이 과정에서는 Cloud Spanner에 대해 알아봅니다. Cloud Spanner를 다른 데이터베이스 제품과 비교하여 언제, 어떻게 Spanner를 사용하여 규모에 맞추어 관계형 데이터베이스 요구사항을 해결할 수 있는지 알아봅니다. Google Cloud의 다양한 도구를 사용하여 Spanner 데이터베이스를 만들고 관리하는 방법, Spanner의 분산 데이터베이스 모델을 염두에 두고 관계형 스키마를 최적화하는 방법, Spanner API를 사용하여 Spanner 데이터베이스와 상호작용하는 방법, Spanner를 애플리케이션과 통합하는 방법, Spanner 데이터베이스와 자체 데이터를 관리하는 데 다른 Google 도구를 사용하는 방법을 알아봅니다.



Ce que vous apprendrez
Cloud Spanner를 사용하여 확장 가능한 관리형 관계형 데이터베이스 빌드
CLI, Terraform, Python API 및 Google Cloud 콘솔을 사용하여 Cloud Spanner 데이터베이스 만들기 및 관리
Cloud Spanner API를 사용하여 쿼리 및 트랜잭션 프로그래밍 및 실행
Cloud Spanner를 애플리케이션과 통합
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avril 2025
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과정의 구조와 내용을 간략하게 소개합니다.
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1 lecture
이 모듈에서는 Cloud Spanner의 핵심 개념과 측면에 대해 설명합니다. Cloud Spanner의 역사에 대해 알아보고, Cloud Spanner가 CAP 정리와 어떻게 관련되어 있는지 이해하며, 다양한 Cloud Spanner 사용 사례를 설명합니다.
Inclus
3 lectures1 devoir
이 모듈에서는 위치, 용량, 가용성 및 비용을 기반으로 Spanner 인스턴스를 설계하는 옵션에 대해 설명합니다. Google Cloud 콘솔, Google Cloud CLI, Terraform을 사용하여 Spanner 인스턴스를 만들고 SQL을 사용하여 Cloud Spanner 데이터베이스를 만드는 방법을 알아봅니다.
Inclus
1 vidéo3 lectures1 devoir2 éléments d'application
이 모듈에서는 Spanner에서 최적의 성능을 발휘하도록 데이터베이스 스키마를 최적화하는 옵션에 대해 설명합니다. 데이터에 적합한 기본 키를 선택하는 방법을 알아봅니다. 기본 키와 외래 키, 인터리브 처리된 테이블을 사용하여 관계를 관리하는 방법을 알아봅니다.
Inclus
3 lectures1 devoir2 éléments d'application
이 모듈에서는 Spanner 데이터베이스에 연결하는 사용자와 애플리케이션을 인증하는 방법을 소개합니다. Google Cloud 클라이언트 라이브러리와 Python을 사용하여 Cloud Spanner에 연결되는 애플리케이션을 만드는 방법을 알아봅니다. 색인, 강력 읽기, 비활성 읽기를 사용하여 쿼리를 최적화합니다. 또한 Cloud Spanner에서 트랜잭션을 관리하는 방법도 알아봅니다.
Inclus
4 lectures1 devoir2 éléments d'application
이 모듈에서는 Cloud Spanner 애플리케이션을 Google Cloud 서버리스 런타임에 배포하는 단계를 소개합니다. 또한 Dataflow 작업과 Apache Beam을 사용하여 Cloud Spanner에서 데이터를 마이그레이션하는 방법도 알아봅니다.
Inclus
2 lectures1 devoir2 éléments d'application
이 모듈에서는 Cloud Spanner 인스턴스 관리를 소개합니다. 데이터 백업, 복원, 가져오기, 내보내기 방법을 배웁니다. 다운타임 없이 데이터베이스 스키마를 수정하는 방법을 배웁니다. 또한 Cloud Spanner 데이터베이스와 애플리케이션을 모니터링하는 방법도 배웁니다.
Inclus
4 lectures1 devoir2 éléments d'application
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