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Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Deep learning, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Arbre de classification et de régression (CART), Éthique des données, Tensorflow, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, NumPy, Apprentissage non supervisé, Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique appliqué, Arbre de décision, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Ingénierie des caractéristiques, Jupyter
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Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage non supervisé, Modélisation prédictive, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage supervisé, Analyse statistique, Analyse de régression, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Analyse exploratoire des données (AED), Deep learning, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Modélisation prédictive, Analyse des Données, Traitement des données, Apprentissage automatique, Inférence statistique, IA générative, Tests d'hypothèses statistiques, Apprentissage supervisé, Réduction de dimensionnalité, Analyse statistique, Analyse de régression, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique appliqué, Science des données, Ingénierie des caractéristiques
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Algèbre linéaire, Mathématiques appliquées, Statistiques bayésiennes, Calculs, Apprentissage automatique, Distribution de probabilité, Statistiques descriptives, Tests d'hypothèses statistiques, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Réduction de dimensionnalité, Probabilité, Analyse statistique, Modélisation mathématique, Apprentissage statistique des machines, Tests A/B, NumPy, Jupyter
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Intelligence artificielle, Arbre de classification et de régression (CART), Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, NumPy, Modélisation statistique, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse de régression, Ingénierie des caractéristiques, Jupyter
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Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Programmation en Python, Mathématiques appliquées, Algèbre linéaire, Algorithmes d'apprentissage automatique, Transformation de données, Algorithmes, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, NumPy, Analyse statistique, Statistiques, Ingénierie des caractéristiques, Analyse de régression, Calculs, Mathématiques avancées, Science des données, Manipulation des données, Réduction de dimensionnalité, Jupyter
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University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Vision par ordinateur, Statistiques bayésiennes, Algorithmes d'apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), Modélisation prédictive, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Modélisation statistique, Apprentissage non supervisé, Analyse de régression, Analyse prédictive, Exploration de texte, Apprentissage automatique appliqué, Data mining, Analyse d'images, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage statistique des machines, Ingénierie des caractéristiques
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Amazon Web Services
Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, AWS SageMaker, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
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O.P. Jindal Global University
Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Python Programming, NumPy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Image Analysis, Matplotlib, Unstructured Data, Predictive Modeling, Machine Learning, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Computer Vision, Feature Engineering, Text Mining, Regression Analysis, Performance Tuning
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Duke University
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Deep learning, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique appliqué, Imagerie médicale, Analyse d'images, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Traitement du langage naturel (NLP)
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DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Deep learning, Algorithmes d'apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Traitement des données, Tensorflow, Analyse, Réseaux neuronaux artificiels, Débogage, Apprentissage automatique appliqué, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse d'images, Optimisation des performances, Grand modèle de langage (LLM), PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Traitement du langage naturel (NLP)
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Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Algorithmes d'apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse des Données, Traitement des données, Inférence statistique, Réduction de dimensionnalité, Tests d'hypothèses statistiques, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Analyse statistique, Modélisation statistique, Modélisation prédictive, Analyse de régression, Ingénierie des caractéristiques, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Détection des anomalies, Accès aux données
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .
- Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
- Apprentissage automatique avec Python: IBM
- IBM Machine Learning: IBM
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
- Apprentissage automatique supervisé : régression et classification: DeepLearning.AI
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique: Imperial College London
- Apprentissage automatique: University of Washington
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
- Machine Learning: O.P. Jindal Global University
- Introduction à l'Apprentissage automatique: Duke University