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    • Data Engineering

    Cours d'ingénierie des données en ligne

    Découvrez des cours d'ingénierie des données couvrant les pipelines de données et le Big data. Préparez-vous à des carrières en Data Science et IT.

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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données

    • M

      Macquarie University

      Excel Skills for Business : Avancé

      Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Logiciel d'informatique décisionnelle, Visualisation de Données, Automatisation, Modélisation financière, Formules Excel, Tableau de bord, Validation des données, Microsoft Excel, Finance, Finances, Amortissement, Expressions d'analyse de données (DAX), Logiciel de Feuille de Calcul, Prêts

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      U

      Universidad Austral

      Fundamentos de Excel para Negocios

      Compétences que vous acquerrez: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Excel Formulas, Data Visualization, Data Import/Export, Data Entry, Productivity Software, Presentations, Financial Analysis

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Michigan

      Tracés, graphiques et représentation de données en Python

      Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Pandas (paquetage Python), Présentation des données, Visualisation interactive des données, Manipulation des données, Histogramme, Visualisation scientifique, Diagrammes de dispersion, NumPy, Matplotlib, Graphique, Visualisation (infographie), Visualisation statistique

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      6,3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • H

      Hebrew University of Jerusalem

      Construire un ordinateur moderne à partir des premiers principes : De Nand à Tetris (Cours centré sur le projet)

      Compétences que vous acquerrez: Conception technique, Programmation informatique, Environnement de développement, Débogage, Développement du programme, Conception et mise en œuvre du système, Vérification et validation, Logique computationnelle, Architecture des ordinateurs, Matériel informatique, Conception de logiciels

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      U

      University of Minnesota

      Principes de base de l'énergie hydraulique

      Compétences que vous acquerrez: Physique, Diagrammes schématiques, Analyse technique, Calculs d'ingénierie, Ingénierie de l'automatisation, Modélisation mathématique, Simulations, Systèmes de contrôle, Hydraulique, Ingénierie mécanique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Maryland, College Park

      Collecte et analyse des données d'enquête

      Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Détermination de la taille de l'échantillon, Éthique des données, Intégration de données, Collecte de données, Qualité des données, Recherche qualitative, Échantillonnage (statistiques), Plan d'expérience, Création d'une enquête, Méthodes de recherche, Statistiques descriptives, Analyse statistique, Compétences en matière d'entretien, Modélisation statistique, La programmation en R, Programmation Statistique, Logiciel statistique, Enquêtes, Stata

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      C

      Coursera Instructor Network

      Introduction to Data Protection and Privacy

      Compétences que vous acquerrez: General Data Protection Regulation (GDPR), Personally Identifiable Information, Governance Risk Management and Compliance, Information Privacy, Data Governance, Data Security, Cybersecurity, Data Management, Data Storage, Cyber Risk, Data Processing, Data Access, Encryption

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      51 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google

      Évaluer pour réussir : Analyse et mesure du marketing

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Visualisation de Données, Communication avec les parties prenantes, Tests A/B, Présentation des données, Publicité en ligne, Mesure de la performance, Planification des médias, Efficacité du marketing, Indicateurs clés de performance (ICP), Marketing numérique, Retour sur investissement, Google Analytics, Analyse marketing, Analyse du Web, Annonces Google, Budgets marketing, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Logiciel de Feuille de Calcul

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Michigan

      Introduction à HTML5

      Compétences que vous acquerrez: Validation des données, HyperText Markup Language (HTML), Outils de développement web, Hébergement en nuage, Web sémantique, Utilisabilité, Feuilles de style en cascade (CSS), Conception et développement de sites web, Serveurs web, Règles pour l’accessibilité des contenus Web

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      28 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Pennsylvania

      Conformité réglementaire

      Compétences que vous acquerrez: Sécurité des données, Gestion des risques, Réglementation et conformité juridique, Élaboration de la procédure, Formation à la conformité, Contrôles internes, Gestion de la conformité, Droit, Contrôle continu, Règlement général sur la protection des données (RGPD), Informations d'identification personnelle, Gouvernance Gestion des risques et conformité, Audit de conformité, Rapport de conformité, Exigences réglementaires, Risque juridique, Communication interne, Protection de l'information, Conformité réglementaire, Éthique des affaires

