Ce cours offre une étude mathématique rigoureuse des sujets avancés de l'inférence causale au niveau Master. Les inférences sur la causalité sont d'une grande importance en science, en médecine, en politique et en affaires. Ce cours fournit une introduction à la littérature statistique sur l'inférence causale qui a émergé au cours des 35-40 dernières années et qui a révolutionné la façon dont les statisticiens et les chercheurs appliqués dans de nombreuses disciplines utilisent les données pour faire des inférences sur les relations causales.
Inférence causale 2
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
3.4
(14 avis)
niveau Avancées
Conçu pour les professionnels de ce secteur
Planning flexible
Env. 5 heures
Apprenez à votre propre rythme
Obtenir un Certificat
Avec des formules payantes
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse avancée
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Econométrie
- Catégorie : Analyse des séries temporelles et prévisions
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Plan d'expérience
- Catégorie : Inférence statistique
- Catégorie : Méthodes statistiques
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Anglais
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