    Si vous recherchez les meilleurs cours gratuits de visualisation de données disponibles, essayez Audit l'un de ces cours : Spécialisation en visualisation de données, Spécialisation en analyse et visualisation de données Excel, Cours sur les fondements de la visualisation de données, Spécialisation en visualisation de données et tableaux de bord avec R ou Spécialisation en analyse des données et fondements de la visualisation. Dans la version Audit, vous pouvez évaluer la majeure partie du matériel, mais vous ne pourrez pas soumettre de travaux ni recevoir de notes ou de certificats pour votre travail, à moins que vous ne procédiez à une mise à niveau. ‎

    Pour ceux qui souhaitent s'initier à la visualisation de données, le cours Data Visualization with Tableau offre un aperçu précieux de sujets tels que les pratiques, les théories et les outils utilisés dans la visualisation de données. En outre, la spécialisation Analyse des données et fondements de la visualisation couvre les principes fondamentaux de la visualisation des données. Pour ceux qui souhaitent apprendre la programmation R pour les méthodes de visualisation de données, la spécialisation Visualisation de données et tableaux de bord avec R est une excellente option. Ceux qui recherchent la visualisation de données avec Python peuvent s'inscrire à Python for Data Visualization et à Tableau, Data Visualization with Tableau, qui propose une introduction à l'analyse et à la visualisation de données. ‎

    Pour ceux qui cherchent à exceller dans la visualisation avancée des données, Coursera propose une gamme étendue de cours. Il s'agit notamment des cours Excel, Data Visualization & Analytics Spécialisation, Fundamentals of Data Visualization, Python for Data Visualization, Excel for Data Visualization, et Data Visualization Project. ‎

    Les cours de visualisation de données en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en visualisation de données. Choisissez parmi une large gamme de cours de visualisation de données proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    L'ensemble du catalogue de cours de Coursera est offert aux clients d'entreprise sans aucune restriction. Le choix du meilleur cours de visualisation de données dépend des besoins et des niveaux de compétence de vos employés. Tirez parti de notre tableau de bord des compétences pour comprendre les lacunes en matière de compétences et déterminer le cours le plus approprié pour améliorer efficacement les compétences de votre personnel. En savoir plus sur Coursera pour les affaires ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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