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    University of Michigan
    Cadre pour la collecte et l'analyse des données
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    University of Michigan

    Cadre pour la collecte et l'analyse des données

    Ce cours fait partie de Spécialisation Collecte et analyse des données d'enquête

    Frauke Kreuter, Ph.D.
    Mariel Leonard

    Instructeurs : Frauke Kreuter, Ph.D.

    Enseignants

    Évaluations de l’enseignant

    Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.

    4.1 (155 évaluations)
    Frauke Kreuter, Ph.D.
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    University of Maryland, College Park
    4 Cours•64 051 apprenants
    Mariel Leonard
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    University of Maryland, College Park
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    4.2

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    Certaines connaissances prérequises
    Planning flexible
    Env. 9 heures
    Apprenez à votre propre rythme
    93%
    La plupart des étudiants ont apprécié ce cours

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    • Catégorie : Collecte de données
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    • Catégorie : Validation des données
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    • Catégorie : Méthodes de recherche
      Méthodes de recherche
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      Qualité des données
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    Il y a 4 modules dans ce cours

    Ce cours vous donnera une vue d'ensemble des produits de données existants et une bonne compréhension du paysage de la collecte de données. A l'aide de divers exemples, vous apprendrez à identifier les sources de données susceptibles de répondre à votre question de recherche, à transformer votre question de recherche en éléments mesurables et à réfléchir à un plan d'analyse. En outre, ce cours vous fournira un cadre général qui vous permettra non seulement de comprendre chaque étape nécessaire à une collecte et une analyse de données réussies, mais aussi d'identifier les erreurs associées aux différentes sources de données. Vous apprendrez quelques métriques pour quantifier chaque erreur potentielle, et vous aurez ainsi des outils à portée de main pour décrire la qualité d'une source de données. Enfin, nous présenterons différents efforts de collecte de données à grande échelle menés par l'industrie privée et les agences gouvernementales, et nous passerons en revue les concepts appris à travers ces exemples. Ce cours s'adresse aussi bien aux débutants qu'à ceux qui connaissent une source de données particulière, mais pas les autres, et qui cherchent un cadre général pour évaluer les produits de données.

    Le premier cours de la spécialisation donne un aperçu des sujets à venir. Ce module vous accompagne dans le processus de collecte et d'analyse des données. En partant d'une question de recherche et d'un examen des sources de données existantes, nous couvrons les techniques de collecte de données d'enquête, soulignons l'importance de la conservation des données et discutons de certaines caractéristiques de base qui peuvent affecter votre analyse de données lorsque vous traitez des données d'échantillon. Les questions relatives à l'accès aux données et aux ressources d'accès sont introduites dans ce module.

    Inclus

    9 vidéos5 lectures1 devoir2 sujets de discussion

    9 vidéos•Total 50 minutes
    • Conception des questions de recherche•13 minutes•Prévisualiser le module
    • Types de données•9 minutes
    • Exemples de données trouvées•2 minutes
    • Visualisation du processus de génération des données•5 minutes
    • Curation des données•5 minutes
    • Analyse des Données•5 minutes
    • Questions d'accès•3 minutes
    • Accès aux ressources•3 minutes
    • Résumé•0 minutes
    5 lectures•Total 100 minutes
    • Aperçu du cours•10 minutes
    • Liste de lectures et de ressources•10 minutes
    • Documents à distribuer•10 minutes
    • AAPOR (2015)•40 minutes
    • Couper (2013)•30 minutes
    1 devoir•Total 30 minutes
    • Quiz pour la semaine 1•30 minutes
    2 sujets de discussion•Total 20 minutes
    • Invitation à la discussion : Votre propre expérience•10 minutes
    • Sujet de discussion : Vie privée•10 minutes

    Dans ce module, nous soulignerons l'importance d'avoir une question de recherche et un plan d'analyse bien spécifiés. Nous donnerons un aperçu des différentes stratégies de collecte de données, d'une variété de modes de collecte de données disponibles et d'une réflexion sur la façon de choisir le bon mode.

    Inclus

    6 vidéos2 lectures1 devoir

    6 vidéos•Total 35 minutes
    • Problèmes liés au raisonnement inductif•5 minutes•Prévisualiser le module
    • Planifier ce que vous voulez observer•7 minutes
    • Planification de la collecte des données•6 minutes
    • Nouveaux modes•4 minutes
    • Web et Google•6 minutes
    • Choisir un mode•4 minutes
    2 lectures•Total 40 minutes
    • Documents à distribuer•10 minutes
    • Jäckle et al. (2015)•30 minutes
    1 devoir•Total 30 minutes
    • Quiz pour la semaine 2•30 minutes

    Dans ce module, vous découvrirez un cadre général qui vous permettra non seulement de comprendre chaque étape nécessaire à la réussite de la collecte et de l'analyse des données, mais aussi d'identifier les erreurs associées aux différentes sources de données. Vous apprendrez quelques mesures pour quantifier chaque erreur potentielle, et vous disposerez ainsi d'outils pour décrire la qualité d'une source de données.

