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    • R Programming

    Cours de R Programming en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • C

      Coursera Project Network

      Building Statistical Models in R: Linear Regression

      Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Statistical Modeling, Regression Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Statistical Methods, Scatter Plots, R Programming, Plot (Graphics), Predictive Modeling

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      19 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • U

      Universidad de los Andes

      Programación en Python

      Compétences que vous acquerrez: Data Visualization Software, Programming Principles, Computational Thinking, Matplotlib, Python Programming, NumPy, Computer Programming, Algorithms, Pandas (Python Package), Debugging, Data Manipulation, Integrated Development Environments, Data Structures, Data Analysis, Scripting

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      191 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • I

      Imperial College London

      Analyse de survie en R pour la santé publique

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, La programmation en R, Importation/exportation de données, Analyse des séries temporelles et prévisions, Analyse de régression, Statistiques descriptives, Analyse statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Biostatistique, Analyse exploratoire des données (AED)

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      323 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      G

      Google AR & VR

      Introduction to Augmented Reality and ARCore

      Compétences que vous acquerrez: Augmented Reality, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Virtual Environment, Unity Engine, Mobile Development, User Experience, Human Computer Interaction, Computer Vision, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, User Flows

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      3,9 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Michigan

      La méthode des éléments finis pour les problèmes de physique

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation mathématique, Analyse numérique, Analyse technique, Technologie Open source, Mathématiques avancées, Calculs, Mathématiques appliquées, Méthodes des éléments finis, Algèbre linéaire, Equations différentielles, C++ (langage de programmation), Théorie et analyse mathématiques

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      551 avis

      Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

    • U

      University of Minnesota

      Introduction aux tests de logiciels

      Compétences que vous acquerrez: Tests d'intégration, Cas de test, Testabilité, Planification des tests, Tests de développement, Automatisation des tests, Vérification et validation, Tests unitaires, JUnit, Assurance qualité des logiciels, Suivi des questions, Couverture du code, Test de logiciels, Essais fonctionnels, Données d'essai

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      778 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of California, Davis

      Résolution de problèmes SQL

      Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Ingénierie des caractéristiques, Analyse des Données, Qualité des données, Analyse des séries temporelles et prévisions, Tests A/B, Indicateurs d'activité, SQL, Manipulation des données, Intégrité des données, Analyse prédictive

      3,3
      évaluation, 3,3 sur 5 étoiles
      ·
      994 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • M

      Michigan State University

      Conception et développement de jeux avec l'Unité

      Compétences que vous acquerrez: modélisation 3D, Design conceptuel, Conception de jeux, Examen par les pairs, Prototypage, Moteur Unité, Documentation du logiciel, Infographie, Conception de logiciels, Documents de conception de logiciels, Conception de l'expérience utilisateur, Narration, Développement de jeux vidéo, Microsoft Visual Studio, C# (langage de programmation), Expérience Utilisateur, Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR), Interface utilisateur (UI), Développement multiplateforme, Animation et conception de jeux

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      612 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Colorado Boulder

      Introduction à l'analyse des données pour les entreprises

      Compétences que vous acquerrez: Big Data, Stockage des données, Business Analytics, SQL, Bases de données, Informatique décisionnelle, Analyse des Données, Gestion des données, Bases de données relationnelles, Structure organisationnelle, Gouvernance des données, Analytique, Qualité des données, Cloud Computing

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • S

      Scrimba

      Frontend Development

      Compétences que vous acquerrez: User Interface (UI) Design, Color Theory, User Interface (UI), Hypertext Markup Language (HTML), Web Content Accessibility Guidelines, Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Typography, React.js, Web Development Tools, JSON, Design, Event-Driven Programming, Web Design, Javascript, Debugging, Usability, Web Development, Node.JS, Front-End Web Development

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      454 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      Introduction aux logiciels, à la programmation et aux bases de données

      Compétences que vous acquerrez: Principes de programmation, Développement d'applications, Applications Web, Bases de données, Programmation informatique, Technologies de l'information, Plates-formes informatiques, Version du logiciel, Installation du logiciel, Compatibilité des navigateurs, Cycle de vie du développement logiciel, Maintenance des données, Gestion des bases de données, Cloud Computing

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      388 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Virginia

      Gérer une équipe agile

      Compétences que vous acquerrez: Prise de décision, Établissement de priorités, Arriérés, Principes du Kanban, Témoignage de l'utilisateur, Gestion d'équipe, Développement agile de logiciels, Leadership d'équipe, Méthodologies allégées, Renforcement de l'esprit d'équipe, Techniques de vente, Rétrospective de Sprint, Présentation des ventes, Facilitation de la discussion, Gestion de la performance des équipes, Amélioration des processus, Méthodologie Agile, Gestion de projet Agile

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    1…434445…285

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • Building Statistical Models in R: Linear Regression: Coursera Project Network
    • Programación en Python: Universidad de los Andes
    • Analyse de survie en R pour la santé publique: Imperial College London
    • Introduction to Augmented Reality and ARCore: Google AR & VR
    • La méthode des éléments finis pour les problèmes de physique: University of Michigan
    • Introduction aux tests de logiciels: University of Minnesota
    • Résolution de problèmes SQL: University of California, Davis
    • Conception et développement de jeux avec l'Unité: Michigan State University
    • Introduction à l'analyse des données pour les entreprises: University of Colorado Boulder
    • Frontend Development: Scrimba

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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