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,6 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      IA générative : Introduction et applications

      Compétences que vous acquerrez: IA générative, Intelligence artificielle, Environnement virtuel, Analyse d'images, Développement du programme, Création de contenu, Grand modèle de langage (LLM), OpenAI, ChatGPT, Ingénierie de requête

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • M

      Meta

      Meta Marketing Science Certification Prep

      Compétences que vous acquerrez: Marketing Analytics, Bayesian Statistics, Descriptive Statistics, Marketing Effectiveness, Statistical Hypothesis Testing, A/B Testing, Target Audience, Marketing Strategies, Marketing Planning, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Data Collection, Data Modeling, Statistics, Advertising Campaigns, Campaign Management, Marketing, Analytics, Google Analytics, Data Analysis

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…464748…727

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • Excel Skills for Business : Avancé: Macquarie University
    • Fundamentos de Excel para Negocios: Universidad Austral
    • Tracés, graphiques et représentation de données en Python: University of Michigan
    • Construire un ordinateur moderne à partir des premiers principes : De Nand à Tetris (Cours centré sur le projet): Hebrew University of Jerusalem
    • Principes de base de l'énergie hydraulique: University of Minnesota
    • Collecte et analyse des données d'enquête: University of Maryland, College Park
    • Introduction to Data Protection and Privacy: Coursera Instructor Network
    • Évaluer pour réussir : Analyse et mesure du marketing: Google
    • Introduction à HTML5: University of Michigan
    • Conformité réglementaire: University of Pennsylvania

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Ingénierie des données

    Jetez un coup d'œil à ces deux cours gratuits d'ingénierie des données de Coursera Data Engineering Guide de carrière et Interview Preparation and Python Data Processing. Ces cours vous donneront une introduction complète au paysage actuel de l'ingénierie des données, vous aidant à développer des compétences importantes pour exceller dans ce domaine. ‎

    Si vous êtes un ingénieur en données cherchant à se perfectionner ou un débutant cherchant à s'initier à ce domaine, il existe quelques ressources intéressantes. Le cours Introduction à l'ingénierie des données couvre les fondamentaux de l'ingénierie des données pour toutes les étapes du pipeline. Le cours Python et Pandas pour l'ingénierie des données de l'Université de Duke offre une vue d'ensemble des bibliothèques Python et des structures de données utilisées pour construire et structurer des applications d'ingénierie des données. Le cours Data Engineering and Machine Learning Using Spark (Ingénierie des données et apprentissage automatique à l'aide de S park) offre un aperçu approfondi de l'application de Spark pour les projets d'ingénierie des données et d'apprentissage automatique. Le cours Python pour la science appliquée des données et l'IA couvre également des sujets similaires liés à l'ingénierie des données, mais il aborde également les applications dans les tâches d'IA et d'apprentissage automatique. Enfin, le cours IoT, Wireless and Cloud Computing constitue un bon point d'entrée dans l'ingénierie des données si vous souhaitez vous familiariser avec ces sujets. ‎

    La spécialisation GCP Data and Machine Learning offre une compréhension complète du développement et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans le nuage. En outre, le certificat professionnel Microsoft Azure Data Engineering offre des connaissances fondamentales en matière de cloud computing aux ingénieurs de données en herbe sur le lieu de travail. Enfin, la spécialisation Architecture logicielle et Big Data propose des cours de pointe sur les systèmes distribués, l'ingénierie des applications Big Data et la conception d'algorithmes. ‎

    Les compétences en ingénierie des données peuvent mener à une variété de rôles dans les secteurs de la technologie et de l'analytique :

    • Ingénieur de données, responsable de la conception et de la gestion de systèmes de données évolutifs.
    • Administrateur de base de données, chargé de maintenir et d'optimiser les performances des bases de données.
    • Architecte de solutions en nuage, qui se concentre sur le stockage en nuage et les services de données.
    • Architecte de données, façonnant des pratiques et des architectures de données stratégiques.
    • Ingénieur Apprentissage automatique, préparant l'infrastructure de données pour les modèles prédictifs.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'ingénierie des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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