    Inclus

    8 vidéos3 lectures1 devoir

    8 vidéos•Total 48 minutes
    • Qualité des données•5 minutes•Prévisualiser le module
    • Inférence•4 minutes
    • Cycle de vie de l'enquête du point de vue de la conception - Mesure•4 minutes
    • Cycle de vie de l'enquête du point de vue de la conception - Représentation•5 minutes
    • Le cycle de vie de l'enquête du point de vue du processus•1 minute
    • Cycle de vie de l'enquête du point de vue de la qualité•14 minutes
    • Le cycle de vie de l'enquête du point de vue de la qualité (II) - Métriques•4 minutes
    • Le cycle de vie de l'enquête du point de vue de la qualité (III) - Couverture et échantillonnage•8 minutes
    3 lectures•Total 60 minutes
    • Documents à distribuer•10 minutes
    • Groves (2011)•20 minutes
    • Groves & Lyberg (2010)•30 minutes
    1 devoir•Total 30 minutes
    • Quiz pour la semaine 3•30 minutes

    Dans ce module, nous présentons quelques enquêtes portant sur des sujets variés. Pour chacune d'entre elles, nous mettons en évidence les caractéristiques de la collecte de données. Les enquêtes couvrent une grande variété de sujets. Nous vous invitons à réfléchir à d'autres sources de données qui pourraient être utilisées pour recueillir les mêmes informations.

    Inclus

    8 vidéos2 lectures1 devoir2 sujets de discussion

    8 vidéos•Total 36 minutes
    • NCVS•8 minutes•Prévisualiser le module
    • NSDUH•3 minutes
    • SCA•3 minutes
    • NAEP•3 minutes
    • BRFSS•2 minutes
    • CES•3 minutes
    • PARTAGER•5 minutes
    • ESS•6 minutes
    2 lectures•Total 40 minutes
    • Documents à distribuer•10 minutes
    • Davidov (2008)•30 minutes
    1 devoir•Total 30 minutes
    • Quiz pour la semaine 4•30 minutes
    2 sujets de discussion•Total 20 minutes
    • Invitation à la discussion : Autres sources de données•10 minutes
    • Invitation à la discussion : Dans votre pays•10 minutes

    Instructeurs

    Évaluations de l’enseignant

    Évaluations de l’enseignant

    Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.

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    Frauke Kreuter, Ph.D.
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    University of Maryland, College Park
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    Enseignants

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    Frauke Kreuter, Ph.D.
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    Mariel Leonard
    Mariel Leonard
    University of Maryland, College Park
    1 Cours•33 588 apprenants

    Offert par

    University of Maryland, College Park

    Offert par

    University of Maryland, College Park

    L'université du Maryland, College Park, est l'université phare de l'État et l'une des principales universités publiques de recherche du pays. Leader mondial en matière de recherche, d'entrepreneuriat et d'innovation, l'université accueille plus de 40 700 étudiants, 14 000 membres du corps enseignant et du personnel, et près de 400 000 anciens étudiants. Le corps professoral de l'université compte deux lauréats du prix Nobel, 10 lauréats du prix Pulitzer, 69 membres des académies nationales et un grand nombre de chercheurs Fulbright. Située juste à côté de Washington, D.C., l'université du Maryland s'est engagée dans l'entrepreneuriat social en tant que premier campus "Do Good" du pays. Elle découvre et partage chaque jour de nouvelles connaissances grâce à la recherche et à des programmes dans les domaines de l'enseignement, des arts et du sport.

    En savoir plus sur Analyse des Données

    • J

      Johns Hopkins University

      Managing Data Analysis

      Cours

    • L

      LearnQuest

      Fundamentals of Data Analysis

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    • A

      Association of International Certified Professional Accountants

      Introduction to Data Analytics for Accounting Professionals

      Cours

    • U

      University of Colorado Boulder

      Data Collection and Integration

      Cours

    Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

    Felipe M.
    Étudiant(e) depuis 2018
    ’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
    Jennifer J.
    Étudiant(e) depuis 2020
    ’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
    Larry W.
    Étudiant(e) depuis 2021
    ’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
    Chaitanya A.
    ’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

    Avis des étudiants

    4.2

    763 avis

    • 5 stars

      54,91 %

    • 4 stars

      25,42 %

    • 3 stars

      11,92 %

    • 2 stars

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    • 1 star

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    Affichage de 3 sur 763

    T
    TM
    5

    Révisé le 6 janv. 2020

    Frauke is experienced, highly knowledgeable and forward thinking in the theory and practice of survey methods.

    M
    MC
    5

    Révisé le 3 sept. 2018

    This course give sufficient background information to start working on other courses and text about surveys.

    T
    TJ
    5

    Révisé le 31 oct. 2020

    Useful to build basic knowledge which helps you choosing a better mode and linking the objectives of research with the tools (how).Thanks to the instructor and Coursera.

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